Thống kê và dữ liệu lớn

Điều nổi tiếng là khi bạn có nhiều bằng chứng hơn (giả sử dưới dạng lớn hơn cho các ví dụ n iid), trước đó Bayes bị "lãng quên" và hầu hết các suy luận đều bị ảnh hưởng bởi bằng chứng (hoặc khả năng).nnnnnn Nó rất dễ dàng để …

9 bayesian  prior 

Làm thế nào người ta có thể xác định tỷ lệ học tập tối ưu cho độ dốc gốc? Tôi nghĩ rằng tôi có thể tự động điều chỉnh nó nếu hàm chi phí trả về giá trị lớn hơn so với lần lặp trước (thuật toán sẽ không hội …

9 regression  machine-learning  gradient-descent 

Tôi đã đọc cuốn sách này Nhận dạng mẫu và học máy của Đức cha. Tôi đã có một sự nhầm lẫn liên quan đến một dẫn xuất của hệ thống động lực tuyến tính. Trong LDS, chúng tôi giả sử các biến tiềm ẩn là liên tục. Nếu Z …

9 machine-learning  linear-model  kalman-filter  pattern-recognition  graphical-model 

Với thời gian tồn tại được kiểm duyệt khoảng thời gian, làm cách nào để thực hiện mô hình Cox PH được kiểm duyệt trong khoảng thời gian R? Một tìm kiếm rseek bật lên gói intcox, không còn tồn tại trong Rkho lưu trữ. Tôi gần như tích cực …

9 r  survival  cox-model  interval-censoring 

Tôi đang cố gắng chỉ ra rằng thời điểm trung tâm của phân phối đối xứng: là 0 cho các số lẻ. Vì vậy, ví dụ khoảnh khắc trung tâm thứ baTôi đã bắt đầu bằng cách cố gắng chỉ ra rằngTôi không chắc chắn nơi để đi từ đây, …

9 mathematical-statistics  expected-value  moments 

Giả sử tôi đang cố gắng tìm hiểu khả năng hương vị kem yêu thích của ai đó là vani. Tôi biết rằng người đó cũng thích phim kinh dị. Tôi muốn tìm hiểu xác suất rằng món kem yêu thích của người đó là vani cho rằng họ thích …

9 probability  bayes 

Tôi mới bắt đầu học R, bạn có thể giải thích cách sử dụng Ses trong gói dự báo của dự báo R không? Tôi muốn chọn số lượng thời gian ban đầu và hằng số làm mịn. d <- c(3,4,41,10,9,86,56,20,18,36,24,59,82,51,31,29,13,7,26,19,20,103,141,145,24,99,40,51,72,58,94,78,11,15,17,53,44,34,12,15,32,14,15,26,75,110,56,43,19,17,33,26,40,42,18,24,69,18,18,25,86,106,104,35,43,12,4,20,16,8) Tôi có 70 tiết, tôi muốn sử dụng 40 …

9 r  time-series  forecasting 

Nếu x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n là iid tiêu cực nhị thức, sau đó phân phối là những gì (x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) cho x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad? NNN là cố định. Nếu x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n là Poisson thì, có điều kiện trên tổng, (x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, …

9 poisson-distribution  multinomial  negative-binomial  conditioning 

Gần đây tôi đã tình cờ thấy một đề cập đến "bootstrap đôi / ba" hoặc "bootstrap lặp". Theo tôi hiểu, mỗi mẫu bootstrap lại được bootstrapping. Điểm là gì? Nó được sử dụng như thế nào?

9 bootstrap 

Tôi có khoảng 500 biến cho mỗi bệnh nhân, mỗi biến có một giá trị liên tục và được đo tại ba thời điểm khác nhau (sau 2 tháng và sau 1 năm). Với hồi quy tôi muốn dự đoán kết quả điều trị cho bệnh nhân mới. Có thể …

9 regression  svm  panel-data 

Tôi có một bộ dữ liệu về các biến số rời rạc (thứ tự, thương mại và danh nghĩa) mô tả các ký tự cánh hình thái trên một số loài côn trùng có liên quan chặt chẽ. Những gì tôi đang làm là tiến hành một số loại phân …

9 pca  discrete-data  correspondence-analysis  mixed-type-data 

Tôi có một vấn đề hồi quy trong đó các kết quả không hoàn toàn là 0, 1 mà là trong phạm vi của tất cả các số thực từ 0 đến 1 bao gồm .Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y = [ 0, 0.12, 0.31, ..., 1 ] Vấn đề này đã được thảo …

9 regression  logistic 

Xem xét vấn đề lọc hợp tác. Chúng tôi có ma trận có kích thước #users * #items. nếu người dùng tôi thích mục j, nếu người dùng tôi không thích mục j và M_ {i, j} =? nếu không có dữ liệu về cặp (i, j). Chúng tôi muốn …

9 machine-learning  recommender-system  matrix-decomposition 

Thiết lập cơ bản: mô hình hồi quy: trong đó C là vectơ của các biến điều khiển.y=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy = \text{constant} +\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4+\alpha C+\epsilon Tôi quan tâm đến và hy vọng và là âm tính. Tuy nhiên, có một vấn đề về đa cộng đồng trong mô hình, hệ số tương quan …

9 regression  multicollinearity 

Cài đặt Nhiều thuật toán hoạt động trên một mối quan hệ hoặc bảng duy nhất, trong khi nhiều cơ sở dữ liệu trong thế giới thực lưu trữ thông tin trong nhiều bảng (Sebastos, 2003). Câu hỏi Những loại thuật toán học tốt từ nhiều bảng (quan hệ). Cụ …

9 regression  machine-learning  classification  dataset