Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu








1
Xây dựng hàm mất mát đặc thù
Mô tả vấn đề Tôi đang bắt đầu xây dựng mạng cho một vấn đề mà tôi cảm thấy có thể có chức năng mất mát sâu sắc hơn nhiều so với hồi quy MSE đơn giản. Vấn đề của tôi liên quan đến phân loại đa danh mục ( …



3
Phân phối
Giả sử có phân phối beta Beta và theo một bình phương chi với độ. Ngoài ra, chúng tôi giả định rằng và là độc lập.XXX(1,K−1)(1,K−1)(1,K-1)YYY2K2K2KXXXYYY Phân phối của sản phẩmZ=XYZ=XYZ=XY . Cập nhật Nỗ lực của tôi: fZ=∫y=+∞y=−∞1|y|fY(y)fX(zy)dy=∫+∞01B(1,K−1)2KΓ(K)1yyK−1e−y/2(1−z/y)K−2dy=1B(1,K−1)2KΓ(K)∫+∞0e−y/2(y−z)K−2dy=1B(1,K−1)2KΓ(K)[−2K−1e−z/2Γ(K−1,y−z2)]∞0=2K−1B(1,K−1)2KΓ(K)e−z/2Γ(K−1,−z/2)fZ=∫y=−∞y=+∞1|y|fY(y)fX(zy)dy=∫0+∞1B(1,K−1)2KΓ(K)1yyK−1e−y/2(1−z/y)K−2dy=1B(1,K−1)2KΓ(K)∫0+∞e−y/2(y−z)K−2dy=1B(1,K−1)2KΓ(K)[−2K−1e−z/2Γ(K−1,y−z2)]0∞=2K−1B(1,K−1)2KΓ(K)e−z/2Γ(K−1,−z/2)\begin{align} f_Z &= \int_{y=-\infty}^{y=+\infty}\frac{1}{|y|}f_Y(y) f_X \left (\frac{z}{y} \right ) dy \\ &= …

2
Lỗi tiệm cận là gì?
Ng, AY và Jordan, MI (2001). Về phân loại phân biệt so với tạo phân loại: So sánh hồi quy logistic và Bayes ngây thơ . Những tiến bộ trong hệ thống xử lý thông tin thần kinh, 14 , trang 841-8, MIT Press. Trong bài báo trên, các tác …

1
Khoảng tin cậy cho ECDF
Bất đẳng thức Dvoretzky Kiefer hạng Wolfowitz như sau: Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp(−2nϵ2)Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp⁡(−2nϵ2)Pr(\text{sup}|\hat{F}_n(x)-F(x)|>\epsilon)\leq 2\exp(-2n\epsilon^2) , và nó dự đoán mức độ chặt chẽ của một hàm phân phối được xác định theo kinh nghiệm đối với hàm phân phối mà từ đó các mẫu thực nghiệm được rút ra. Sử dụng bất đẳng …


2
giới hạn của là
Tôi tự hỏi về việc hiển thị giới hạn: trong đó \ overline {F} = 1-F là hàm phân phối đuôi, \ overline {F} (x) = 1 F (x) , trong đó F là hàm phân phối tích lũy ¯ F =1-Flimx→∞xF¯¯¯¯(x)=0limx→∞xF¯(x)=0 \lim_{x \to \infty} x\overline{F}(x) =0 F¯¯¯¯=1−FF¯=1−F\overline{F} =1-FF¯¯¯¯(x)=1−F(x)F¯(x)=1−F(x)\overline{F}(x)=1−F(x)FFF Vì …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.