Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang cố gắng thực hiện bước nhảy vọt từ ý tưởng về phân vị, giả sử, qua dòng số thực (trong đó phân vị thứ n chỉ đơn giản là vị trí trong đó n% điểm dữ liệu nằm dưới nó và 100% n% ở trên nó ), theo …

8 distributions  quantiles 

Christopher Bishop xác định giá trị mong đợi của hàm khả năng ghi nhật ký dữ liệu hoàn chỉnh (nghĩa là giả sử rằng chúng tôi được cung cấp cả dữ liệu quan sát X cũng như dữ liệu tiềm ẩn Z) như sau: EZ[lnp(X,Z∣μ,Σ,π)]=∑n=1N∑k=1Kγ(znk){lnπk+lnN(xn∣ μk,Σk)}(1)(1)EZ[ln⁡p(X,Z∣μ,Σ,π)]=∑n=1N∑k=1Kγ(znk){ln⁡πk+ln⁡N(xn∣ μk,Σk)} \mathbb{E}_\textbf{Z}[\ln p(\textbf{X},\textbf{Z} \mid …

8 self-study  maximum-likelihood  expected-value  convergence  expectation-maximization 

Tôi đang đọc bài viết về công thức Schuette của Nesbitt , được mô tả là "một khái quát của nguyên tắc loại trừ bao gồm" , có cả phiên bản kết hợp và xác suất. Một trang web khác đã đưa ra bằng chứng cho các sự kiện phụ …

8 probability  combinatorics 

Tôi đã suy nghĩ về việc lựa chọn các chủ đề nghiên cứu cho luận án tiến sĩ về Thống kê sinh học. Tôi muốn biết một số chủ đề nghiên cứu nóng trong những năm gần đây. Theo tôi biết, một số chủ đề nghiên cứu nóng là: Phân …

8 biostatistics  careers  phd 

Tôi nhận thấy rằng đôi khi chúng ta gọi các thuật ngữ lỗi là "đổi mới". Tôi không hiểu nếu điều này là trong các tình huống đặc biệt hoặc nếu các điều khoản này có thể được sử dụng cho một điều khoản khác. Sau đó, một câu hỏi …

8 mathematical-statistics 

Trong phân tích tổng hợp: Làm thế nào để chúng ta chuyển đổi tỷ lệ nguy hiểm trong một số nghiên cứu sang tỷ lệ cược? Có các nghiên cứu trường hợp và kiểm soát trường hợp được đưa vào và một số trong số họ báo cáo tỷ lệ …

8 meta-analysis 

Tôi đang đọc bài báo thú vị này về việc áp dụng ICA vào dữ liệu biểu hiện gen. Các tác giả viết: [T] ở đây không yêu cầu các thành phần PCA phải độc lập thống kê. Đó là sự thật, nhưng PC là trực giao, phải không? Tôi …

8 pca  independence  ica 

Tôi đã phát triển mô hình hồi quy logistic dựa trên dữ liệu hồi cứu từ cơ sở dữ liệu chấn thương quốc gia về chấn thương đầu ở Anh. Kết quả chính là tử vong 30 ngày (ký hiệu là Outcome30thước đo). Các biện pháp khác trên toàn bộ …

8 r  regression  logistic  splines 

Sự khác biệt giữa mạng niềm tin sâu sắc và mạng lồi sâu là gì?

8 machine-learning  neural-networks  deep-learning  deep-belief-networks 

Tôi thường nghe thấy việc lấy mẫu lên hoặc xuống của dữ liệu được thảo luận như một cách xử lý việc phân loại dữ liệu mất cân bằng. Tôi hiểu rằng điều này có thể hữu ích nếu bạn làm việc với trình phân loại nhị phân (trái ngược …

8 classification  roc  unbalanced-classes 

Giả sử tôi có hai điều kiện và kích thước mẫu của tôi cho hai điều kiện là cực kỳ thấp. Giả sử tôi chỉ có 14 quan sát trong điều kiện đầu tiên và 11 quan sát khác. Tôi muốn sử dụng thử nghiệm t để kiểm tra xem …

8 confidence-interval  t-test  bootstrap  normality-assumption  reporting 

Tôi đang kiểm tra xu hướng (từ năm 1998 đến 2011) về tỷ lệ tử vong ở những bệnh nhân mắc bệnh Crohn. Mỗi bệnh nhân (trường hợp) đã được đưa vào từ năm 1998 đến năm 2011. Khi đưa vào, mỗi bệnh nhân đã được kết hợp với một …

8 regression  multiple-regression  survival  poisson-regression 

Tôi có một câu hỏi về hỗn hợp của các linh mục liên hợp. Tôi đã học và nói rằng hỗn hợp của các linh mục liên hợp một vài lần khi tôi đang học bayesian. Tôi tự hỏi tại sao định lý này lại quan trọng như vậy, chúng …

8 bayesian  conditional-probability  hierarchical-bayesian  conjugate-prior  exponential-family 

Cho hai tập dữ liệu gồm các số thực dương X và Y, cả hai cùng kích thước và 0 <= Y <= X cho mỗi hàng; CDF theo kinh nghiệm của X có thể vượt qua CDF theo kinh nghiệm của Y không?

8 distributions  cdf 

Tôi đang cố gắng ước tính khoảng cách tiền lương giới tính cho nhân viên văn phòng nam và nữ trong một công ty lớn của Thụy Điển để kiểm tra xem có phân biệt giới tính hay không. Thử nghiệm Hausman bác bỏ null rằng các hiệu ứng cố …

8 econometrics  panel-data  random-effects-model  fixed-effects-model  hausman