Câu hỏi được gắn thẻ «asymptotics»

Lý thuyết tiệm cận nghiên cứu các tính chất của công cụ ước tính và thống kê kiểm tra khi cỡ mẫu đạt tới vô hạn.

1
MLE của bất thường không bình thường khi ?
Giả sử có pdf(X,Y)(X,Y)(X,Y) fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0f_{\theta}(x,y)=e^{-(x/\theta+\theta y)}\mathbf1_{x>0,y>0}\quad,\,\theta>0 Mật độ của mẫu được rút ra từ quần thể này là do(X,Y)=(Xi,Yi)1≤i≤n(X,Y)=(Xi,Yi)1≤i≤n(\mathbf X,\mathbf Y)=(X_i,Y_i)_{1\le i\le n} gθ(x,y)=∏i=1nfθ(xi,yi)=exp[−∑i=1n(xiθ+θyi)]1x1,…,xn,y1,…,yn>0=exp[−nx¯θ−θny¯]1x(1),y(1)>0,θ>0gθ(x,y)=∏i=1nfθ(xi,yi)=exp⁡[−∑i=1n(xiθ+θyi)]1x1,…,xn,y1,…,yn>0=exp⁡[−nx¯θ−θny¯]1x(1),y(1)>0,θ>0\begin{align} g_{\theta}(\mathbf x,\mathbf y)&=\prod_{i=1}^n f_{\theta}(x_i,y_i) \\&=\exp\left[{-\sum_{i=1}^n\left(\frac{x_i}{\theta}+\theta y_i\right)}\right]\mathbf1_{x_1,\ldots,x_n,y_1,\ldots,y_n>0} \\&=\exp\left[-\frac{n\bar x}{\theta}-\theta n\bar y\right]\mathbf1_{x_{(1)},y_{(1)}>0}\quad,\,\theta>0 \end{align} Công cụ ước tính khả năng tối đa của có thể được suy ra làθθ\theta …

4
Làm thế nào để giải thích những gì một người ước tính không thiên vị cho một cư dân?
Giả sử là một công cụ ước tính không thiên vị cho . Sau đó, tất nhiên, . θE[ θ |θ]=θθ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaE[θ^∣θ]=θE[θ^∣θ]=θ\mathbb{E}[\hat{\theta} \mid \theta] = \theta Làm thế nào để một người giải thích điều này với một giáo dân? Trước đây, những gì tôi đã nói là nếu bạn tính …

4
Phân phối tiệm cận của đa thức
Tôi đang tìm kiếm sự phân phối giới hạn của phân phối đa quốc gia trên các kết quả d. IE, phân phối sau đây limn→∞n−12Xnlimn→∞n−12Xn\lim_{n\to \infty} n^{-\frac{1}{2}} \mathbf{X_n} Trong đó XnXn\mathbf{X_n} là biến ngẫu nhiên có giá trị vectơ với mật độ fn(x)fn(x)f_n(\mathbf{x}) cho xx\mathbf{x} sao cho ∑ixi=n∑ixi=n\sum_i x_i=n …

2
Định nghĩa toán học của Infill Asymptotics
Tôi đang viết một bài báo sử dụng tiệm cận không đối xứng và một trong những nhà phê bình của tôi đã yêu cầu tôi vui lòng cung cấp một định nghĩa toán học nghiêm ngặt về sự bất đối xứng của infill (nghĩa là với các ký hiệu …



1
Mật độ robot đi bộ ngẫu nhiên trong một đồ thị hình học ngẫu nhiên vô hạn
Hãy xem xét một đồ thị hình học ngẫu nhiên vô hạn trong đó các vị trí nút theo quy trình điểm Poisson với mật độ và các cạnh được đặt giữa các nút gần hơn . Do đó, độ dài của các cạnh theo PDF sau:dρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} …

1
Ma trận hiệp phương sai tiệm cận là gì?
Có đúng là ma trận hiệp phương sai tiệm cận bằng với ma trận hiệp phương sai của các ước tính tham số không? Nếu không, nó là gì? Và sự khác biệt giữa ma trận hiệp phương sai và ma trận hiệp phương sai tiệm cận trong trường hợp …

1
Khi nào tính bình thường tiệm cận của hậu thế Bayes (Bernstein-von Mises) thất bại?
Hãy xem xét hàm mật độ sau được cung cấp (như thường lệ) bởi với mật độ trước và phân phối của quan sát , có điều kiện trên giá trị tham số .π f ( ⋅ ; θ ) n x 1 ,π(θ)∏i=1nf(xi;θ),π(θ)∏i=1nf(xi;θ), \pi(\theta) \prod_{i=1}^n f(x_i;\theta),ππ\pif(⋅;θ)f(⋅;θ)f(\cdot;\theta)nnn θx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nθθ\theta …




3
Khi nào
Câu hỏi: Xn→dXXn→dXX_n\stackrel{d}{\rightarrow}XY n d → Y ? vàYn→dY⟹?Xn+Yn→dX+YYn→dY⟹?Xn+Yn→dX+YY_n\stackrel{d}{\rightarrow}Y \stackrel{?}{\implies} X_n+Y_n\stackrel{d}{\rightarrow}X+Y Tôi biết rằng điều này không giữ chung; Định lý Slutsky chỉ áp dụng khi một hoặc cả hai sự hội tụ có xác suất. Tuy nhiên, đang có trường hợp trong đó nó không giữ? Chẳng hạn, nếu …



Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.