Thống kê và dữ liệu lớn bayesian

7

Đây không phải là một câu hỏi làm việc tại nhà mà là vấn đề thực sự mà công ty chúng tôi phải đối mặt. Rất gần đây (2 ngày trước) chúng tôi đã đặt hàng sản xuất 10000 nhãn sản phẩm cho một đại lý. Đại lý là người …

66 probability bayesian model decision-theory

8

Một ví dụ hay, thuyết phục trong đó giá trị p là hữu ích là gì?

Câu hỏi của tôi trong tiêu đề là tự giải thích, nhưng tôi muốn cung cấp cho nó một số bối cảnh. ASA đã đưa ra một tuyên bố vào đầu tuần này về giá trị p: bối cảnh, quy trình và mục đích , nêu ra những quan niệm …

64 hypothesis-testing bayesian p-value inference frequentist

9

Danh sách các tình huống trong đó cách tiếp cận Bayes đơn giản hơn, thực tế hơn hoặc thuận tiện hơn

Đã có nhiều cuộc tranh luận trong số liệu thống kê giữa người Bayes và người thường xuyên. Tôi thường tìm thấy những thứ này khá khó chịu (mặc dù tôi nghĩ rằng nó đã chết). Mặt khác, tôi đã gặp một số người có quan điểm hoàn toàn thực …

63 bayesian frequentist

8

Bayes: nô lệ của chức năng khả năng?

Trong cuốn sách "Tất cả các số liệu thống kê", Giáo sư Larry Wasserman trình bày ví dụ sau (11.10, trang 188). Giả sử chúng ta có một mật độ mà , nơi là một nổi tiếng (không âm, khả tích) chức năng, và bình thường hóa liên tục là …

62 bayesian mathematical-statistics

5

Tại sao Jeffreys trước hữu ích?

Tôi hiểu rằng Jeffreys trước là bất biến dưới tham số lại. Tuy nhiên, điều tôi không hiểu là tại sao khách sạn này lại được mong muốn. Tại sao bạn không muốn thay đổi trước khi thay đổi biến?

61 bayesian prior

6

Cuộc tranh luận thường xuyên-Bayes đi đâu?

Thế giới thống kê được phân chia giữa những người thường xuyên và Bayes. Những ngày này dường như tất cả mọi người làm một chút của cả hai. Làm sao có thể? Nếu các cách tiếp cận khác nhau phù hợp cho các vấn đề khác nhau, tại sao …

59 bayesian frequentist history philosophical

2

Hồi quy Bayes: nó được thực hiện như thế nào so với hồi quy tiêu chuẩn?

Tôi có một số câu hỏi về hồi quy Bayes: Cho một hồi quy chuẩn như . Nếu tôi muốn thay đổi điều này thành hồi quy Bayes, tôi có cần phân phối trước cho cả β 0 và β 1 (hoặc không hoạt động theo cách này)?y=β0+β1x+εy=β0+β1x+εy = \beta_0 …

57 regression bayesian

10

Ai là người thường xuyên?

Chúng tôi đã có một chủ đề hỏi ai là người Bayes và một người hỏi người thường xuyên có phải là người Bayes không , nhưng không có chủ đề nào hỏi trực tiếp ai là người thường xuyên ? Đây là một câu hỏi đã được @whuber hỏi …

55 bayesian frequentist

5

Ví dụ về cách tiếp cận Bayes và thường xuyên đưa ra các câu trả lời khác nhau

Lưu ý: Tôi là nhận thức triết học khác nhau giữa thống kê Bayes và frequentist. Ví dụ: "xác suất mà đồng xu trên bàn là gì" không có ý nghĩa gì trong thống kê thường xuyên, vì nó đã hạ cánh hoặc đuôi - không có gì có thể …

54 bayesian frequentist

2

Sự khác biệt giữa bộ lọc hạt (tuần tự Monte Carlo) và bộ lọc Kalman là gì?

Một bộ lọc hạt và bộ lọc Kalman đều là các công cụ ước tính Bayes đệ quy . Tôi thường gặp các bộ lọc Kalman trong lĩnh vực của mình, nhưng rất hiếm khi thấy việc sử dụng bộ lọc hạt. Khi nào cái này sẽ được sử dụng …

51 bayesian particle-filter kalman-filter

3

Sự khác biệt trong ước tính Bayes và ước tính khả năng tối đa là gì?

Hãy giải thích cho tôi sự khác biệt trong ước tính Bayes và ước tính khả năng tối đa?

50 bayesian maximum-likelihood

6

Hướng dẫn thống kê Bayes

Tôi đang cố gắng để đạt được tốc độ tối đa trong Bayesian Statistics. Tôi có một chút nền tảng số liệu thống kê (STAT 101) nhưng không quá nhiều - tôi nghĩ rằng tôi có thể hiểu trước, sau và khả năng: D. Tôi chưa muốn đọc một cuốn …

47 bayesian references

2

Tại sao một người Bayes không được phép nhìn vào phần dư?

Trong bài viết "Thảo luận: Các nhà sinh thái học có nên trở thành Bayes?" Brian Dennis đưa ra một cái nhìn cân bằng và tích cực đáng ngạc nhiên về số liệu thống kê Bayes khi mục đích của anh dường như là để cảnh báo mọi người về …

46 bayesian residuals frequentist likelihood-principle

2

Nghịch đảo ma trận hiệp phương sai nói gì về dữ liệu? (Trực giác)

Tôi rất tò mò về bản chất của Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} . Cần ai biết chính xác điều gì đó trực quan về "gì Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} nói về dữ liệu?" Biên tập: Cảm ơn đã trả lời Sau khi tham gia một số khóa học tuyệt vời, tôi muốn thêm một số điểm: …

46 bayesian maximum-likelihood covariance matrix

3

Giải thích dự đoán biến đổi và / hoặc phản hồi

Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …

46 regression data-transformation interpretation regression-coefficients logarithm r dataset stata hypothesis-testing contingency-tables hypothesis-testing statistical-significance standard-deviation unbiased-estimator t-distribution r functional-data-analysis maximum-likelihood bootstrap regression change-point regression sas hypothesis-testing bayesian randomness predictive-models nonparametric terminology parametric correlation effect-size loess mean pdf quantile-function bioinformatics regression terminology r-squared pdf maximum multivariate-analysis references data-visualization r pca r mixed-model lme4-nlme distributions probability bayesian prior anova chi-squared binomial generalized-linear-model anova repeated-measures t-test post-hoc clustering variance probability hypothesis-testing references binomial profile-likelihood self-study excel data-transformation skewness distributions statistical-significance econometrics spatial r regression anova spss linear-model

Câu hỏi được gắn thẻ «bayesian»