Câu hỏi được gắn thẻ «bootstrap»

Nó không dẫn đến phù hợp quá mức? Kết quả của tôi sẽ đáng tin cậy hơn nếu tôi thêm quy trình jack-dao hoặc bootstrap như một phần của phân tích?

9 multiple-regression  bootstrap  reliability  overfitting  jackknife 

Tôi có một mẫu (cỡ 250) từ dân số. Tôi không biết sự phân bố của dân số. Câu hỏi chính: Tôi muốn có một ước lượng điểm của 1 st -percentile dân số, và sau đó tôi muốn có một khoảng tin cậy 95% của đánh giá quan điểm …

9 confidence-interval  bootstrap  quantiles  extreme-value 

Tôi đã nhận được từ các bài đăng khác rằng người ta không thể gán thuộc tính 'tầm quan trọng' hoặc 'tầm quan trọng' cho các biến dự đoán nhập vào mô hình Lasso vì việc tính giá trị p của các biến đó hoặc độ lệch chuẩn vẫn đang …

9 statistical-significance  bootstrap  simulation  lasso  regression-strategies 

Tôi biết rằng nếu bạn lấy mẫu lại từ một tập dữ liệu nhiều lần và tính giá trị trung bình mỗi lần, các phương tiện này sẽ tuân theo phân phối bình thường (theo CLT). Do đó, bạn có thể tính khoảng tin cậy trên giá trị trung bình …

9 distributions  confidence-interval  bootstrap  resampling 

Đặt là các quan sát riêng biệt (không ràng buộc). Đặt biểu thị một mẫu bootstrap (một mẫu từ CDF theo kinh nghiệm) và cho . Tìm và . X ∗ 1 , . . . , X ∗ n ˉ X ∗ n = 1X1, . . . , …

9 self-study  variance  bootstrap  cdf  conditional-expectation 

Gần đây tôi đã tình cờ thấy một đề cập đến "bootstrap đôi / ba" hoặc "bootstrap lặp". Theo tôi hiểu, mỗi mẫu bootstrap lại được bootstrapping. Điểm là gì? Nó được sử dụng như thế nào?

9 bootstrap 

Tôi đã có một vấn đề mà tôi nghĩ là đơn giản nhưng không thể tìm ra nó. Tôi đang xem xét sự thụ phấn của hạt giống, tôi có các cây (n = 36) ra hoa theo cụm, tôi lấy mẫu 3 cụm hoa từ mỗi cây và 6 …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Giả sử rằng chúng ta có một mô hình tuyến tính đáp ứng tất cả các giả định hồi quy chuẩn (Gauss-Markov). Chúng tôi quan tâm đến . θ = 1 / β 1yi=β0+β1xi+ϵiyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ=1/β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 Câu hỏi 1: Những giả định nào …

9 regression  distributions  maximum-likelihood  bootstrap 

Khi ước tính khoảng tin cậy của giá trị trung bình, tôi nghĩ cả phương pháp bootstrap t và phương pháp bootstrap không theo tỷ lệ đều có thể áp dụng, nhưng phương pháp trước đòi hỏi tính toán nhiều hơn một chút. Tôi tự hỏi những lợi thế và …

9 confidence-interval  bootstrap 

Tập dữ liệu của tôi bao gồm tổng tỷ lệ tử vong hoặc tỷ lệ sống của một sinh vật ở ba loại địa điểm, trong nước, giữa kênh và ngoài khơi. Các số trong bảng dưới đây đại diện cho số lượng trang web. 100% Mortality 100% Survival Inshore …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Hãy xem xét một thí nghiệm với nhiều người tham gia, mỗi người được đo nhiều lần trong hai điều kiện. Một mô hình hiệu ứng hỗn hợp có thể được xây dựng (sử dụng cú pháp lme4 ) như: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition …

9 mixed-model  bootstrap 

Chúng tôi có một bộ mẫu sinh học khá đắt tiền để có được. Chúng tôi đặt các mẫu này thông qua một loạt các thử nghiệm để tạo dữ liệu được sử dụng để xây dựng mô hình dự đoán. Với mục đích này, chúng tôi đã chia các …

9 classification  modeling  experiment-design  cross-validation  bootstrap 

Các thử nghiệm hoán vị là các thử nghiệm có ý nghĩa dựa trên các mẫu hoán vị được rút ngẫu nhiên từ dữ liệu gốc. Các mẫu thay thế được vẽ mà không cần thay thế, ngược lại với các mẫu bootstrap, được vẽ bằng thay thế. Đây là …

9 confidence-interval  bootstrap  permutation-test 

Mặc dù có nhiều nỗ lực đọc về bootstrapping, tôi dường như luôn va vào một bức tường gạch. Tôi tự hỏi nếu bất cứ ai có thể đưa ra một định nghĩa hợp lý phi kỹ thuật của bootstrapping? Tôi biết nó không phải là có thể trong diễn …

9 nonparametric  bootstrap  intuition