Câu hỏi được gắn thẻ «distributions»

Nếu tôi chỉ có Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X) , làm sao tôi có thể tính Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X})? Tôi không có bất kỳ thông tin về sự phân bố của XXX , vì vậy tôi không thể sử dụng chuyển đổi, hoặc bất kỳ phương pháp khác mà sử dụng phân bố xác suất của …

13 distributions  variance  data-transformation 

Khi đọc về cách xấp xỉ phân phối của mẫu có nghĩa là tôi đã bắt gặp phương pháp bootstrap không theo tỷ lệ. Rõ ràng người ta có thể xấp xỉ phân phối X¯n- μX¯n-μ\bar{X}_n-\mu bởi sự phân bố của X¯*n- X¯nX¯n*-X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_n , nơi X¯*nX¯n*\bar{X}_n^* biểu thị giá trị …

13 distributions  bootstrap  resampling  centering 

Vì vậy, câu hỏi này có phần liên quan nhưng tôi đã cố gắng hết sức để làm cho nó thẳng thắn nhất có thể. Mục tiêu: Câu chuyện dài ngắn, có một nguồn gốc của tiêu cực không liên quan đến các tích lũy bậc cao hơn, và tôi …

13 distributions  probability  pdf  entropy 

Tôi có tỷ lệ phần trăm xếp hạng của sinh viên trong 38 kỳ thi là biến phụ thuộc trong nghiên cứu của tôi. Tỷ lệ phần trăm xếp hạng được tính theo (thứ hạng / số học sinh trong một kỳ thi). Biến phụ thuộc này có phân phối …

13 regression  distributions 

Tôi có một mẫu dữ liệu được tạo từ một biến ngẫu nhiên liên tục X. Và từ biểu đồ tôi vẽ bằng R, tôi đoán rằng có thể phân phối của X tuân theo một phân phối Gamma nhất định. Nhưng tôi không biết các thông số chính xác …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

Tôi có dân số mẫu của cực đại biên độ đã đăng ký của một tín hiệu nhất định. Dân số khoảng 15 triệu mẫu. Tôi đã tạo ra một biểu đồ dân số, nhưng không thể đoán được sự phân phối với biểu đồ như vậy. EDIT1: Tệp có …

13 distributions  histogram 

Những ưu và nhược điểm của việc sử dụng LARS [1] so với sử dụng gốc tọa độ để phù hợp với hồi quy tuyến tính chính quy L1? Tôi chủ yếu quan tâm đến các khía cạnh hiệu suất (vấn đề của tôi có xu hướng có Nhàng trăm …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Tôi có hai bộ dữ liệu gần như tập trung vào khoảng 0 nhưng tôi nghi ngờ rằng chúng có đuôi khác nhau. Tôi biết một vài thử nghiệm để so sánh phân phối với phân phối bình thường, nhưng tôi muốn so sánh trực tiếp hai phân phối. Có …

13 hypothesis-testing  distributions  kurtosis  fat-tails 

Những thử nghiệm nào có sẵn để thử nghiệm hai mẫu độc lập cho giả thuyết null mà chúng đến từ các quần thể có cùng độ lệch? Có một thử nghiệm 1 mẫu cổ điển để xem độ nghiêng có bằng một số cố định hay không (thử nghiệm …

13 hypothesis-testing  distributions  bootstrap  moments  l-moments 

Các entropy của một phân phối liên tục với hàm mật độ được định nghĩa là tiêu cực của sự mong đợi của và do đó bằngffflog(f),log⁡(f),\log(f), Hf=−∫∞−∞log(f(x))f(x)dx.Hf=−∫−∞∞log⁡(f(x))f(x)dx.H_f = -\int_{-\infty}^{\infty} \log(f(x)) f(x)\mathrm{d}x. Chúng tôi cũng nói rằng bất kỳ biến ngẫu nhiên có phân phối có mật độ đều có …

13 distributions  data-transformation  entropy 

Tôi đang cố gắng để hiểu logic đằng sau bài kiểm tra chi bình phương. Các thử nghiệm Chi-squared là χ2=∑(obs−exp)2expχ2=∑(obs−exp)2exp\chi ^2 = \sum \frac{(obs-exp)^2}{exp} . χ2χ2\chi ^2sau đó được so sánh với phân phối Chi bình phương để tìm ra p.value để từ chối hoặc không giả thuyết khống. …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

Tôi có một loạt các bài báo trình bày "HOẶC" với CI 95% (khoảng tin cậy). Tôi muốn ước tính từ các bài viết giá trị P cho OR được quan sát. Đối với điều đó, tôi cần một giả định liên quan đến phân phối OR. Phân phối nào …

13 distributions  odds-ratio 

Trực giác / giải thích của bạn về phân phối giá trị riêng của ma trận tương quan là gì? Tôi có xu hướng nghe rằng thường có 3 giá trị riêng lớn nhất là quan trọng nhất, trong khi những giá trị gần bằng 0 là nhiễu. Ngoài ra, …

13 distributions  correlation 

Trong cuốn sách "Các định lý giới hạn của lý thuyết xác suất" của Valentin V. Petrov, tôi đã thấy một sự khác biệt giữa các định nghĩa về phân phối là "liên tục" và "hoàn toàn liên tục", được nêu như sau: (∗)(∗)(*) "... Việc phân phối biến ngẫu …

13 probability  distributions  random-variable 

Tôi có hai bộ dữ liệu (dữ liệu nguồn và dữ liệu đích) theo phân phối khác nhau. Tôi đang sử dụng MMD - đó là phân phối khoảng cách không tham số - để tính phân phối biên giữa dữ liệu nguồn và dữ liệu đích. dữ liệu nguồn, …

13 machine-learning  distributions  distance  feature-construction  domain-adaptation