Câu hỏi được gắn thẻ «distributions»

Một phân phối là một mô tả toán học của xác suất hoặc tần số.


5
khi
XXX vàYYY được phân phối một cách độc lập các biến ngẫu nhiên màX∼χ2(n−1)X∼χ(n−1)2X\sim\chi^2_{(n-1)} vàY∼Beta(n2−1,n2−1)Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y\sim\text{Beta}\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right). Sự phân bố của là gìZ=(2Y−1)X−−√Z=(2Y−1)XZ=(2Y-1)\sqrt X ? Mật độ chung của (X,Y)(X,Y)(X,Y) được cho bởi fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x&gt;0,0&lt;y&lt;1}fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x&gt;0,0&lt;y&lt;1}f_{X,Y}(x,y)=f_X(x)f_Y(y)=\frac{e^{-\frac{x}{2}}x^{\frac{n-1}{2}-1}}{2^{\frac{n-1}{2}}\Gamma\left(\frac{n-1}{2}\right)}\cdot\frac{y^{\frac{n}{2}-2}(1-y)^{\frac{n}{2}-2}}{B\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)}\mathbf1_{\{x>0\,,\,00\,,\,|z|<w\}} Pdf biên của ZZZ là sau đó fZ(z)=∫∞|z|fZ,W(z,w)dwfZ(z)=∫|z|∞fZ,W(z,w)dwf_Z(z)=\displaystyle\int_{|z|}^\infty f_{Z,W}(z,w)\,\mathrm{d}w , mà không dẫn tôi đi đâu cả. Một …

2
Ví dụ xây dựng hiển thị
Cách xây dựng một ví dụ về phân phối xác suất mà , giả sử ?E ( 1X )=1E ( X )E(1X)=1E(X)\mathbb{E}\left(\frac{1}{X}\right)=\frac{1}{\mathbb{E}(X)} P(X≠0)=1P(X≠0)=1\mathbb{P}(X\ne0)=1 Sự bất bình đẳng xuất phát từ sự bất bình đẳng của Jensen đối với RV có giá trị dương giống như (bất đẳng thức ngược nếu …


6
Có tồn tại bất kỳ phân phối đơn biến mà chúng tôi không thể lấy mẫu từ?
Chúng tôi có rất nhiều phương pháp để tạo ngẫu nhiên từ các phân phối đơn biến (biến đổi nghịch đảo, từ chối chấp nhận, Metropolis-Hastings, v.v.) và dường như chúng tôi có thể lấy mẫu từ bất kỳ phân phối hợp lệ nào - điều đó có đúng không? …


1
Gói GBM so với Caret sử dụng GBM
Tôi đã điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng caret, nhưng sau đó chạy lại mô hình bằng gbmgói. Theo hiểu biết của tôi rằng caretgói sử dụng gbmvà đầu ra phải giống nhau. Tuy nhiên, chỉ cần chạy thử nhanh bằng cách sử dụng data(iris)cho thấy sự khác …



2
Là quy tắc chung là điều kiện cần thiết để tổng các biến ngẫu nhiên bình thường là bình thường?
Trong các bình luận sau câu trả lời này của tôi cho một câu hỏi liên quan, Người dùng ssdecontrol và Glen_b đã hỏi liệu tính quy phạm chung của và có cần thiết để khẳng định tính quy tắc của tổng không? Tất nhiên, sự bình thường chung đó …

1
Phân phối gần đúng sản phẩm của N iid bình thường? Trường hợp đặc biệt μ≈0
Cho iid và , đang tìm kiếm:X n ≈ N ( μ X , σ 2 X ) μ X ≈ 0N≥30N≥30N\geq30Xn≈N(μX,σ2X)Xn≈N(μX,σX2)X_n\approx\mathcal{N}(\mu_X,\sigma_X^2)μX≈0μX≈0\mu_X \approx 0 xấp xỉ phân phối dạng đóng chính xác của YN=∏1NXnYN=∏1NXnY_N=\prod\limits_{1}^{N}{X_n} xấp xỉ tiệm cận ( hàm mũ ?) của cùng một sản phẩm Đây là trường …

2
Cách tìm
Làm sao tôi có thể giải quyết việc này? Tôi cần phương trình trung gian. Có lẽ câu trả lời là −tf(x)−tf(x)-tf(x) . ddt[∫∞txf(x)dx]ddt[∫t∞xf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f(x)f(x)f(x) là hàm mật độ xác suất. Đó là để nói, limx→∞f(x)=0limx→∞f(x)=0\lim\limits_{x \to \infty} f(x) = 0 và limx→∞F(x)=1limx→∞F(x)=1\lim\limits_{x \to …




Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.