Câu hỏi được gắn thẻ «eigenvalues»

Mối quan hệ giữa (các) thành phần chính đầu tiên và tương quan trung bình trong ma trận tương quan là gì? Ví dụ, trong một ứng dụng thực nghiệm tôi nhận thấy rằng mối tương quan trung bình gần giống như tỷ lệ phương sai của thành phần chính …

9 correlation  pca  mathematical-statistics  eigenvalues 

Giả sử tôi có một tập dữ liệu với các kích thước (ví dụ ) để mỗi thứ nguyên là (cách khác, mỗi thứ nguyên ) và độc lập với lẫn nhau.dddd= 20d= =20d=20XTôi~ U[ 0 ; 1 ]XTôi~Bạn[0;1]X_i \sim U[0;1]XTôi~ N[ 0 ; 1 ]XTôi~N[0;1]X_i \sim \mathcal N[0;1] Bây …

9 normal-distribution  uniform  eigenvalues 

Tôi đang sử dụng PCA để phân tích một số chuỗi thời gian liên quan đến không gian và có vẻ như hàm riêng đầu tiên tương ứng với đạo hàm của xu hướng trung bình của chuỗi (ví dụ minh họa bên dưới). Tôi tò mò về lý do …

8 time-series  pca  spatial  eigenvalues 

Tôi có một bộ dữ liệu gồm 17 người, xếp hạng 77 báo cáo. Tôi muốn trích xuất các thành phần chính trên một ma trận tương quan chuyển vị của các mối tương quan giữa mọi người (dưới dạng các biến) qua các câu lệnh (như các trường hợp). …

8 r  data-visualization  pca  ggplot2  eigenvalues 

Tôi quen với việc sử dụng những hiểu biết sâu sắc từ Lý thuyết ma trận ngẫu nhiên để xác định số lượng các thành phần chính từ PCA của ma trận hiệp phương sai / tương quan được sử dụng để hình thành các yếu tố. Nếu giá trị …

8 correlation  pca  covariance  eigenvalues  random-matrix 

Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Tôi đang đọc trên PCA, và tôi hiểu hầu hết những gì đang diễn ra về mặt phái sinh ngoài giả định rằng người bản địa cần phải trực giao và làm thế nào nó liên quan đến các dự đoán (điểm PCA) không được thông báo? Tôi có hai …

8 mathematical-statistics  pca  eigenvalues