Câu hỏi được gắn thẻ «error»

Tôi có một câu hỏi kỳ lạ. Giả sử rằng bạn có một mẫu nhỏ trong đó biến phụ thuộc mà bạn sẽ phân tích với mô hình tuyến tính đơn giản bị lệch nhiều. Do đó, bạn cho rằng không được phân phối bình thường, vì điều này sẽ …

110 regression  residuals  error  normality-assumption 

Tôi đã thấy "phần dư" được định nghĩa khác nhau là "dự đoán trừ giá trị thực" hoặc "giá trị trừ dự đoán thực tế". Đối với mục đích minh họa, để cho thấy rằng cả hai công thức đều được sử dụng rộng rãi, hãy so sánh các tìm …

46 residuals  terminology  error 

Tôi đã viết một MLP đơn giản trong TensorFlow đang tạo mô hình Cổng XOR . Vì vậy đối với: input_data = [[0., 0.], [0., 1.], [1., 0.], [1., 1.]] nó sẽ tạo ra như sau: output_data = [[0.], [1.], [1.], [0.]] Mạng có một lớp đầu vào, một lớp …

45 machine-learning  neural-networks  error  gradient-descent  supervised-learning 

Tôi đang chạy phân loại trong Weka cho một bộ dữ liệu nhất định và tôi nhận thấy rằng nếu tôi đang cố gắng dự đoán một giá trị danh nghĩa, đầu ra sẽ hiển thị cụ thể các giá trị dự đoán chính xác và không chính xác. Tuy …

41 machine-learning  error  weka  mse  rms 

Khi chúng ta tiến hành hồi quy tuyến tính để phù hợp với một loạt các điểm dữ liệu ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x n , y n ) , phương pháp cổ …

39 least-squares  error 

Trong các tài liệu phân loại ImageNet, tỷ lệ lỗi top 1 và top 5 là các đơn vị quan trọng để đo lường sự thành công của một số giải pháp, nhưng các tỷ lệ lỗi đó là gì? Trong phân loại ImageNet với các mạng nơ ron kết …

38 classification  neural-networks  error  measurement-error  image-processing 

Tôi đã nhận được một tập lệnh R từ một người nào đó để chạy mô hình rừng ngẫu nhiên. Tôi đã sửa đổi và chạy nó với một số dữ liệu nhân viên. Chúng tôi đang cố gắng dự đoán sự tách biệt tự nguyện. Dưới đây là một …

35 r  classification  error  random-forest 

Các bạn thân mến - Tôi đã nhận thấy một điều kỳ lạ mà tôi không thể giải thích, bạn có thể không? Tóm lại: cách tiếp cận thủ công để tính toán khoảng tin cậy trong mô hình hồi quy logistic và hàm R confint()cho kết quả khác nhau. …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Làm cách nào để tính sai số tương đối khi giá trị thực bằng 0? Nói rằng tôi có xtrue=0xtrue=0x_{true} = 0 và xtestxtestx_{test} . Nếu tôi xác định lỗi tương đối là: relative error=xtrue−xtestxtruerelative error=xtrue−xtestxtrue\text{relative error} = \frac{x_{true}-x_{test}}{x_{true}} Sau đó, lỗi tương đối luôn luôn không được xác định. …

32 error  measurement-error 

Khi điều chỉnh mô hình hồi quy, điều gì xảy ra nếu các giả định của đầu ra không được đáp ứng, cụ thể: Điều gì xảy ra nếu phần dư không phải là homoscedastic? Nếu phần dư hiển thị mô hình tăng hoặc giảm trong biểu đồ Residuals so …

28 regression  multiple-regression  error  assumptions  normality-assumption 

Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Tôi ngạc nhiên khi điều này chưa được hỏi trước đây, nhưng tôi không thể tìm thấy câu hỏi trên stats.stackexchange. Đây là công thức để tính toán phương sai của một mẫu phân phối thông thường: Σ ( X- X¯)2n - 1∑(X−X¯)2n−1\frac{\sum(X - \bar{X}) ^2}{n-1} Đây là công thức …

27 variance  error 

Mọi người thường nói một số sự kiện có 50-60% cơ hội xảy ra. Đôi khi tôi thậm chí sẽ thấy mọi người đưa ra các thanh lỗi rõ ràng về các bài tập xác suất. Những tuyên bố này có bất kỳ ý nghĩa hay chúng chỉ là một …

25 probability  error 

Vấn đề Trong hồi quy, người ta thường tính sai số bình phương trung bình (MSE) cho một mẫu: MSE=1n∑i=1n(g(xi)−gˆ(xi))2MSE=1n∑i=1n(g(xi)−g^(xi))2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2 để đo lường chất lượng của một yếu tố dự báo. Ngay bây giờ tôi đang làm việc với một vấn đề hồi quy …

24 regression  error  loss-functions 

Sự khác biệt về ngữ nghĩa giữa Lỗi bình phương trung bình (MSE) và Lỗi dự đoán bình phương trung bình (MSPE) là gì?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction