Câu hỏi được gắn thẻ «error»

Lỗi của ước tính hoặc dự đoán là độ lệch của nó so với giá trị thực, có thể không quan sát được (ví dụ: tham số hồi quy) hoặc có thể quan sát được (ví dụ: hiện thực hóa trong tương lai). Sử dụng thẻ [thông báo lỗi] để hỏi về lỗi phần mềm.

4
Làm thế nào để chiếu một vectơ mới lên không gian PCA?
Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
7
RMSE so với hệ số xác định
Tôi đang đánh giá một mô hình vật lý và muốn biết một trong những phương pháp tôi nên sử dụng ở đây (giữa RMSE và Hệ số xác định R2) Vấn đề như sau: Tôi có một hàm đưa ra dự đoán cho giá trị đầu vào x, . …
21 error 
4
Giá trị chính xác cho độ chính xác và thu hồi trong trường hợp cạnh là gì?
Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
3
Dự đoán lỗi - dẫn xuất
Tôi đang đấu tranh để hiểu đạo hàm của lỗi dự đoán dự kiến ​​ở bên dưới (ESL), đặc biệt là về đạo hàm 2,11 và 2,12 (điều hòa, bước tiến tới mức tối thiểu theo điểm). Bất kỳ con trỏ hoặc liên kết nhiều đánh giá cao. Dưới đây …
3
Tại sao sử dụng một biện pháp nhất định về lỗi dự báo (ví dụ MAD) chứ không phải là một biện pháp khác (ví dụ MSE)?
MAD = Độ lệch tuyệt đối trung bình MSE = Lỗi bình phương trung bình Tôi đã thấy các đề xuất từ ​​nhiều nơi khác nhau mà MSE được sử dụng mặc dù có một số phẩm chất không mong muốn (ví dụ: http://www.stat.nus.edu.sg/~staxyc/T12.pdf , nói trên p8 "Người ta …
15 forecasting  error  mse  mae 
2
Quản lý lỗi với các tuyến GPS (khung lý thuyết?)
Tôi đang tìm kiếm khung lý thuyết hoặc chuyên môn phù hợp để giúp tôi xử lý việc hiểu cách xử lý các lỗi mà hệ thống GPS có - đặc biệt là khi xử lý các tuyến đường. Về cơ bản, tôi đang tìm kiếm các yêu cầu về …
14 error  sampling 
2
Điều hòa có nghĩa là giảm thiểu tổng các lỗi tương đối bình phương
Tôi đang tìm kiếm một tài liệu tham khảo nơi nó được chứng minh rằng ý nghĩa hài hòa x¯h=n∑ni=11xix¯h=n∑i=1n1xi\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} giảm thiểu (tính bằng zzz ) tổng các lỗi tương đối bình phương ∑i=1n((xi−z)2xi).∑i=1n((xi−z)2xi).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i - z)^2}{x_i}\right).
1
Lỗi cộng gộp hay lỗi nhân?
Tôi còn khá mới với số liệu thống kê và sẽ đánh giá cao việc giúp hiểu điều này tốt hơn. Trong lĩnh vực của tôi có một mô hình thường được sử dụng của mẫu: Pt= Po( Vt)αPt= =Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Khi mọi người phù hợp với mô hình …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.