Câu hỏi được gắn thẻ «function»

Tôi nghĩ rằng tôi có một số nhầm lẫn cơ bản về cách các chức năng trong hồi quy Logistic hoạt động (hoặc có thể chỉ là toàn bộ chức năng). Làm thế nào mà hàm h (x) tạo ra đường cong nhìn thấy ở bên trái của hình ảnh? …

15 logistic  data-visualization  function 

Lấy cảm hứng từ câu hỏi khác của tôi , tôi muốn hỏi làm thế nào để tìm thấy chế độ của hàm mật độ xác suất (PDF) của hàm ?f(x)f(x)f(x) Có bất kỳ thủ tục "sách nấu ăn" cho việc này? Rõ ràng, nhiệm vụ này khó khăn hơn …

14 pdf  function  mode  shortest-half 

Các khoảnh khắc -thứ của một biến ngẫu nhiên là hữu hạn nếu X E ( | X r | ) &lt; ∞rrrXXXE(|Xr|)&lt;∞E(|Xr|)&lt;∞ \mathbb E(|X^r|)< \infty Tôi đang cố gắng chỉ ra rằng với bất kỳ số nguyên dương nào , thì khoảnh khắc thứ cũng là hữu hạn.s E …

12 self-study  moments  function 

Một tình huống cực kỳ phổ biến trong đồ họa máy tính là màu của một số pixel bằng với tích phân của một số chức năng có giá trị thực. Thường thì hàm quá phức tạp để giải quyết một cách phân tích, vì vậy chúng ta còn lại …

11 estimation  monte-carlo  function  quasi-monte-carlo 

Tôi hiểu rằng các mạng thần kinh (NN) có thể được coi là các xấp xỉ phổ quát cho cả chức năng và các dẫn xuất của chúng, theo các giả định nhất định (trên cả mạng và chức năng để tính gần đúng). Trên thực tế, tôi đã thực …

10 machine-learning  neural-networks  function  derivative 

Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Nhiều câu hỏi tôi đã đăng trên SE trong tháng vừa qua là nhằm mục đích giúp tôi giải quyết vấn đề đặc biệt này. Các câu hỏi đã được trả lời, nhưng tôi vẫn không thể đưa ra giải pháp. Vì vậy, tôi đoán rằng tôi chỉ nên hỏi …

10 distributions  mathematical-statistics  probability  function 

Đây là một câu hỏi khá chung chung (nghĩa là không nhất thiết phải cụ thể đối với thống kê), nhưng tôi đã nhận thấy một xu hướng trong học máy và tài liệu thống kê nơi các tác giả thích theo cách tiếp cận sau: Cách tiếp cận 1 …

9 optimization  function 

Gần đây tôi đã nghiên cứu lý thuyết đằng sau ANN và tôi muốn hiểu "ma thuật" đằng sau khả năng phân loại đa lớp phi tuyến tính của họ. Điều này dẫn tôi đến trang web này , một công việc tốt để giải thích về mặt hình học …

8 machine-learning  neural-networks  approximation  intuition  function 

Giả sử tôi có một chức năng như: f &lt;- function(x){ exp(x) / (1 + exp(x)) } nó được cho là hoạt động với bất kỳ giá trị thực nào của x, nhưng thực tế nó trả về NaN khi x là 710 hoặc lớn hơn. Tôi đang tự hỏi …

8 r  function  numerics