Câu hỏi được gắn thẻ «goodness-of-fit»

Làm cách nào tôi có thể kiểm tra xem dữ liệu của mình, ví dụ tiền lương là từ phân phối theo cấp số nhân liên tục trong R? Đây là biểu đồ mẫu của tôi: . Chúng tôi rất trân trọng bất kỳ sự giúp đỡ nào!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

Cho đến nay, tôi đã sử dụng thống kê Shapiro-Wilk để kiểm tra các giả định về tính quy tắc trong các mẫu nhỏ. Bạn có thể vui lòng giới thiệu một kỹ thuật khác?

22 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample 

Tôi hiểu rằng ngay cả khi tuân theo các quy trình lựa chọn mô hình và xác thực chéo phù hợp, việc quá mức sẽ xảy ra nếu một người tìm kiếm một mô hình đủ mạnh , trừ khi người ta áp đặt các hạn chế về độ phức …

21 machine-learning  cross-validation  goodness-of-fit  scikit-learn  caret 

Trong mô hình thống kê: Hai nền văn hóa Leo Breiman viết Thực tiễn áp dụng hiện nay là kiểm tra sự phù hợp của mô hình dữ liệu bằng cách sử dụng các kiểm tra mức độ phù hợp và phân tích dư. Tại một thời điểm, vài năm …

21 regression  goodness-of-fit 

Tôi có một số dữ liệu mà tôi đang cố gắng để phù hợp với một đường xu hướng. Tôi tin rằng dữ liệu tuân theo luật công suất và do đó đã vẽ dữ liệu trên các trục log-log tìm kiếm một đường thẳng. Điều này đã dẫn đến …

21 goodness-of-fit  power-law 

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Tôi đã ước tính một mô hình tuyến tính mạnh mẽ Rvới trọng số MM bằng cách sử dụng rlm()gói MASS. `R`` không cung cấp giá trị cho mô hình, nhưng tôi muốn có một giá trị nếu đó là một đại lượng có ý nghĩa. Tôi cũng muốn biết …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

Tôi cần một số lời khuyên liên quan đến hai tình huống khó xử chính trong nghiên cứu của tôi, đó là nghiên cứu trường hợp về 3 loại dược phẩm lớn và sự đổi mới. Số bằng sáng chế mỗi năm là biến phụ thuộc. Câu hỏi của tôi …

19 regression  generalized-linear-model  linear-model  goodness-of-fit  poisson-regression 

Tôi có hai bộ dữ liệu đại diện cho các tham số sao: một tham số được quan sát và một tham số được mô hình hóa. Với các bộ này, tôi tạo ra cái được gọi là sơ đồ hai màu (TCD). Một mẫu có thể được nhìn thấy …

19 goodness-of-fit  histogram 

Bỏ qua vấn đề rõ ràng về sức mạnh thấp của bình phương trong tình huống này, hãy tưởng tượng thực hiện kiểm tra chi bình phương cho một số mật độ với các tham số không xác định, bằng cách tạo dữ liệu. Để cụ thể, giả sử một …

18 chi-squared  goodness-of-fit  binning 

Tôi đã tự hỏi nếu có một mối quan hệ giữa và F-Test.R2R2R^2 Thông thường và nó đo cường độ của mối quan hệ tuyến tính trong hồi quy.R2= ∑ ( Y^t- Y¯)2/ T- 1∑ ( Yt- Y¯)2/ T- 1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t …

17 regression  hypothesis-testing  least-squares  goodness-of-fit 

Giả sử tôi có một số dữ liệu và sau đó tôi khớp dữ liệu với một mô hình (hồi quy phi tuyến tính). Sau đó, tôi tính R bình phương ( ).R2R2R^2 Khi R bình phương là âm, điều đó có nghĩa là gì? Điều đó có nghĩa là …

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting 

Câu hỏi của người mới bắt đầu về phần còn lại của Pearson trong bối cảnh của bài kiểm tra chi bình phương về mức độ phù hợp: Cũng như thống kê kiểm tra, chisq.testchức năng của R báo cáo số dư của Pearson: (obs - exp) / sqrt(exp) Tôi …

16 chi-squared  goodness-of-fit  residuals 

Vài tháng trước tôi đã đăng một câu hỏi về các bài kiểm tra đồng tính trong R trên SO, và Ian Fellows đã trả lời rằng (tôi sẽ diễn giải câu trả lời của anh ấy rất lỏng lẻo): Kiểm tra độ đồng đều không phải là một công …

16 hypothesis-testing  anova  nonparametric  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

Tôi đang tiến hành kiểm tra mức độ phù hợp chi bình phương (GOF) với ba loại và đặc biệt muốn kiểm tra null rằng tỷ lệ dân số trong mỗi loại là bằng nhau (ví dụ: tỷ lệ là 1/3 trong mỗi nhóm): SỐ LIỆU QUAN SÁT Nhóm 1 …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc