Câu hỏi được gắn thẻ «integral»

Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Giả sử ϕ ( ⋅ )ϕ(⋅)\phi(\cdot) và là hàm mật độ và hàm phân bố của phân phối chuẩn chuẩn.Φ ( ⋅ )Φ(⋅)\Phi(\cdot) Làm thế nào người ta có thể tính tích phân: ∫∞- ∞Φ ( w - ab) ϕ(w)d w∫−∞∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left(\frac{w-a}{b}\right)\phi(w)\,\mathrm dw

41 mathematical-statistics  normal-distribution  integral 

Về mặt khái niệm, tôi nắm được ý nghĩa của cụm từ "tổng diện tích bên dưới tệp PDF là 1". Điều đó có nghĩa là cơ hội của kết quả trong tổng số khả năng là 100%. Nhưng tôi không thể thực sự hiểu nó từ quan điểm "hình …

20 probability  pdf  integral 

Tôi đang phân tích một tập dữ liệu bằng mô hình hiệu ứng hỗn hợp với một hiệu ứng cố định (điều kiện) và hai hiệu ứng ngẫu nhiên (người tham gia do thiết kế chủ đề và cặp bên trong). Mô hình được tạo ra với lme4gói : exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Thật dễ dàng để tạo ra một biến ngẫu nhiên với phân phối Dirichlet bằng các biến Gamma có cùng tham số tỷ lệ. Nếu: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) Sau đó: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn) \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; \ldots\; , \frac{X_n}{\sum_j X_j}\right) \sim \text{Dirichlet}(\alpha_1,\;\ldots\;,\alpha_n) Vấn đề Điều gì xảy ra nếu các tham …

14 expected-value  dirichlet-distribution  gamma-distribution  integral 

Tôi có một phân phối theo kinh nghiệm G(x)G(x)G(x) . Tôi tính toán như sau x <- seq(0, 1000, 0.1) g <- ecdf(var1) G <- g(x) Tôi ký hiệu h(x)=dG/dxh(x)=dG/dxh(x) = dG/dx , tức là hhh là pdf trong khi GGG là cdf. Bây giờ tôi muốn giải một phương …

13 r  integral  ecdf 

Tôi đang dạy một lớp về tích hợp các chức năng của một số biến và phép tính véc tơ trong học kỳ này. Các lớp học được tạo thành hầu hết các chuyên ngành kinh tế và chuyên ngành kỹ thuật, với một ít người học toán và vật …

10 generalized-linear-model  teaching  integral  geometry  quasi-likelihood 

Giả sử không phân bố theo cấp số nhân với vị trí và tỷ lệ . Sau đó, .XXXkkkλλ\lambdaE(log(X))E(log⁡(X))E(\log(X)) Tôi biết rằng với , câu trả lời là trong đó là hằng số Euler-Mascheroni. Còn khi thì sao?k=0k=0k=0−log(λ)−γ−log⁡(λ)−γ-\log(\lambda) - \gammaγγ\gammak>0k>0k > 0

9 mean  expected-value  integral 

Tôi đã bắt gặp một bổ đề trong bài báo InfoGAN . Tôi không hiểu đạo hàm của Bổ đề 5.1 trong phần phụ lục của bài báo. Nó diễn ra như sau (bao gồm png): Tôi không hiểu bước cuối cùng. Tại sao người ta có thể kéo vào …

8 probability  pdf  conditional-expectation  integral 

Ký hiệu tích phân Riemann-Stieltjes được sử dụng trong các biểu thức kỳ vọng trong một số văn bản xác suất. Về cơ bản, dF (x) bật lên trong tích phân thay vì f (x) dx trong tích phân, vì CDF F (x) có thể không khác biệt đối với …

8 expected-value  mixture  integral 

Hãy được phân phối mục tiêu trên mà là hoàn toàn liên tục WRT cho chiều đo Lebesgue, ví dụ:ππ\pi(Rd,B(Rd))(Rd,B(Rd))(\mathbb{R}^d,\mathcal{B}(\mathbb{R^d}))ddd ππ\pi thừa nhận mật độ wrt thành với π(x1,...,xd)π(x1,...,xd)\pi(x_1,...,x_d)λdλd\lambda^dλd(dx1,...,dxd)=λ(dx1)⋅⋅⋅λ(dxd)λd(dx1,...,dxd)=λ(dx1)⋅⋅⋅λ(dxd)\lambda^d(dx_1,...,dx_d) = \lambda(dx_1) \cdot \cdot \cdot \lambda (dx_d) Chúng ta hãy giả sử rằng các điều kiện đầy đủ từ được biết …

8 bayesian  conditional-probability  markov-process  gibbs  integral