Câu hỏi được gắn thẻ «laplace-smoothing»

Tôi đã đọc qua Phân loại Naive Bayes ngày hôm nay. Tôi đọc, dưới tiêu đề Ước tính tham số với thêm 1 làm mịn : Hãy để ccc tham khảo một lớp (chẳng hạn như Tích cực hoặc Tiêu cực) và để www tham khảo mã thông báo hoặc …

27 machine-learning  classification  text-mining  naive-bayes  laplace-smoothing 

Nếu Đồng nhất và Bin , thì giá trị trung bình sau của p được đưa ra bởi \ frac {X + 1} {n + 2} .p ~p∼p \sim( 0 , 1 )(0,1)(0,1)X~X∼X \sim( n , p )(n,p)(n, p)pppX+ 1n + 2X+1n+2\frac{X+1}{n+2} Có một tên chung cho công cụ ước …

11 bayesian  terminology  laplace-smoothing 

Trên bài viết trên wikipedia về làm mịn Laplace (hoặc làm mịn phụ gia), người ta nói rằng theo quan điểm của Bayes, giá trị này tương ứng với giá trị dự kiến ​​của phân phối sau, sử dụng phân phối Dirichlet đối xứng với tham số như trước.αα\alpha Tôi …

11 bayesian  smoothing  dirichlet-distribution  laplace-smoothing 

Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Tôi mới sử dụng HMM và vẫn đang học. Tôi hiện đang sử dụng HMM để gắn thẻ một phần của bài phát biểu. Để thực hiện thuật toán viterbi, tôi cần xác suất chuyển tiếp ( ai,jai,j a_{i,j} \newcommand{\Count}{\text{Count}} ) và xác suất phát xạ ( bi(o)bi(o) b_i(o) ). …

8 probability  hidden-markov-model  laplace-smoothing  viterbi-algorithm