Câu hỏi được gắn thẻ «multiple-comparisons»

Các tình huống tín hiệu trong đó người ta quan tâm đến việc đạt được sức mạnh và kích thước dự định khi có nhiều hơn một bài kiểm tra giả thuyết được thực hiện.

5
Việc điều chỉnh giá trị p trong hồi quy bội cho nhiều so sánh có phải là một ý tưởng tốt không?
Giả sử bạn là một nhà nghiên cứu khoa học xã hội / nhà kinh tế lượng đang cố gắng tìm các dự đoán có liên quan về nhu cầu cho một dịch vụ. Bạn có 2 biến kết quả / phụ thuộc mô tả nhu cầu (sử dụng dịch …
5
Ý nghĩa của sự phụ thuộc tích cực của Viking là điều kiện để sử dụng phương pháp thông thường để kiểm soát FDR
Stewamini và Hochberg đã phát triển phương pháp đầu tiên (và vẫn được sử dụng rộng rãi nhất, tôi nghĩ) để kiểm soát tỷ lệ phát hiện sai (FDR). Tôi muốn bắt đầu với một loạt các giá trị P, mỗi giá trị để so sánh khác nhau và quyết …
3
Mâu thuẫn đáng kể trong hồi quy tuyến tính: kiểm tra t đáng kể cho một hệ số so với thống kê F tổng thể không có ý nghĩa
Tôi đang điều chỉnh mô hình hồi quy tuyến tính đa biến giữa 4 biến phân loại (với 4 cấp độ mỗi biến) và đầu ra số. Tập dữ liệu của tôi có 43 quan sát. Hồi quy cho tôi các giá trị ppp sau từ ttt -test cho mọi …
3
Tại sao có sự khác biệt giữa tính toán thủ công hồi quy logistic khoảng tin cậy 95% và sử dụng hàm confint () trong R?
Các bạn thân mến - Tôi đã nhận thấy một điều kỳ lạ mà tôi không thể giải thích, bạn có thể không? Tóm lại: cách tiếp cận thủ công để tính toán khoảng tin cậy trong mô hình hồi quy logistic và hàm R confint()cho kết quả khác nhau. …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
1
Tính toán độ lặp lại của hiệu ứng từ mô hình lmer
Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
2
Làm thế nào để đối phó với phân tích dữ liệu thăm dò và nạo vét dữ liệu trong các nghiên cứu mẫu nhỏ?
Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA) thường dẫn đến việc khám phá các "dấu vết" khác không nhất thiết thuộc về các giả thuyết ban đầu. Tôi phải đối mặt với tình huống như vậy trong trường hợp nghiên cứu với quy mô mẫu hạn chế và rất nhiều …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.