Câu hỏi được gắn thẻ «python»

Tôi đang cố gắng tìm hiểu xem sự hiểu biết của tôi về xác thực chéo lồng nhau có đúng không, do đó tôi đã viết ví dụ về đồ chơi này để xem tôi có đúng không: import operator import numpy as np from sklearn import cross_validation from sklearn …

10 cross-validation  python  scikit-learn 

Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Tôi mới đến Keras và cần sự giúp đỡ của bạn. Tôi đang đào tạo một mạng lưới thần kinh ở Keras và chức năng mất của tôi là Squared Difference b / w giá trị mục tiêu và sản lượng của net. Tôi muốn tối ưu hóa điều này …

10 neural-networks  python  gradient-descent  keras  sgd 

Các bài kiểm tra thời vụ đơn giản nhất cho chuỗi thời gian là gì? Cụ thể hơn, tôi muốn kiểm tra nếu trong specific time series the seasonal componentcó ý nghĩa. Các gói được đề xuất trong Python / R là gì?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality 

Lấy 20 điểm ngẫu nhiên trong không gian 10.000 chiều với mỗi tọa độ iid từ . Chia chúng thành 10 cặp ("cặp vợ chồng") và thêm trung bình của mỗi cặp ("một đứa trẻ") vào bộ dữ liệu. Sau đó, làm PCA trên kết quả 30 điểm và vẽ …

9 pca  python  high-dimensional  genetics  gwas 

Tôi đang cố gắng để đánh giá hiệu suất phân cụm. Tôi đã đọc tài liệu skiscit-learn về số liệu . Tôi không hiểu sự khác biệt giữa ARI và AMI. Dường như với tôi rằng họ làm điều tương tự theo hai cách khác nhau. Trích dẫn từ tài …

9 clustering  python  scikit-learn 

Đối với một số mục đích, tôi cần tạo số ngẫu nhiên (dữ liệu) từ phân phối "đồng phục dốc". "Độ dốc" của phân phối này có thể thay đổi trong một số khoảng thời gian hợp lý, và sau đó phân phối của tôi sẽ thay đổi từ đồng …

9 r  distributions  python  random-generation  uniform 

Tôi cần thực hiện phát hiện bất thường trên một số bộ dữ liệu chuỗi thời gian. Tôi chưa bao giờ làm điều này trước đây và hy vọng cho một số lời khuyên. Tôi rất thoải mái với python, vì vậy tôi thích giải pháp được thực hiện trong …

9 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

Tôi thấy bài đăng này trên Moz đã trình bày một kênh tiếp thị được phân đoạn: Loại điều này sẽ có khá nhiều giá trị trong công việc của tôi. Điều tôi không biết là làm thế nào để trực quan hóa dữ liệu thô để hiển thị một …

9 data-visualization  python  funnel-plot 

Tôi muốn mã hóa một kmeans clustering trong python bằng cách sử dụng gấu trúc và scikit tìm hiểu. Để chọn k tốt, tôi muốn viết mã thống kê Gap từ Tibshirani và al 2001 ( pdf ). Tôi muốn biết liệu tôi có thể sử dụng kết quả quán …

9 clustering  python  k-means  scikit-learn  metric 

Tôi có một số dữ liệu chuỗi thời gian trong đó biến đo được là các số nguyên dương (số đếm) rời rạc. Tôi muốn kiểm tra nếu có một xu hướng tăng theo thời gian (hoặc không). Biến độc lập (x) nằm trong phạm vi 0-500 và biến phụ …

9 r  regression  python 

Tôi đang đo lường sự tồn tại của phản ứng trong các phép đo tín hiệu tế bào. Những gì tôi đã làm trước tiên là áp dụng thuật toán làm mịn (Hanning) cho chuỗi thời gian của dữ liệu, sau đó phát hiện các đỉnh. Những gì tôi nhận …

9 time-series  python  signal-detection 

Xem trang Wikipedia này: http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti-Coull_Interval Để có được khoảng thời gian Agresti-Coull, người ta cần tính một tỷ lệ phần trăm của phân phối bình thường, được gọi là . Làm thế nào để tôi tính phần trăm tha? Có một chức năng làm sẵn nào thực hiện điều này …

9 python  normal-distribution 

Tôi đang đào tạo một trình phân loại nhị phân SVM bằng Scikit learn. Do bản chất của vấn đề của tôi, tôi cần tránh những tiêu cực sai. Vì không có gì là miễn phí, tôi ổn khi nhận được tỷ lệ dương tính giả cao hơn để giảm …

9 machine-learning  cross-validation  svm  python  scikit-learn 

Cách tốt nhất để chuẩn bị các tương tác của các tính năng phân loại trước khi phù hợp với scikit-learn là gì? Với statsmodelstôi có thể thuận tiện nói theo kiểu R smf.ols(formula = 'depvar ~ C(var1)*C(var2)', data=df).fit()(tương tự trong Stata với regress depvar i.var1##i.var2). Có thể sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures(trong v0.15, …

9 machine-learning  interaction  python  scikit-learn