Câu hỏi được gắn thẻ «randomness»

Tính ngẫu nhiên là sự thiếu mô hình hoặc khả năng dự đoán trong các sự kiện. Tính ngẫu nhiên thường được mô hình hóa bằng các phân phối xác suất, nhưng cũng có thể được tạo ra bởi các quá trình xác định.

3
Giải thích dự đoán biến đổi và / hoặc phản hồi
Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 








2
Đi bộ ngẫu nhiên với đà
Xem xét bước đi ngẫu nhiên nguyên bắt đầu từ 0 với các điều kiện sau: Bước đầu tiên là cộng hoặc trừ 1, với xác suất bằng nhau. Mỗi bước trong tương lai là: 60% có khả năng đi cùng hướng với bước trước, 40% có khả năng ở …

2
Điều đó có nghĩa gì khi nói rằng một sự kiện mà xảy ra cuối cùng là gì?
Xem xét bước đi ngẫu nhiên 1 chiều trên các số nguyên ZZ\mathbb{Z} với trạng thái ban đầu x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} : Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} nơi gia số ξiξi\xi_i là IID mà P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} . Người ta có thể chứng minh rằng (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches …


1
Entropy vi sai
Entropy khác biệt của Gaussian RV là . Điều này phụ thuộc vàoσ, là độ lệch chuẩn.đăng nhập2( σ2 πe---√)đăng nhập2⁡(σ2πe)\log_2(\sigma \sqrt{2\pi e})σσ\sigma Nếu chúng ta bình thường hóa biến ngẫu nhiên để nó có phương sai đơn vị giảm entropy của nó. Đối với tôi điều này là phản …

3
Tại sao một số (nếu không phải tất cả) các xét nghiệm giả thuyết tham số giả định lấy mẫu ngẫu nhiên?
Các thử nghiệm như Z, t và một số thử nghiệm khác cho rằng dữ liệu được dựa trên một mẫu ngẫu nhiên. Tại sao? Giả sử rằng tôi đang thực hiện nghiên cứu thử nghiệm, nơi tôi quan tâm nhiều hơn đến tính hợp lệ bên trong so với …



Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.