Câu hỏi được gắn thẻ «references»

Đặt {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n là một họ các biến ngẫu nhiên iid lấy các giá trị trong [0,1][0,1][0,1] , có giá trị trung bình μμ\mu và phương sai σ2σ2\sigma^2 . Một khoảng tin cậy đơn giản cho giá trị trung bình, sử dụng σσ\sigma bất cứ khi nào nó được biết đến, …

15 normal-distribution  confidence-interval  references  asymptotics  approximation 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Tôi vẫn còn khá mới đối với các mô hình tuyến tính tổng quát và tôi phải vật lộn với rất nhiều ký hiệu trong hầu hết các văn bản GLM mà tôi đã chọn. Có những cuốn sách GLM cực kỳ phổ biến cho vay bản thân tốt hơn …

15 regression  generalized-linear-model  references 

Vì hiện tại, câu hỏi này không phù hợp với định dạng Hỏi & Đáp của chúng tôi. Chúng tôi hy vọng câu trả lời sẽ được hỗ trợ bởi các sự kiện, tài liệu tham khảo hoặc chuyên môn, nhưng câu hỏi này có thể sẽ thu hút tranh …

15 references  history 

Tôi đã suy nghĩ về vấn đề này. Hàm logistic thông thường để mô hình hóa dữ liệu nhị phân là: Tuy nhiên là hàm logit, mà là một đường cong hình chữ S, luôn luôn là tốt nhất để mô hình hóa dữ liệu? Có thể bạn có lý …

15 logistic  references  link-function 

Có ai có tham khảo một bản tóm tắt các phân tích thời gian chạy cho các thuật toán học máy thông thường (các hương vị khác nhau của NN, SVM, v.v.) không?

15 machine-learning  references  algorithms 

Trình phân loại 2 lớp tốt nhất là gì? Vâng, tôi đoán đó là câu hỏi đáng giá triệu đô la, và vâng, tôi biết về định lý bữa trưa miễn phí và tôi cũng đã đọc các câu hỏi trước đây: Trình phân loại 2 lớp tốt nhất cho …

15 machine-learning  classification  references 

Tôi có một ý nghĩa mơ hồ về phương thức truyền thông điệp là gì: một thuật toán xây dựng một xấp xỉ cho một phân phối bằng cách lặp lại các xấp xỉ của từng yếu tố của phân phối có điều kiện trên tất cả các xấp xỉ …

15 distributions  bayesian  references  algorithms 

Tôi hiện đang thu thập dữ liệu cho một thí nghiệm về các đặc điểm tâm lý xã hội liên quan đến trải nghiệm đau đớn. Là một phần của việc này, tôi đang thu thập các phép đo GSR và BP điện tử từ những người tham gia của …

15 r  time-series  references 

Là một kỹ sư phần mềm, tôi quan tâm đến các chủ đề như thuật toán thống kê, khai thác dữ liệu, học máy, mạng Bayes, thuật toán phân loại, mạng thần kinh, chuỗi Markov, phương pháp Monte Carlo và tạo số ngẫu nhiên. Cá nhân tôi không có hứng …

15 references  computational-statistics  computing 

Tôi đang phân tích một tập dữ liệu bằng mô hình hiệu ứng hỗn hợp với một hiệu ứng cố định (điều kiện) và hai hiệu ứng ngẫu nhiên (người tham gia do thiết kế chủ đề và cặp bên trong). Mô hình được tạo ra với lme4gói : exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Có bất kỳ video hoặc các cuốn sách / ghi chú khác mà bất cứ ai đã đi qua theo Công nhận mẫu và Học máy của Chris Bishop không? Tôi đã mua cuốn sách này để học Machine Learning và đang gặp một số khó khăn khi vượt qua …

15 machine-learning  references  pattern-recognition 

Tôi là một sinh viên tốt nghiệp ngành thống kê và như vậy có liên quan đến một vài sự hợp tác với các nhà khoa học ứng dụng (nhà kinh tế, người đi rừng, đánh). Những sự hợp tác này rất thú vị (hầu hết thời gian) và tôi …

14 references 

Tôi không phải là một nhà thống kê, nhưng tôi rất quan tâm đến số liệu thống kê và tôi muốn mua một cuốn sách để giữ làm tài liệu tham khảo. Tôi có một vài cuốn sách về các chủ đề cụ thể (chẳng hạn như Các yếu tố …

14 references 

Đã có những nghiên cứu quy mô lớn về các phương pháp MCMC so sánh hiệu suất của một số thuật toán khác nhau trên một bộ mật độ thử nghiệm? Tôi đang nghĩ về một cái gì đó tương đương với bài báo của Rios và Sahinidis (2013), đó …

14 machine-learning  bayesian  references  mcmc