Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Theo kinh nghiệm ngắn của tôi về thống kê, dường như loại tổng bình phương (loại I, II, III, IV ...) được sử dụng để nhận kết quả ANOVA có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong kết quả kiểm tra (đặc biệt là các mô hình có tương …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

Bài đăng này đề cập đến mô hình hồi quy tuyến tính bivariate, . Tôi đã luôn luôn phân chia tổng số bình phương (SSTO) thành tổng bình phương cho lỗi (SSE) và tổng bình phương cho mô hình (SSR) trên đức tin, nhưng một khi tôi thực sự nghĩ …

9 regression  sums-of-squares  orthogonal 

Hastie và Tibshirani đề cập đến trong phần 4.3.2 của cuốn sách của họ rằng trong cài đặt hồi quy tuyến tính, phương pháp bình phương nhỏ nhất trên thực tế là một trường hợp đặc biệt có khả năng tối đa. Làm thế nào chúng ta có thể chứng …

9 regression  maximum-likelihood  least-squares 

Tôi đang đọc bản in lại này và tôi gặp khó khăn sau khi đưa ra các phương trình cho hồi quy quy trình Gaussian. Họ sử dụng các thiết lập và ký hiệu của Rasmussen & Williams . Do đó, nhiễu phụ gia, trung bình bằng không, tĩnh và …

9 regression  bayesian  gaussian-process 

y= β0+ β1x1+ ε0y=β0+β1x1+ε0y = \beta_{0} + \beta_{1}x_{1} + \varepsilon_{0} Ngôn ngữ để mô tả các mô hình hồi quy, chẳng hạn như hồi quy tuyến tính rất đơn giản được chỉ định ở trên thường thay đổi và các biến thể như vậy thường mang những thay đổi tinh …

9 regression  terminology 

Giả sử mối quan hệ tuyến tính sau: , trong đó là biến phụ thuộc, một biến độc lập duy nhất và là thuật ngữ lỗi.Y i X i u iYTôi= β0+ β1XTôi+ bạnTôiYi=β0+β1Xi+uiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + u_iYTôiYiY_iXTôiXiX_ibạnTôiuiu_i Theo Stock & Watson (Giới thiệu về Kinh tế …

9 regression  least-squares  assumptions  bias  consistency 

Một trong những giả định của hồi quy tuyến tính là cần có sự khác biệt không đổi trong các điều khoản lỗi và các khoảng tin cậy và kiểm tra giả thuyết liên quan đến mô hình dựa trên giả định này. Điều gì chính xác xảy ra khi …

9 regression  heteroscedasticity  assumptions  robust-standard-error 

Giả sử tôi đang chạy hồi quy tuyến tính có dạng .y=β0+β1A+β2B+β3AB+ϵy=β0+β1A+β2B+β3AB+ϵy = \beta_0 + \beta_1A+\beta_2B+\beta_3AB +\epsilon Nếu là dương, điều này có nghĩa là mối tương quan dương giữa và không? (Ngược lại, tương quan âm nếu âm?)β3β3\beta_3AAABBBβ3β3\beta_3

9 regression  interaction 

Tôi có một tập dữ liệu với một biến phụ thuộc và một biến độc lập. Cả hai không phải là một chuỗi thời gian. Tôi có 120 quan sát. Hệ số tương quan là 0,43 Sau khi tính toán này, tôi đã thêm một cột cho cả hai biến …

9 regression  correlation  mean  predictor  cross-section 

Tôi cần giải quyết một vấn đề hồi quy phức tạp trên đĩa đơn vị. Câu hỏi ban đầu thu hút một số ý kiến ​​thú vị, nhưng không có câu trả lời không may. Trong khi đó, tôi đã học được nhiều điều hơn về vấn đề này, do …

9 regression  spatial  circular-statistics 

Tôi biết cách triển khai chức năng mục tiêu tuyến tính và tăng tuyến tính trong XGBoost. Câu hỏi cụ thể của tôi là: khi thuật toán phù hợp với phần dư (hoặc độ dốc âm) là nó sử dụng một tính năng ở mỗi bước (tức là mô hình …

9 regression  machine-learning  boosting  xgboost 

Do lỗi tiêu chuẩn của hồi quy tuyến tính thường được đưa ra cho biến phản hồi, tôi tự hỏi làm thế nào để có được khoảng tin cậy theo hướng khác - ví dụ: đối với chặn x. Tôi có thể hình dung nó có thể là gì, nhưng …

9 r  regression  confidence-interval  bootstrap 

Tôi đang cố gắng diễn giải kết quả của một bài báo, nơi họ áp dụng nhiều hồi quy để dự đoán các kết quả khác nhau. Tuy nhiên, '(các hệ số B được tiêu chuẩn hóa được xác định là trong đó là người phụ thuộc biến và là …

9 regression  regression-coefficients  multicollinearity  r-squared 

Bất cứ ai có thể cho tôi biết lý do tại sao tôi nhận được kết quả khác nhau từ Rbình phương nhỏ nhất và giải pháp thủ công bằng cách vận hành ma trận ? Cụ thể, tôi đang cố gắng tự giải quyết , trong đó là ma …

9 r  regression  least-squares  weighted-regression  weighted-data 

Một người bạn của tôi gần đây đã hỏi những gì rất bình thường, về bình phương nhỏ nhất bình thường. Chúng tôi dường như không nhận được bất cứ nơi nào trong cuộc thảo luận. Cả hai chúng tôi đều đồng ý rằng OLS là trường hợp đặc biệt …

9 regression  linear-model  least-squares  terminology