Câu hỏi được gắn thẻ «t-test»

Một thử nghiệm để so sánh phương tiện của hai mẫu hoặc giá trị trung bình của một mẫu (hoặc thậm chí là ước tính tham số) với một giá trị được chỉ định; còn được gọi là "Bài kiểm tra sinh viên" sau bút danh của người phát minh ra nó.

4
Giá trị chính xác cho độ chính xác và thu hồi trong trường hợp cạnh là gì?
Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
2
Làm thế nào để kiểm tra sự khác biệt giữa hai nhóm có nghĩa là khi dữ liệu không được phân phối bình thường?
Tôi sẽ loại bỏ tất cả các chi tiết sinh học và thí nghiệm và chỉ trích dẫn vấn đề trong tay và những gì tôi đã làm được theo thống kê. Tôi muốn biết nếu nó đúng, và nếu không, làm thế nào để tiến hành. Nếu dữ liệu …
2
Là một chuyển đổi nhật ký là một kỹ thuật hợp lệ để kiểm tra dữ liệu không bình thường?
Khi xem xét một bài báo, các tác giả nêu rõ: "Các biến kết cục liên tục thể hiện phân phối sai lệch đã được chuyển đổi, sử dụng logarit tự nhiên, trước khi các thử nghiệm t được thực hiện để đáp ứng các giả định tiên quyết về …
3
kiểm tra t trên dữ liệu sai lệch
Tôi có một bộ dữ liệu với hàng chục ngàn quan sát về dữ liệu chi phí y tế. Dữ liệu này rất lệch về bên phải và có rất nhiều số không. Dường như thế này cho hai nhóm người (trong trường hợp này là hai nhóm tuổi với> …
6
Tôi có thể tin tưởng một kết quả quan trọng của thử nghiệm t nếu kích thước mẫu nhỏ không?
Nếu kết quả kiểm tra t một mặt của tôi là đáng kể nhưng kích thước mẫu nhỏ (ví dụ dưới 20 hoặc hơn), tôi vẫn có thể tin tưởng vào kết quả này không? Nếu không, tôi nên giải quyết và / hoặc giải thích kết quả này như …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.