Câu hỏi được gắn thẻ «time-series»

Tôi đang đọc một cuốn sách về chuỗi thời gian và tôi bắt đầu gãi đầu trong phần sau: Ai đó có thể giải thích trực giác cho tôi? Tôi không thể lấy nó từ văn bản này. Tại sao chúng ta cần quá trình để được đảo ngược? Bức …

19 time-series  arma 

Một thử nghiệm thông thường về tầm quan trọng khi tìm hai quần thể là thử nghiệm t, thử nghiệm t ghép đôi nếu có thể. Điều này giả định rằng phân phối là bình thường. Có các giả định đơn giản hóa tương tự tạo ra một bài kiểm …

19 time-series  hypothesis-testing  statistical-significance 

Tôi đã thấy nhiều lần mọi người từ chối null trong một thử nghiệm Dickey-Fuller tăng cường , và sau đó tuyên bố rằng nó cho thấy loạt của họ là ổn định (thật không may, tôi không thể hiển thị các nguồn của các khiếu nại này, nhưng tôi …

18 time-series  unit-root  stationarity  augmented-dickey-fuller 

Có một bài viết cũ trên blog của William Briggs , xem xét những cạm bẫy của việc làm mịn dữ liệu và mang dữ liệu được làm mịn đó để phân tích. Đối số chính là: Nếu trong một khoảnh khắc điên rồ, bạn thực hiện dữ liệu chuỗi …

18 time-series  smoothing 

Tôi muốn phát hiện những thay đổi trong dữ liệu chuỗi thời gian, thường có hình dạng tương tự. Cho đến nay tôi đã làm việc với các changepointgói cho R và cpt.mean(), cpt.var()và cpt.meanvar()chức năng. cpt.mean()với phương pháp PELT hoạt động tốt khi dữ liệu thường ở một mức. …

18 r  time-series  change-point  structural-change 

Tôi có dữ liệu chuỗi thời gian và tôi đã sử dụng làm mô hình để phù hợp với dữ liệu. Các là một chỉ số biến ngẫu nhiên đó là hoặc là 0 (khi tôi không thấy một sự kiện hiếm) hoặc 1 (khi tôi nhìn thấy sự kiện …

18 time-series  forecasting  simulation 

Tôi muốn xây dựng một thuật toán có thể phân tích bất kỳ chuỗi thời gian nào và "tự động" chọn phương pháp dự báo truyền thống / thống kê tốt nhất (và các tham số của nó) cho dữ liệu chuỗi thời gian được phân tích. Nó sẽ có …

18 time-series  forecasting  python 

Tại sao chuỗi thời gian của người Hồi giáo được gọi là như vậy? Chuỗi có nghĩa là tổng của một chuỗi. Tại sao lại là chuỗi thời gian, không phải chuỗi thời gian? Là thời gian biến độc lập?

17 time-series  self-study  references  terminology 

Tôi có hai chuỗi thời gian: Một proxy cho phí bảo hiểm rủi ro thị trường (ERP; đường màu đỏ) Lãi suất phi rủi ro, được ủy quyền bởi một trái phiếu chính phủ (đường màu xanh) Tôi muốn kiểm tra xem liệu lãi suất phi rủi ro có thể …

17 regression  time-series 

Đây là một câu hỏi cơ bản trên các mô hình MA Box-Jenkins. Theo tôi được biết, một mô hình MA về cơ bản là một hồi quy tuyến tính của chuỗi thời gian giá trị YYY chống lại trước đó về lỗi et, . . . , et - …

17 regression  time-series  arima  box-jenkins 

Sự gia tăng số lượng các trường hợp và tử vong xảy ra trong dịch bệnh (số lượng tăng đột ngột) do sự lưu hành vi-rút (như Vi-rút West Nile ở Hoa Kỳ năm 2002) hoặc giảm sức đề kháng của người hoặc nhiễm bẩn thực phẩm hoặc nước hoặc …

17 time-series  forecasting  epidemiology  outliers 

Tôi hy vọng rằng tôi có thể hỏi câu hỏi này một cách chính xác. Tôi có quyền truy cập vào dữ liệu play-by-play, do đó, đây là vấn đề với cách tiếp cận tốt nhất và xây dựng dữ liệu đúng cách. Những gì tôi đang làm là tính …

17 time-series  probability  logistic 

Suy nghĩ về việc sử dụng các mạng thần kinh tái phát để dự báo chuỗi thời gian. Về cơ bản, họ thực hiện một loại hồi quy tự động phi tuyến tính tổng quát, so với các mô hình ARMA và ARIMA sử dụng hồi quy tự động tuyến …

17 time-series  autoregressive  nonlinear  stationarity 

Khi nói về dữ liệu theo chiều dọc, chúng ta có thể đề cập đến dữ liệu được thu thập theo thời gian từ cùng một chủ đề / đơn vị nghiên cứu, do đó có mối tương quan cho các quan sát trong cùng một chủ đề, nghĩa là …

17 time-series  terminology  panel-data 

Tôi có một số dữ liệu tần số tích lũy. Một dòng vẻ như rất phù hợp với dữ liệu, nhưng có sự uốn lượn theo chu kỳ / định kỳ trong dòng. Tôi muốn ước tính khi tần số tích lũy sẽ đạt đến một giá trị nhất định …

17 time-series  regression