Câu hỏi được gắn thẻ «truncation»

Winsorizing data có nghĩa là thay thế các giá trị cực đoan của một tập dữ liệu bằng một giá trị phần trăm nhất định từ mỗi đầu, trong khi Cắt xén hoặc Cắt xén liên quan đến việc loại bỏ các giá trị cực đoan đó. Tôi luôn thấy …

31 standard-deviation  mean  truncation  trimmed-mean  winsorizing 

Trong cuốn sách Các mô hình và phương pháp thống kê dữ liệu trọn đời , nó được viết: Kiểm duyệt: Khi một quan sát không đầy đủ do một số nguyên nhân ngẫu nhiên. Cắt ngắn: Khi bản chất không đầy đủ của quan sát là do một quá …

30 self-study  censoring  truncation 

Xem xét NNN mẫu độc lập SSS thu được từ một biến ngẫu nhiên XXX được giả sử tuân theo phân phối cắt ngắn (ví dụ phân phối chuẩn bị cắt ngắn ) của các giá trị tối thiểu và hữu hạn đã biết (hữu hạn) aaa và bbb nhưng …

28 distributions  estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  truncation 

Ở đây 'cắt ngắn' ngụ ý giảm độ chính xác của các số ngẫu nhiên và không cắt bớt chuỗi các số ngẫu nhiên. Ví dụ: nếu tôi có thực sự ngẫu nhiên (được rút ra từ bất kỳ phân phối nào, ví dụ: bình thường, thống nhất, v.v.) với …

18 random-generation  measurement-error  truncation 

Trong một bài viết nghiên cứu về phân tích độ nhạy của mô hình phương trình vi phân thông thường của một hệ động lực, tác giả đã cung cấp phân phối của một tham số mô hình là phân phối chuẩn (mean = 1e-4, std = 3e-5) cắt ngắn …

14 distributions  simulation  truncation 

Đây là bài viết đầu tiên của tôi. Tôi thực sự biết ơn cộng đồng này. Tôi đang cố gắng phân tích dữ liệu đếm theo chiều dọc bị cắt ngắn (xác suất biến phản hồi = 0 là 0) và giá trị trung bình! = Phương sai, do đó, …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

Làm thế nào tôi nên lấy mẫu hiệu quả từ phân phối sau? x ~ B ( α , β) , x > k x∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k Nếu không quá lớn thì lấy mẫu từ chối có thể là cách tiếp cận tốt nhất, …

10 random-generation  beta-distribution  truncation 

Tôi có một câu hỏi về cách phù hợp với vấn đề kiểm duyệt trong JAGS. Tôi quan sát một hỗn hợp bivariate bình thường trong đó các giá trị X có lỗi đo. Tôi muốn mô hình hóa 'phương tiện' thực sự của các giá trị bị kiểm duyệt …

10 mcmc  censoring  truncation  jags 

Tôi đang cố gắng để phù hợp với một mô hình thời gian rời rạc trong R, nhưng tôi không chắc làm thế nào để làm điều đó. Tôi đã đọc rằng bạn có thể sắp xếp biến phụ thuộc theo các hàng khác nhau, mỗi hàng cho mỗi lần …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Tôi muốn mô phỏng từ mật độ bình thường (giả sử mean = 1, sd = 1) nhưng chỉ muốn giá trị dương. Một cách là mô phỏng từ bình thường và lấy giá trị tuyệt đối. Tôi nghĩ về điều này như một gấp bình thường. Tôi thấy trong …

9 normal-distribution  simulation  truncation 

Tôi có một biến phụ thuộc có thể nằm trong khoảng từ 0 đến vô cùng, với 0 thực sự là những quan sát chính xác. Tôi hiểu việc kiểm duyệt và các mô hình Tobit chỉ áp dụng khi giá trị thực tế của là chưa biết một phần …

9 regression  censoring  truncation  tobit-regression 

Tôi muốn tạo dữ liệu ngẫu nhiên từ phân phối bình thường bị ràng buộc bằng R. Ví dụ: tôi có thể muốn mô phỏng một biến từ phân phối bình thường mean=3, sd= 2và bất kỳ giá trị nào lớn hơn 5 được lấy lại từ cùng một phân …

9 r  normal-distribution  simulation  truncation 

Tôi đang làm một phân tích sinh tồn trong R với survivalgói. Tôi nghĩ rằng tôi đang làm việc với dữ liệu bị cắt ngắn, nhưng tôi không hoàn toàn chắc chắn làm thế nào để xử lý nó. Tôi có một nhóm bệnh nhân được chẩn đoán từ năm …

8 r  survival  cox-model  truncation 

Giả sử tôi có biến ngẫu nhiên bình thường độc lậpnnn X1∼ N ( μ1, σ21)X2∼ N ( μ2, σ22)⋮Xn∼ N ( μn, σ2n)X1~N(μ1,σ12)X2~N(μ2,σ22)⋮Xn~N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) và . Tôi sẽ mô tả mật độ của như thế nào nếu phân phối của mỗi …

8 r  normal-distribution  pdf  truncation  saddlepoint-approximation 

Xin lỗi cho tiêu đề dài, nhưng vấn đề của tôi khá cụ thể và khó giải thích trong một tiêu đề. Tôi hiện đang tìm hiểu về Mô hình Roy (phân tích hiệu quả điều trị). Có một bước phái sinh tại các slide của tôi, mà tôi không …

8 normal-distribution  causality  bivariate  truncation