Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang làm việc với một vấn đề phân loại tính toán một số liệu tương tự giữa hai hình ảnh X quang đầu vào. Nếu các hình ảnh là của cùng một người (nhãn 'phải'), số liệu cao hơn sẽ được tính; hình ảnh đầu vào của hai người …

11 classification  confidence-interval  cross-validation  matlab 

Khi tìm kiếm bất kỳ thông tin nào về mô hình cận biên và mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên và cách chọn giữa chúng, tôi đã tìm thấy một số thông tin nhưng đó là giải thích trừu tượng toán học ít nhiều (ví dụ như ở đây: https: …

11 mixed-model  random-effects-model  glmm  gee  marginal-model 

Tôi đang làm ML tại trường đại học của mình, và giáo sư đã đề cập đến thuật ngữ Kỳ vọng (E), trong khi anh ấy đang cố gắng giải thích cho chúng tôi một số điều về các quy trình Gaussian. Nhưng từ cách anh ấy giải thích, tôi …

11 machine-learning  gaussian-process  linear-algebra 

Tôi đang đọc cuốn sách Vấn đề nhận dạng trong Kinh tế lượng của Franklin M. Fisher, và bị bối rối bởi phần mà ông chứng minh nhận dạng bằng cách hình dung chức năng khả năng. Vấn đề có thể được đơn giản hóa như: Cho hồi quy , …

11 mathematical-statistics  maximum-likelihood  geometry 

Có vẻ như phân phối nhị thức có hình thức rất giống với phân phối beta và tôi có thể xác định lại các hằng số trên pdf để làm cho chúng trông giống nhau. Vậy, tại sao chúng ta cần phân phối beta? Có phải cho một mục đích …

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

Tôi đang cố gắng đánh giá hiệu suất của thuật toán phân loại học máy có giám sát. Các quan sát rơi vào các lớp danh nghĩa (2 trong thời điểm hiện tại, tuy nhiên tôi muốn khái quát vấn đề này cho các vấn đề đa lớp), được rút …

11 r  hypothesis-testing  nonparametric 

Làm thế nào để bạn kiểm tra tính linh hoạt của một quá trình ngẫu nhiên cố định rộng từ các đường dẫn mẫu của nó? Chúng ta có thể kiểm tra tính linh hoạt từ một đường dẫn mẫu không? Hay chúng ta cần nhiều đường dẫn mẫu? Một …

11 time-series  ergodic 

Sự phân bố bình thường hai biến với trung bình μμ\mu và phương sai ma trận ΣΣ\Sigma có thể viết lại trong tọa độ cực với bán kính và góc . Câu hỏi của tôi là: Phân phối lấy mẫu của , nghĩa là khoảng cách từ một điểm đến …

11 probability  normal-distribution  multivariate-analysis  rayleigh 

Tôi tìm thấy hướng dẫn rất hữu ích liên quan đến thuật toán EM . Ví dụ và hình ảnh từ hướng dẫn chỉ đơn giản là tuyệt vời. Câu hỏi liên quan về tính toán xác suất làm thế nào để tối đa hóa kỳ vọng hoạt động? Tôi …

11 machine-learning  clustering  algorithms  natural-language 

Trên bài viết trên wikipedia về làm mịn Laplace (hoặc làm mịn phụ gia), người ta nói rằng theo quan điểm của Bayes, giá trị này tương ứng với giá trị dự kiến ​​của phân phối sau, sử dụng phân phối Dirichlet đối xứng với tham số như trước.αα\alpha Tôi …

11 bayesian  smoothing  dirichlet-distribution  laplace-smoothing 

Tính mô-đun của đồ thị được xác định trên trang Wikipedia của nó . Trong một bài đăng khác , ai đó đã giải thích rằng tính mô đun có thể dễ dàng được tính toán (và tối đa hóa) cho các mạng có trọng số vì ma trận kề …

11 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

Tôi muốn sửa thủ công một hệ số nhất định, giả sử , sau đó khớp hệ số với tất cả các yếu tố dự đoán khác, trong khi vẫn giữ trong mô hình.β 1 = 1.0β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0 Làm thế nào tôi có thể đạt được điều này bằng …

11 r  multiple-regression  lasso  glmnet  constrained-regression 

Chris Chatfield, người có nhiều sách và giấy tờ chất lượng mà tôi rất thích đọc, trong (1) đưa ra lời khuyên sau: Ví dụ, có thể nên lựa chọn giữa các mô hình chuỗi thời gian ARIMA với các giá trị AIC thấp và xấp xỉ bằng nhau, không …

11 forecasting  model-selection  arima  aic 

Tôi đã sử dụng phương pháp trích xuất mạng đường trục được nêu trong bài viết này: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abab Về cơ bản, các tác giả đề xuất một phương pháp dựa trên số liệu thống kê tạo ra xác suất, cho mỗi cạnh trong biểu đồ, rằng cạnh đó có thể …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

Làm thế nào để tôi giải thích Phương pháp tổng quát về các khoảnh khắc và cách nó được sử dụng cho một người không thống kê? Cho đến nay tôi sẽ sử dụng: đó là thứ chúng tôi sử dụng để ước tính các điều kiện như trung bình …

11 generalized-moments  method-of-moments