Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang cố gắng hiểu định nghĩa chính xác của các tham số vị trí / tỷ lệ / hình dạng (ví dụ: được gọi là tham số hình dạng và c là tham số tỷ lệ trong Pareto Loại I). Nhưng những cuốn sách tôi đã đề cập đến …

9 mathematical-statistics  nonparametric  definition 

Hãy xem xét một quá trình ngẫu nhiên mà trung bình tồn tại và không đổi, trong mọi thời điểm , tức là cho tất cả các lần và thời gian thay đổi (hoặc "độ trễ") . Tôi không áp đặt điều kiện nào nữa vào những khoảnh khắc cao …

9 time-series  terminology  stationarity  stochastic-processes 

Giả sử chúng ta đang xử lý tập dữ liệu này trong đó là biến liên tục (ví dụ Exponential) và là phân phối rời rạc (ví dụ Poisson) cho . Hãy nói rằng là mối tương quan giữa và . Làm thế nào ai đó có thể định nghĩa …

9 correlation  count-data 

Tôi đang tìm kiếm một câu trả lời sẽ làm hài lòng một người đọc hiểu các giá trị p thường xuyên nhưng chỉ hiểu được sự thô sơ của các cách tiếp cận Bayes đối với thống kê. Hiện tại các tìm kiếm google không tiết lộ định nghĩa …

9 bayesian  p-value 

Là bất kỳ hợp lý (lý thuyết, đáng kể, thống kê) của họ để lựa chọn cho mô hình học máy hoặc mô hình nguy hiểm khi mô hình hóa khách hàng (hoặc nói chung hơn, sự kiện xảy ra)?

9 machine-learning  survival  hazard  churn 

Một phần của chuỗi nỗ lực tìm hiểu Bayesian và người thường xuyên: 1 2 3 4 5 6 7 Tôi nghĩ rằng tôi có được sự khác biệt về cách người Bayes và người thường xuyên tiếp cận lựa chọn giữa các giả thuyết , nhưng tôi không chắc …

9 probability  bayesian  frequentist  definition  philosophical 

Tôi đang vật lộn với việc thực hiện công cụ ước tính khả năng tối đa cho quy trình Hawkes đa biến (HP). Cụ thể, trong khi biểu thức phân tích cho chức năng khả năng ghi nhật ký của HP đơn biến có thể dễ dàng tìm thấy trực …

9 maximum-likelihood  stochastic-processes  likelihood 

Tôi muốn sử dụng Mạng thần kinh để dự đoán chuỗi thời gian tài chính. Tôi đến từ một nền tảng CNTT và có một số kiến ​​thức về Mạng nơ-ron và tôi đã đọc về những điều này: TDNN RNN Tôi đã tìm kiếm các gói R cho chúng …

9 time-series  forecasting  neural-networks  finance 

Tôi đang bị cuốn theo các kiểu dữ liệu và tôi cần một số trợ giúp: Nếu bạn nhìn vào hình trên (chụp từ đây ), nó có các kiểu dữ liệu như thế này: Định lượng (rời rạc, liên tục) Định tính (Danh nghĩa (N), Thông thường (O), Nhị …

9 categorical-data  dataset  ordinal-data  binary-data 

Tôi hiểu bằng chứng rằng nhưng tôi không hiểu làm thế nào để chứng minh sự khái quát hóa cho các kết hợp tuyến tính tùy ý.Var(aX+bY)=a2Var(X)+b2Var(Y)+2abCov(X,Y),Var(aX+bY)=a2Var(X)+b2Var(Y)+2abCov(X,Y),Var(aX+bY) = a^2Var(X) +b^2Var(Y) + 2abCov(X,Y), Đặt là vô hướng cho để chúng ta có một vectơ và là một vectơ của các biến …

9 mathematical-statistics  variance 

Tôi đang sử dụng hồi quy logistic để phân loại nhị phân. Tôi có một bộ dữ liệu lớn (xảy ra rất mất cân bằng: 19: 1). Vì vậy, tôi sử dụng scikit-learn LogisticRegression()để đào tạo 80% dữ liệu được dán nhãn của mình và sau đó tôi xác nhận …

9 regression  logistic  regression-coefficients 

Hãy được iid vẽ từ B e t một ( kx1, ... , xnx1,Giáo dục,xnx_1,\dots,x_n. Làm thế nào là thống kê đơn hàng tối thiểu và tối đa được phân phối, tương ứng?B e t a ( k2, k - p - 12)Betmột(k2,k-p-12)Beta\left(\frac{k}2,\frac{k-p-1}{2}\right) Tôi sẽ đánh giá rất cao một …

9 order-statistics  beta-distribution 

Tôi đang tự học về lý thuyết mô hình tuyến tính ngay bây giờ và một điều tôi thấy ngạc nhiên là mặc dù được định nghĩa cho một vectơ ngẫu nhiên , không có đề cập đến những khoảnh khắc tiếp theo bên cạnh ma trận hiệp phương sai.Y …

9 self-study  moments 

Định lý sau đây xuất phát từ phiên bản thứ 7 của " Giới thiệu về thống kê toán học " của Hogg, Craig và Mckean và nó liên quan đến điều kiện cần và đủ cho sự độc lập của hai dạng bậc hai của các biến thông thường. …

9 self-study  mathematical-statistics  quadratic-form 

Hãy nói rằng ai đã chạy chuỗi song song MCMC trong đó mỗi chuỗi đã được burn-in. Đặt các chuỗi kết quả được ký hiệu là x ( i ) 1 , Mạnh , x ( i ) Nmmm nơi N là độ dài của mỗi chuỗi sau khi burn-in.x( …

9 mcmc  parallel-computing