Thống kê và dữ liệu lớn

Các yếu tố Bayes biểu thị mức độ tốt của một mô hình nhất định được hỗ trợ. Giả sử tôi đang chạy thử nghiệm có kiểm soát và tôi có hai mô hình: mô hình null và mô hình thay thế. Nếu tôi có yếu tố Bayes cao, tôi …

8 hypothesis-testing  bayes  bayes-factors 

Tôi đang cố gắng dự báo Poissondữ liệu, được chia thành các nhóm 1-26 months of data, tùy thuộc vào nhóm. Dữ liệu gộp 65% has a value of 0và 25% a value of 1. Tôi không thể tìm thấy bất kỳ xu hướng hoặc tính thời vụ nào, vì …

8 time-series  forecasting  count-data  prediction-interval  intermittent-time-series 

Tôi đã được cấp một bảng và , sao cho số nói với số lượng trẻ em mà tất cả s có.y = ( 3062 , 587 , 284 , 103 , 33 , 4 , 2 ) x i y ix=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)y=(3062,587,284,103,33,4,2)y=(3062,587,284,103,33,4,2)y=(3062,587,284,103,33,4,2)xixix_iyiyiy_i Tôi được yêu cầu để phù hợp với …

8 self-study  distributions  maximum-likelihood  fitting 

Đặt là một quá trình ngẫu nhiên được hình thành bằng cách ghép iid rút ra từ quy trình AR (1), trong đó mỗi lần vẽ là một vectơ có độ dài 10. Nói cách khác, { X 1 , X 2 , đấm , X 10 } là sự …

8 r  autocorrelation  independence  lags 

Giả sử Trái đất đã bị tấn công bởi tàu vũ trụ sao Hỏa và giả sử rằng chúng ta có tên lửa để phóng ra chống lại tàu vũ trụ . Xác suất bắn trúng và phá hủy từng tàu vũ trụ của mỗi tên lửa là (độc lập …

8 probability  conditional-probability  markov-process  coupon-collector-problem 

Ví dụ, làm thế nào có thể phân phối Gamma gần 0 (đối với một tập hợp các tham số hình dạng và tỷ lệ thích hợp, giả sử hình dạng và tỷ lệ ) và vẫn có diện tích bằng một?=0.1=0.1=0.1=10=10=10 Theo tôi hiểu, diện tích phân bố mật …

8 probability  distributions 

Đây là nhiều hơn một câu hỏi triết học, nhưng từ quan điểm thuần túy Bayesian làm thế nào một người thực sự hình thành kiến ​​thức trước? Nếu chúng ta cần thông tin trước để thực hiện các suy luận hợp lệ thì dường như có vấn đề nếu …

8 bayesian  inference  philosophical 

Định nghĩa chuẩn của (giả sử) khoảng tin cậy (CI) 95% chỉ đơn giản yêu cầu xác suất chứa thông số thực là 95%. Rõ ràng, điều này không phải là duy nhất. Các ngôn ngữ tôi đã nhìn thấy gợi ý rằng trong số nhiều CI hợp lệ, nó …

8 hypothesis-testing  confidence-interval 

Casella & Berger nêu định lý Basu's (Th 6.2.24) như sau: Nếu là một thống kê đầy đủ và tối thiểu, thì độc lập với mọi thống kê phụ trợ.T(X)T(X)T(X)T(X)T(X)T(X) Tuy nhiên, trong bài giảng, tôi đã thấy một bằng chứng về định lý chỉ sử dụng đủ, không phải …

8 sufficient-statistics 

Tôi đang điều chỉnh một số mô hình phụ gia tổng quát bằng cách sử dụng mgcvgói trong R và tôi muốn thử nghiệm giữa hai mô hình; cho dù tôi có thể loại bỏ một thuật ngữ hay không. Tôi, tuy nhiên, nhận được kết quả mâu thuẫn (như …

8 r  regression  gam 

Làm cách nào để tính khoảng tin cậy chính xác cho giây thứ ba của phân phối chuẩn ?N( Một , σ2)N(a,σ2)N(a, \sigma^2)

8 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  confidence-interval 

Tỷ lệ khám phá sai (Stewamini-Hochberg) thường được sử dụng trên 'Dữ liệu lớn', chẳng hạn như nghiên cứu di truyền sử dụng 100 bài kiểm tra. Nhưng nó cũng có thể được sử dụng trên số lượng thử nghiệm nhỏ hơn? Ví dụ, nhìn vào kết quả của hai …

8 multiple-comparisons  small-sample  false-discovery-rate 

Cả hai quá trình dường như được sử dụng để ước tính giá trị tối đa của một hàm chưa biết và rõ ràng cả hai đều có cách làm khác nhau. Nhưng trong thực tế, phương pháp này có thể thay thế cho nhau? Tôi muốn sử dụng cái …

8 optimization  maximum  bayesian-optimization 

Được biết, khi xây dựng cây quyết định, chúng tôi sẽ phân tách biến đầu vào một cách triệt để và tìm cách phân chia 'tốt nhất' theo phương pháp kiểm tra thống kê hoặc phương pháp hàm tạp chất. Câu hỏi của tôi là khi chúng ta sử dụng …

8 cart 

Tôi có chuỗi thời gian nhị phân: Chúng tôi có 2160 dữ liệu (0 = không xảy ra, 1 = đã xảy ra) trong khoảng thời gian một giờ trong 90 ngày. Tôi muốn dự báo sau 90 ngày này, trong đó 1 ngày tiếp theo sẽ xảy ra và …

8 time-series  binary-data