Câu hỏi được gắn thẻ «association-measure»

Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Đối với âm mưu 1, tôi có thể kiểm tra mối liên hệ giữa x và y bằng cách thực hiện một mối tương quan đơn giản. Đối với ô 2, trong đó mối quan hệ là phi tuyến nhưng có mối quan hệ rõ ràng giữa x và y, …

37 nonlinear-regression  non-independent  association-measure 

Tôi có hai biến: Tên thuốc (DN) và Sự kiện bất lợi (AE) tương ứng, đứng trong mối quan hệ nhiều-nhiều. Có 33.556 tên thuốc và 9.516 tác dụng phụ. Cỡ mẫu là khoảng 5,8 triệu quan sát. Tôi muốn nghiên cứu và hiểu mối liên hệ / mối quan …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

Từ bách khoa toàn thư về khoa học thống kê, tôi hiểu rằng với các thuộc tính nhị phân (nhị phân: 1 = hiện tại; 0 = vắng mặt), chúng ta có thể tạo một bảng dự phòng cho hai đối tượng i và j của một mẫu:ppp j 1 …

20 binary-data  similarities  association-measure 

Một biện pháp "tương quan" có ý nghĩa để nghiên cứu mối quan hệ giữa hai loại biến như vậy là gì? Trong R, làm thế nào để làm điều đó?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

Tôi đang sử dụng FactoMineRđể giảm tập dữ liệu đo của mình xuống các biến tiềm ẩn. Bản đồ biến ở trên rõ ràng đối với tôi để giải thích, nhưng tôi bối rối khi nói đến mối liên hệ giữa các biến và thành phần 1. Nhìn vào bản …

17 correlation  pca  factor-analysis  association-measure  biplot 

Để tìm mối liên hệ giữa hỗ trợ của đồng nghiệp (biến độc lập) và sự hài lòng trong công việc (biến phụ thuộc) tôi muốn áp dụng kiểm tra chi bình phương. Hỗ trợ của Peer là các nhóm trong bốn nhóm theo mức độ hỗ trợ: 1 = …

13 chi-squared  nonparametric  contingency-tables  association-measure 

Tôi đang ném vào đây vấn đề khi tôi nhận được nó. Tôi có hai biến ngẫu nhiên. Một trong số đó là liên tục (Y) và một trong số đó là rời rạc và sẽ được tiếp cận như là thứ tự (X). Tôi đặt bên dưới cốt truyện …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

Tôi không biết chức năng khoảng cách giữa các cá nhân sẽ sử dụng trong trường hợp thuộc tính danh nghĩa (không phân loại). Tôi đã đọc một số sách giáo khoa và họ đề xuất chức năng Kết hợp đơn giản nhưng một số sách gợi ý rằng tôi …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

Tôi đang làm một nghiên cứu về việc sử dụng polydrug. Tôi có một bộ dữ liệu gồm 400 người nghiện ma túy, mỗi người tuyên bố các loại thuốc mà họ lạm dụng. Có hơn 10 loại thuốc và do đó có thể kết hợp lớn. Tôi đã mã …

10 hypothesis-testing  clustering  combinatorics  association-measure  association-rules 

Tôi đang cố gắng tìm mối tương quan giữa một biến nhị phân và biến liên tục. Từ công việc cơ bản của tôi về điều này, tôi thấy rằng tôi phải sử dụng kiểm tra t độc lập và điều kiện tiên quyết cho nó là việc phân phối …

10 normal-distribution  categorical-data  continuous-data  kolmogorov-smirnov  association-measure 

Tôi đang cố gắng để có được một trực giác rõ ràng hơn đằng sau: "Nếu làm cho có nhiều khả năng hơn thì làm cho có nhiều khả năng hơn" tức làAAABBBBBBAAA Gọi là kích thước của không gian trong đó vàn(S)n(S)n(S)AAABBB là, sau đó Yêu cầu: nênP(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B)n(AB)/n(A)>n(B)/n(S)n(AB)/n(A)>n(B)/n(S)n(AB)/n(A) > …

9 probability  inference  conditional-probability  intuition  association-measure 

Tôi muốn biết liệu có cách nào để tính hệ số Jaccard bằng cách nhân ma trận hay không. Tôi đã sử dụng mã này jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { jaccard[i,j]= length(which(x[,i] …

9 r  matrix  binary-data  association-measure  similarities 

Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Có một số biện pháp liên kết (hoặc dự phòng hoặc tương quan) giữa hai biến ngẫu nhiên nhị phân và , trong số các biến khácXXXYYY Hệ số phi Pearson Cramér của V Tôi tự hỏi làm thế nào con số sau đây liên quan đến các biện pháp …

7 correlation  binary-data  association-measure