Câu hỏi được gắn thẻ «auc»

Tìm kiếm cao và thấp và không thể tìm ra AUC, như liên quan đến dự đoán, là viết tắt của hay phương tiện.

228 classification  prediction  roc  auc  abbreviation 

Tôi quan tâm đến việc tính diện tích dưới đường cong (AUC), hoặc thống kê c, bằng tay cho một mô hình hồi quy logistic nhị phân. Ví dụ: trong tập dữ liệu xác thực, tôi có giá trị thực cho biến phụ thuộc, lưu giữ (1 = giữ lại; …

78 regression  logistic  classification  roc  auc 

Tiêu chí thông tin Akaike (AIC) và thống kê c (khu vực dưới đường cong ROC) là hai biện pháp phù hợp với mô hình cho hồi quy logistic. Tôi gặp khó khăn khi giải thích những gì đang xảy ra khi kết quả của hai biện pháp không nhất …

29 logistic  roc  aic  auc 

Tôi có hai phân loại A: mạng Bayes ngây thơ B: cây (kết nối đơn) mạng Bayes Về độ chính xác và các biện pháp khác, A thực hiện tương đối kém hơn B. Tuy nhiên, khi tôi sử dụng các gói R ROCR và AUC để thực hiện phân …

29 machine-learning  classification  roc  auc  bayesian-network 

Độ chính xác trung bình (AP) có nằm dưới Đường cong chính xác (AUC của đường cong PR) không? CHỈNH SỬA: đây là một số nhận xét về sự khác biệt trong PR AUC và AP. AUC thu được bằng phép nội suy hình thang của độ chính xác. Một …

27 scikit-learn  precision-recall  auc  average-precision 

Trong cuộc thảo luận: làm thế nào để tạo đường cong roc để phân loại nhị phân , tôi nghĩ rằng sự nhầm lẫn là "phân loại nhị phân" (là bất kỳ phân loại nào phân tách 2 lớp) dành cho Yang, cái được gọi là "phân loại rời rạc" …

25 cross-validation  roc  auc 

Hình ảnh dưới đây cho thấy một đường cong liên tục của tỷ lệ dương tính giả so với tỷ lệ dương thực sự: Tuy nhiên, điều tôi không nhận được ngay lập tức là cách tính các mức giá này. Nếu một phương thức được áp dụng cho tập …

22 machine-learning  data-visualization  roc  auc 

Lời nói đầu Đây là một bài dài. Nếu bạn đang đọc lại phần này, xin lưu ý rằng tôi đã sửa đổi phần câu hỏi, mặc dù tài liệu nền vẫn giữ nguyên. Ngoài ra, tôi tin rằng tôi đã nghĩ ra một giải pháp cho vấn đề này. …

21 machine-learning  bayesian  sampling  roc  auc 

Tôi đang sử dụng một bộ phân loại trả về xác suất. Để tính toán AUC, tôi đang sử dụng gói RROC. Các xác suất đầu ra từ phân loại là: probs=c(0.9865780, 0.9996340, 0.9516880, 0.9337157, 0.9778576, 0.8140116, 0.8971550, 0.8967585, 0.6322902, 0.7497237) probscho thấy xác suất vào lớp '1'. Như được …

20 machine-learning  auc 

Tôi có một số nghi ngờ về việc sử dụng thước đo hiệu suất nào, khu vực dưới đường cong ROC (TPR là chức năng của FPR) hoặc khu vực dưới đường cong thu hồi chính xác (độ chính xác là chức năng thu hồi). Dữ liệu của tôi bị …

16 r  machine-learning  roc  precision-recall  auc 

Tôi đã xây dựng một đường cong ROC cho một hệ thống chẩn đoán. Khu vực dưới đường cong sau đó được ước tính không tham số là AUC = 0,89. Khi tôi cố gắng tính toán độ chính xác ở cài đặt ngưỡng tối ưu (điểm gần điểm nhất …

16 roc  reliability  accuracy  auc 

Giá trị AUC-ROC có thể nằm trong khoảng 0-0,5 không? Mô hình có bao giờ xuất giá trị từ 0 đến 0,5 không?

16 roc  model-evaluation  auc 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Tôi đang cố gắng sử dụng hàm ' mật độ ' trong R để thực hiện ước tính mật độ hạt nhân. Tôi gặp một số khó khăn giải thích kết quả và so sánh bộ dữ liệu khác nhau như có vẻ như diện tích dưới đường cong không …

15 r  estimation  pdf  kernel-smoothing  auc 

Điểm F1 là giá trị trung bình hài hòa của độ chính xác và thu hồi. Trục y của thu hồi là tỷ lệ dương thực sự (cũng là thu hồi). Vì vậy, đôi khi các phân loại có thể có mức thu hồi thấp nhưng AUC rất cao, điều …

14 machine-learning  precision-recall  auc  accuracy