Câu hỏi được gắn thẻ «boosting»

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Để thúc đẩy các thuật toán, tôi sẽ nói rằng chúng phát triển khá tốt. Đầu năm 1995 AdaBoost đã được giới thiệu, sau một thời gian, nó là Máy tăng tốc Gradient (GBM). Gần đây, khoảng năm 2015 XGBoost đã được giới thiệu, chính xác, xử lý quá mức …

14 random-forest  boosting  bagging 

Như tôi đã nghe nói về trình phân loại AdaBoost được nhắc đến nhiều lần trong công việc, tôi muốn có cảm giác tốt hơn về cách thức hoạt động của nó và khi nào người ta có thể muốn sử dụng nó. Tôi đã đi trước và đọc một …

14 machine-learning  boosting  adaboost 

Có một biến thể của boosting được gọi là gentboost . Làm thế nào để tăng nhẹ nhàng khác với AdaBoost nổi tiếng ?

14 machine-learning  boosting 

Trên thực tế, tôi nghĩ rằng tôi đã hiểu những gì người ta có thể thể hiện với cốt truyện phụ thuộc một phần, nhưng sử dụng một ví dụ giả thuyết rất đơn giản, tôi đã khá bối rối. Trong đoạn mã sau tôi tạo ba biến độc lập …

14 r  random-forest  boosting  partial-plot 

Tôi đang thử tăng cường độ dốc trên tập dữ liệu với tỷ lệ sự kiện khoảng 1% bằng cách sử dụng Công cụ khai thác doanh nghiệp, nhưng không thể tạo ra bất kỳ đầu ra nào. Câu hỏi của tôi là, vì nó là một cách tiếp cận …

14 boosting  unbalanced-classes  rare-events  gradient 

Bằng cách đọc mô hình thống kê xuất sắc : Hai nền văn hóa (Breiman 2001) , chúng ta có thể nắm bắt được tất cả sự khác biệt giữa các mô hình thống kê truyền thống (ví dụ: hồi quy tuyến tính) và thuật toán học máy (ví dụ: …

13 machine-learning  data-mining  random-forest  boosting  bagging 

Dường như đối với tôi, việc học tập SILL luôn mang lại hiệu quả dự đoán tốt hơn so với chỉ một giả thuyết học tập duy nhất. Vậy tại sao chúng ta không sử dụng chúng mọi lúc? Tôi đoán là vì có lẽ, giới hạn tính toán? (ngay …

13 boosting  ensemble  bagging 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 4 tháng trước . Có một thư viện python …

13 python  cart  boosting 

Khi mã hóa các tính năng phân loại cho hồi quy tuyến tính, có một quy tắc: số lượng người giả nên ít hơn một lần so với tổng số cấp độ (để tránh cộng tuyến). Có tồn tại một quy tắc tương tự cho Cây quyết định (đóng gói, …

13 categorical-data  random-forest  cart  boosting 

Khi tôi khám phá máy học, tôi thấy các kỹ thuật thú vị khác nhau như: tự động điều chỉnh các thuật toán với các kỹ thuật như grid search, có được kết quả chính xác hơn thông qua việc kết hợp các thuật toán khác nhau của cùng một …

12 machine-learning  algorithms  boosting  stacking  automatic-algorithms 

Tôi tìm thấy nhiều bài báo nói rằng các phương pháp thúc đẩy rất nhạy cảm với các ngoại lệ, nhưng không có bài viết nào giải thích lý do tại sao. Theo kinh nghiệm của tôi, các ngoại lệ rất tệ đối với bất kỳ thuật toán học máy …

12 machine-learning  svm  outliers  cart  boosting 

Tôi sẽ hỏi một câu hỏi liên quan đến cái này . Tôi tìm thấy một ví dụ về cách viết chức năng mất tùy chỉnh cho xgboost tại đây : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the …

11 r  machine-learning  gradient-descent  boosting  loss-functions 

Tôi biết rằng Adaboost cố gắng tạo một bộ phân loại mạnh bằng cách sử dụng kết hợp tuyến tính của một bộ phân loại yếu. Tuy nhiên, tôi đã đọc một số bài báo cho thấy Adaboost và SVM hoạt động hài hòa (mặc dù SVM là một phân …

11 classification  svm  references  boosting 

Đây là hàm mất lệch nhị thức của GradientBoosting, def __call__(self, y, pred, sample_weight=None): """Compute the deviance (= 2 * negative log-likelihood). """ # logaddexp(0, v) == log(1.0 + exp(v)) pred = pred.ravel() if sample_weight is None: return -2.0 * np.mean((y * pred) - np.logaddexp(0.0, pred)) else: return (-2.0 / …

11 machine-learning  scikit-learn  boosting  loss-functions