Câu hỏi được gắn thẻ «boosting»

Một họ các thuật toán kết hợp các mô hình dự đoán yếu thành một mô hình dự đoán mạnh mẽ. Cách tiếp cận phổ biến nhất được gọi là tăng cường độ dốc và các mô hình yếu được sử dụng phổ biến nhất là cây phân loại / hồi quy.

1
Rừng ngẫu nhiên vs Adaboost
Trong phần 7 của bài viết Rừng ngẫu nhiên (Breiman, 1999), tác giả nêu ra phỏng đoán sau: "Adaboost là một khu rừng ngẫu nhiên". Có ai đã chứng minh, hoặc từ chối điều này? Điều gì đã được thực hiện để chứng minh hoặc từ chối bài đăng này …
3
Làm thế nào để có được khoảng tin cậy về thay đổi bình phương dân số
Vì một ví dụ đơn giản, giả sử rằng có hai mô hình hồi quy tuyến tính Mô hình 1 có ba dự đoán, x1a, x2b, vàx2c Mô hình 2 có ba dự đoán từ mô hình 1 và hai dự đoán bổ sung x2avàx2b Có một phương trình hồi …
1
Kích thước cây trong tăng cường cây dốc
Tăng cường cây Gradient theo đề xuất của Friedman sử dụng các cây quyết định với Jcác nút cuối (= lá) làm người học cơ sở. Có một số cách để trồng cây với Jcác nút chính xác, ví dụ, người ta có thể trồng cây theo chiều sâu đầu …
10 r  cart  boosting 
1
Làm thế nào để người học cơ sở tuyến tính làm việc trong việc thúc đẩy? Và nó hoạt động như thế nào trong thư viện xgboost?
Tôi biết cách triển khai chức năng mục tiêu tuyến tính và tăng tuyến tính trong XGBoost. Câu hỏi cụ thể của tôi là: khi thuật toán phù hợp với phần dư (hoặc độ dốc âm) là nó sử dụng một tính năng ở mỗi bước (tức là mô hình …
1
Làm thế nào để so sánh các sự kiện quan sát so với dự kiến?
Giả sử tôi có một mẫu tần số gồm 4 sự kiện có thể xảy ra: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 và tôi có xác suất dự kiến ​​của các sự kiện của tôi sẽ xảy ra: p1 - 0.2 p2 - 0.1 …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.