Câu hỏi được gắn thẻ «cdf»

Stat của tôi về cơ bản đã nói, nếu được đưa ra một trong ba điều sau đây, bạn có thể tìm thấy hai điều còn lại: Chức năng phân phối tích lũy Chức năng tạo khoảnh khắc Hàm mật độ xác suất Nhưng giáo sư kinh tế lượng của …

43 probability  pdf  cdf  mgf 

Trong một thời gian dài, tôi không hiểu tại sao "tổng" của hai biến ngẫu nhiên là tích chập của chúng , trong khi đó hàm tổng mật độ hỗn hợp của và làf(x)f(x)f(x)g(x)g(x)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); tổng số học và không tích chập của chúng. Cụm từ chính xác "tổng của hai …

33 pdf  terminology  cdf  mixture  convolution 

Tôi đang làm việc với hai bản phân phối bình thường XXX và , với các phương tiện và và phương sai và .YYYμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Tôi quan tâm đến việc phân phối tỷ lệ . Cả và đều không có giá trị trung bình bằng 0, vì vậy không được phân …

28 distributions  normal-distribution  references  mathematical-statistics  cdf 

Tôi đang đọc về hàm lượng tử, nhưng nó không rõ ràng với tôi. Bạn có thể cung cấp một lời giải thích trực quan hơn so với giải thích dưới đây? Vì cdf là một hàm tăng đơn điệu, nên nó có nghịch đảo; hãy để chúng tôi biểu …

25 distributions  cdf  inverse-cdf  quantile-function 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi cần tính toán hàm phân phối tích lũy của một …

23 r  distributions  cdf 

Làm cách nào tôi có thể tìm thấy PDF (hàm mật độ xác suất) của phân phối được cung cấp CDF (hàm phân phối tích lũy)?

23 distributions  pdf  cdf 

Tôi đang tìm hiểu về Hàm phân phối tích lũy theo kinh nghiệm. Nhưng tôi vẫn không hiểu Tại sao lại gọi là 'Thực nghiệm'? Có sự khác biệt nào giữa CDF theo kinh nghiệm và CDF không?

20 distributions  terminology  cdf  ecdf 

Tôi đã đọc ở đây đã đưa ra một mẫu từ một bản phân phối liên tục với cdf , mẫu tương ứng với tuân theo phân phối thống nhất tiêu chuẩn.F X U i = F X ( X i )X1, X2, . . . , XnX1,X2,...,Xn X_1,X_2,...,X_n FXFX …

17 pdf  uniform  cdf  intuition 

Do pdf và pmf và cdf có chứa cùng một thông tin không? Đối với tôi, pdf cung cấp toàn bộ xác suất cho một điểm nhất định (về cơ bản là khu vực dưới xác suất). Các pmf đưa ra xác suất của một điểm nhất định. Các cdf …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

Tôi luôn được thông báo rằng CDF là duy nhất tuy nhiên PDF / PMF không phải là duy nhất, tại sao vậy? Bạn có thể đưa ra một ví dụ trong đó PDF / PMF không phải là duy nhất?

17 probability  distributions  pdf  cdf 

Giả sử rằng tôi có một biến như Xvới phân phối chưa biết. Trong Mathematica, bằng cách sử dụng SmoothKernelDensityhàm, chúng ta có thể có hàm mật độ ước tính. Hàm mật độ ước tính này có thể được sử dụng cùng với PDFhàm để tính hàm mật độ xác …

17 r  pdf  cdf 

Tôi đang cố xác định xem tập dữ liệu liên tục của mình có tuân theo phân phối gamma với tham số hình dạng 1.7 và tỷ lệ 0,000063 hay không.= == ==== === Vấn đề là khi tôi sử dụng R để tạo một biểu đồ QQ của bộ …

16 pdf  kolmogorov-smirnov  cdf  qq-plot 

Nếu FZFZF_Z là CDF, có vẻ như FZ(z)αFZ(z)αF_Z(z)^\alpha ( α>0α>0\alpha \gt 0 ) cũng là CDF. Q: Đây có phải là một kết quả tiêu chuẩn? Hỏi: Có cách nào tốt để tìm hàm ggg với X≡g(Z)X≡g(Z)X \equiv g(Z) st FX(x)=FZ(z)αFX(x)=FZ(z)αF_X(x) = F_Z(z)^\alpha , trong đó x≡g(z)x≡g(z) x \equiv g(z) …

14 data-transformation  cdf  quantile-function 

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Nếu PDF chuẩn thông thường là f( x ) = 12 π--√e- x2/ 2f(x)=12πe−x2/2f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-x^2/2} và CDF là F( x ) = 12 π--√∫x- ∞e- x2/ 2d x,F(x)=12π∫−∞xe−x2/2dx,F(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int_{-\infty}^x e^{-x^2/2}\mathrm{d}x\,, Làm thế nào để điều này biến thành một hàm lỗi của ?zzz

10 normal-distribution  cdf