Thống kê và dữ liệu lớn classification

1

Sự khác biệt giữa hồi quy logistic và máy vectơ hỗ trợ?

Tôi biết rằng hồi quy logistic tìm thấy một siêu phẳng ngăn cách các mẫu đào tạo. Tôi cũng biết rằng các máy vectơ hỗ trợ tìm thấy siêu phẳng với lề tối đa. Câu hỏi của tôi: sự khác biệt giữa hồi quy logistic (LR) và máy vectơ hỗ …

14 machine-learning classification svm data-mining

1

Máy học phân loại big-O hoặc độ phức tạp

Để đánh giá hiệu suất một thuật toán phân loại mới, tôi đang cố gắng so sánh độ chính xác và độ phức tạp (big-O trong đào tạo và phân loại). Từ Machine Learning: đánh giá tôi nhận được một danh sách phân loại được giám sát đầy đủ, cũng …

14 machine-learning classification multiple-comparisons algorithms time-complexity

3

Trọng số dữ liệu gần đây hơn trong mô hình Rừng ngẫu nhiên

Tôi đang đào tạo một mô hình phân loại với Rừng ngẫu nhiên để phân biệt giữa 6 loại. Dữ liệu giao dịch của tôi có khoảng 60k + quan sát và 35 biến. Đây là một ví dụ về cách nó trông như thế nào. _________________________________________________ |user_id|acquisition_date|x_var_1|x_var_2| y_vay | …

14 r machine-learning classification random-forest

1

Sử dụng LASSO trên rừng ngẫu nhiên

Tôi muốn tạo một khu rừng ngẫu nhiên bằng quy trình sau: Xây dựng cây trên một mẫu ngẫu nhiên của dữ liệu và tính năng bằng cách sử dụng thông tin để xác định phân tách Chấm dứt một nút lá nếu vượt quá độ sâu được xác định …

14 classification random-forest lasso ensemble

1

RandomForest - Giải thích cốt truyện MDS

Tôi đã sử dụng RandomForest để phân loại 6 hành vi của động vật (ví dụ: Đứng, Đi bộ, Bơi, v.v.) dựa trên 8 biến số (tư thế và chuyển động cơ thể khác nhau). MDSplot trong gói RandomForest cung cấp cho tôi đầu ra này và tôi gặp vấn …

14 r classification random-forest multidimensional-scaling

3

Lựa chọn chức năng kích hoạt ẩn mạng thần kinh

Tôi đã đọc ở nơi khác rằng lựa chọn chức năng kích hoạt lớp ẩn trong NN phải dựa trên nhu cầu của một người , tức là nếu bạn cần các giá trị trong phạm vi -1 đến 1, hãy sử dụng tanh và sử dụng sigmoid cho phạm …

14 machine-learning classification neural-networks

5

Làm thế nào để làm phân loại văn bản một lớp?

Tôi phải đối phó với một vấn đề phân loại văn bản. Trình thu thập dữ liệu web thu thập dữ liệu các trang web của một tên miền nhất định và đối với mỗi trang web tôi muốn tìm hiểu xem nó có thuộc về một lớp cụ thể …

14 classification text-mining naive-bayes binary-data

5

Thuật toán phân loại thống kê nào có thể dự đoán đúng / sai cho một chuỗi các đầu vào?

Đưa ra một chuỗi các đầu vào, tôi cần xác định xem chuỗi này có thuộc tính mong muốn nhất định hay không. Thuộc tính chỉ có thể đúng hoặc sai, nghĩa là chỉ có hai lớp có thể thuộc về một chuỗi. Mối quan hệ chính xác giữa chuỗi …

14 machine-learning classification modeling

1

Khi các lớp không cân bằng trên / dưới mẫu, tối đa hóa độ chính xác có khác với giảm thiểu chi phí phân loại sai không?

Trước hết, tôi muốn mô tả một số bố cục phổ biến mà sách Khai thác dữ liệu sử dụng giải thích cách xử lý Dữ liệu không cân bằng . Thông thường, phần chính được đặt tên là Bộ dữ liệu không cân bằng và chúng bao gồm hai …

14 machine-learning classification unbalanced-classes

3

Mô hình GIỎ HÀNG có thể được thực hiện mạnh mẽ?

Một đồng nghiệp trong văn phòng của tôi đã nói với tôi hôm nay "Mô hình cây không tốt vì chúng bị bắt bởi những quan sát cực đoan". Một tìm kiếm ở đây đã dẫn đến chủ đề này về cơ bản hỗ trợ cho yêu cầu. Điều này …

14 regression classification robust cart

2

Tại sao ước tính lỗi OOB rừng ngẫu nhiên cải thiện khi số lượng tính năng được chọn bị giảm?

Tôi đang áp dụng thuật toán rừng ngẫu nhiên làm phân loại trên bộ dữ liệu microarray được chia thành hai nhóm được biết đến với 1000 tính năng. Sau lần chạy đầu tiên, tôi xem xét tầm quan trọng của các tính năng và chạy lại thuật toán cây …

14 r machine-learning classification random-forest

1

Tại sao nên sử dụng Điểm Gini được chuẩn hóa thay vì AUC như đánh giá?

Cuộc thi của Kaggle Dự đoán tài xế an toàn của Porto Seguro sử dụng Điểm Gini được chuẩn hóa làm chỉ số đánh giá và điều này khiến tôi tò mò về lý do cho sự lựa chọn này. Những lợi thế của việc sử dụng điểm số gini …

14 classification auc model-evaluation gini

1

Caret glmnet vs cv.glmnet

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r caret glmnet machine-learning neural-networks maximum softmax probability distributions mathematical-statistics random-variable cdf statistical-significance variance expected-value ratio sample-size reliability tolerance-interval wilcoxon-signed-rank self-study variance sampling mean machine-learning svm libsvm self-study sampling ranks data-visualization histogram machine-learning classification normal-distribution mathematical-statistics maximum-likelihood mixture predictive-models prediction seasonality

1

GAM vs LOESS vs splines

Bối cảnh : Tôi muốn vẽ một đường trong một phân tán mà không xuất hiện tham số, do đó tôi đang sử dụng geom_smooth()ở ggplottrong R. Nó tự động trả về geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs …

14 r gam splines loess r data-visualization boxplot mathematical-statistics theory sufficient-statistics machine-learning classification correlation svm feature-selection probability stochastic-processes machine-learning reinforcement-learning

8

Huấn luyện một mạng nơ-ron để phân biệt số chẵn và số lẻ

Câu hỏi: có thể đào tạo một NN để phân biệt giữa các số lẻ và số chẵn chỉ sử dụng làm đầu vào cho các số đó không? Tôi có bộ dữ liệu sau: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... …

14 machine-learning classification categorical-data neural-networks genetic-algorithms

Câu hỏi được gắn thẻ «classification»