Câu hỏi được gắn thẻ «dimensionality-reduction»

Đề cập đến các kỹ thuật để giảm một số lượng lớn các biến hoặc kích thước được kéo dài bởi dữ liệu đến một số lượng kích thước nhỏ hơn trong khi vẫn giữ được càng nhiều thông tin về dữ liệu càng tốt. Các phương pháp nổi bật bao gồm PCA, MDS, Isomap, v.v ... Hai lớp con chính của kỹ thuật: trích xuất tính năng và lựa chọn tính năng.

1
R hồi quy tuyến tính biến phân loại Biến ẩn giá trị
Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
3
Phân cụm như giảm kích thước
Tôi đang đọc một cuốn sách "Học máy với tia lửa" của Nick Pentreath, và tại trang 224-225, tác giả đã thảo luận về việc sử dụng phương tiện K như một hình thức giảm kích thước. Tôi chưa bao giờ thấy loại giảm kích thước này, nó có tên …
1
Sự khác biệt giữa học tập đa dạng và giảm kích thước phi tuyến tính là gì?
Sự khác biệt giữa học tập đa dạng và giảm kích thước phi tuyến tính là gì? Tôi đã thấy hai thuật ngữ này được sử dụng thay thế cho nhau. Ví dụ: http://www.cs.cornell.edu/~kilian/research/manifold/manifold.html : Manifold Learning (thường được gọi là giảm kích thước phi tuyến tính) theo đuổi mục …
1
Không thể thực hiện chức năng mạng bộ mã hóa tự động này đúng cách (với các lớp chập và maxpool)
Các mạng tự động mã hóa dường như phức tạp hơn các mạng MLP phân loại bình thường. Sau nhiều lần thử sử dụng Lasagne, tất cả những gì tôi nhận được ở đầu ra được xây dựng lại là thứ gì đó giống với mức trung bình mờ nhất …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.