Câu hỏi được gắn thẻ «dlm»

Tôi muốn triển khai (trong R) Mô hình tuyến tính động rất đơn giản sau đây mà tôi có 2 tham số thay đổi thời gian không xác định (phương sai của lỗi quan sát và phương sai của lỗi trạng thái ). ε 2 tε1tϵt1\epsilon^1_tε2tϵt2\epsilon^2_t Ytθt + 1= == …

11 r  mcmc  dlm  particle-filter 

Tôi muốn điều chỉnh DLM với các hệ số thay đổi theo thời gian, tức là mở rộng cho hồi quy tuyến tính thông thường, yt= θ1+ θ2x2yt= =θ1+θ2x2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2 . Tôi có một công cụ dự đoán ( ) và một biến trả lời ( ), …

9 r  regression  time-series  dlm  dynamic-regression 

Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction