Thống kê và dữ liệu lớn independence

2

Nghịch lý của dữ liệu iid (ít nhất là đối với tôi)

Theo như kiến thức tổng hợp (và khan hiếm) của tôi về các số liệu thống kê cho phép, tôi hiểu rằng nếu là các biến ngẫu nhiên, thì thuật ngữ này có nghĩa là chúng độc lập và phân phối giống hệt nhau.X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,..., X_n Mối quan tâm của …

24 sampling conditional-probability independence

2

Kỹ thuật tăng dữ liệu cho bộ dữ liệu chung?

Trong nhiều ứng dụng học máy, cái gọi là phương pháp tăng dữ liệu đã cho phép xây dựng các mô hình tốt hơn. Ví dụ, giả sử một bộ huấn luyện gồm hình ảnh của mèo và chó. Bằng cách xoay, phản chiếu, điều chỉnh độ tương phản, v.v …

21 machine-learning predictive-models dataset independence data-augmentation

4

Giá trị chính xác cho độ chính xác và thu hồi trong trường hợp cạnh là gì?

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall data-visualization logarithm references r networks data-visualization standard-deviation probability binomial negative-binomial r categorical-data aggregation plyr survival python regression r t-test bayesian logistic data-transformation confidence-interval t-test interpretation distributions data-visualization pca genetics r finance maximum probability standard-deviation probability r information-theory references computational-statistics computing references engineering-statistics t-test hypothesis-testing independence definition r censoring negative-binomial poisson-distribution variance mixed-model correlation intraclass-correlation aggregation interpretation effect-size hypothesis-testing goodness-of-fit normality-assumption small-sample distributions regression normality-assumption t-test anova confidence-interval z-statistic finance hypothesis-testing mean model-selection information-geometry bayesian frequentist terminology type-i-and-ii-errors cross-validation smoothing splines data-transformation normality-assumption variance-stabilizing r spss stata python correlation logistic logit link-function regression predictor pca factor-analysis r bayesian maximum-likelihood mcmc conditional-probability statistical-significance chi-squared proportion estimation error shrinkage application steins-phenomenon

3

Có ai đã giải bài tập PTLOS 4.1 chưa?

Đây là một bài tập được đưa ra trong Lý thuyết Xác suất: Logic của Khoa học của Edwin Jaynes, 2003. Có một giải pháp một phần ở đây . Tôi đã tìm ra một giải pháp một phần tổng quát hơn, và tự hỏi liệu có ai khác đã …

19 independence likelihood-ratio hypothesis-testing multiple-comparisons

4

Với dữ liệu phân loại, có thể có các cụm mà không có các biến liên quan?

Khi cố gắng giải thích các phân tích cụm, mọi người thường hiểu sai quy trình là có liên quan đến việc các biến có tương quan hay không. Một cách để khiến mọi người vượt qua sự nhầm lẫn đó là một âm mưu như thế này: Điều này …

19 clustering categorical-data independence

1

Ý nghĩa ngôn ngữ đơn giản của các bài kiểm tra độc lập và phụ thuộc vào những người khác

Trong cả tài liệu về tỷ lệ lỗi thông minh của gia đình (FWER) và tỷ lệ phát hiện sai (FDR), các phương pháp kiểm soát FWER hoặc FDR cụ thể được cho là phù hợp với các thử nghiệm phụ thuộc hoặc độc lập. Ví dụ, trong bài báo …

18 multiple-comparisons independence non-independent familywise-error false-discovery-rate

5

Liệu số lượng này liên quan đến độc lập có một tên?

Rõ ràng các sự kiện A và B là iff Pr độc lập = Pr Pr . Hãy xác định số lượng liên quan Q:( A )( Một ∩ B )(Một∩B)(A\cap B)( A )(Một)(A)( B )(B)(B) Q ≡ P r ( A ∩ B )P r ( A ) P …

18 probability terminology independence

3

Có tương quan khác không ngụ ý sự phụ thuộc?

Chúng ta biết rằng thực tế là mối tương quan bằng không không bao hàm sự độc lập. Tôi quan tâm đến việc liệu một mối tương quan khác không có nghĩa là sự phụ thuộc hay không - tức là nếu đối với một số biến ngẫu nhiên và …

17 correlation independence

2

Độc lập của phần dư trong một thí nghiệm / mô phỏng dựa trên máy tính?

Tôi đã tiến hành đánh giá dựa trên máy tính về các phương pháp khác nhau để phù hợp với một loại mô hình cụ thể được sử dụng trong khoa học palaeo. Tôi đã có một tập huấn luyện lớn và vì vậy tôi ngẫu nhiên (lấy mẫu ngẫu …

17 r mixed-model multiple-comparisons simulation independence

2

Làm thế nào để tôi giải thích điều này phù hợp với cốt truyện dư?

Tôi không thực sự hiểu sự không đồng nhất. Tôi muốn biết liệu mô hình của tôi có phù hợp hay không theo cốt truyện này.

17 r regression residuals heteroscedasticity independence

4

Tại sao độc lập ngụ ý không tương quan?

Trước hết, tôi không hỏi điều này: Tại sao không tương quan không ngụ ý độc lập? Điều này được giải quyết (khá độc đáo) tại đây: /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-independence Điều tôi đang hỏi ngược lại ... nói rằng hai biến hoàn toàn độc lập với nhau. Họ không thể có một …

16 correlation mathematical-statistics covariance independence

4

Là hai biến ngẫu nhiên tiêu chuẩn bình thường luôn luôn độc lập?

Tôi đã học được rằng phân phối chuẩn thông thường là duy nhất bởi vì giá trị trung bình và phương sai được cố định ở mức 0 và 1 tương ứng. Bởi thực tế này, tôi tự hỏi nếu bất kỳ hai biến ngẫu nhiên tiêu chuẩn phải độc …

16 normal-distribution independence

1

Các thành phần PCA của dữ liệu Gaussian đa biến có độc lập thống kê không?

Các thành phần PCA (trong phân tích thành phần chính) có độc lập thống kê nếu dữ liệu của chúng tôi được phân phối đa biến thông thường không? Nếu vậy, làm thế nào điều này có thể được chứng minh / chứng minh? Tôi hỏi bởi vì tôi thấy …

16 pca independence svd

2

Kiểm tra lấy mẫu IID

Làm thế nào bạn sẽ kiểm tra hoặc kiểm tra việc lấy mẫu là IID (Phân phối độc lập và giống hệt nhau)? Lưu ý rằng tôi không có nghĩa là Gaussian và Phân phối chính xác, chỉ IID. Và ý tưởng xuất hiện trong đầu tôi là liên tục …

16 hypothesis-testing independence kolmogorov-smirnov resampling iid

2

Hiểu tính toán tương quan khoảng cách

Theo như tôi hiểu, tương quan khoảng cách là một cách mạnh mẽ và phổ quát để kiểm tra xem có mối quan hệ nào giữa hai biến số hay không. Ví dụ: nếu chúng ta có một bộ các cặp số: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) chúng …

15 correlation independence intuition distance-covariance

Câu hỏi được gắn thẻ «independence»