Câu hỏi được gắn thẻ «many-categories»

Những kỹ thuật nào có sẵn để thu gọn (hoặc gộp) nhiều loại thành một số ít, với mục đích sử dụng chúng làm đầu vào (dự đoán) trong mô hình thống kê? Hãy xem xét một biến như chuyên ngành sinh viên đại học (ngành học được chọn bởi …

58 regression  categorical-data  dimensionality-reduction  feature-construction  many-categories 

Tôi đang làm việc trên một tập dữ liệu với hơn 200.000 mẫu và khoảng 50 tính năng cho mỗi mẫu: 10 biến liên tục và ~ 40 biến khác là các biến phân loại (quốc gia, ngôn ngữ, lĩnh vực khoa học, v.v.). Đối với các biến phân loại …

37 machine-learning  classification  categorical-data  random-forest  many-categories 

Dường như có sự thảo luận ngày càng tăng về biểu đồ tròn. Các đối số chính chống lại nó dường như là: Diện tích được cảm nhận với sức mạnh ít hơn chiều dài. Biểu đồ hình tròn có tỷ lệ điểm-điểm-dữ liệu rất thấp Tuy nhiên, tôi nghĩ …

28 data-visualization  many-categories  pie-chart 

Tôi đang xây dựng một mô hình và tôi nghĩ rằng vị trí địa lý có khả năng rất tốt trong việc dự đoán biến mục tiêu của tôi. Tôi có mã zip của mỗi người dùng của tôi. Tôi không hoàn toàn chắc chắn về cách tốt nhất để …

24 machine-learning  feature-construction  many-categories 

Gói RandomForest của R không thể xử lý hệ số với hơn 32 cấp độ. Khi được đưa ra hơn 32 cấp độ, nó sẽ phát ra một thông báo lỗi: Không thể xử lý các dự đoán phân loại với hơn 32 loại. Nhưng dữ liệu tôi có một …

22 r  random-forest  many-categories 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Trong mô hình hiệu ứng hỗn hợp, khuyến nghị là sử dụng hiệu ứng cố định để ước tính một tham số nếu bao gồm tất cả các mức có thể (ví dụ: cả nam và nữ). Bạn cũng nên sử dụng hiệu ứng ngẫu nhiên để tính toán một …

15 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  many-categories 

Nhiều thuật toán học máy, ví dụ như mạng nơ ron, sẽ xử lý các con số. Vì vậy, khi bạn có một dữ liệu phân loại, bạn cần chuyển đổi nó. Ý tôi là phân loại, ví dụ: Thương hiệu xe hơi: Audi, BMW, Chevrolet ... ID người dùng: …

14 machine-learning  many-categories 

Tôi đang vật lộn để tìm một phương pháp để giảm số lượng danh mục trong dữ liệu danh nghĩa hoặc thứ tự. Ví dụ: giả sử tôi muốn xây dựng mô hình hồi quy trên tập dữ liệu có một số yếu tố danh nghĩa và thứ tự. Mặc …

14 r  categorical-data  dimensionality-reduction  many-categories 

Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Tôi muốn đào tạo một trình phân loại, nói SVM, hoặc rừng ngẫu nhiên hoặc bất kỳ trình phân loại nào khác. Một trong những tính năng trong bộ dữ liệu là một biến phân loại với 1000 cấp độ. Cách tốt nhất để giảm số lượng các cấp trong …

11 classification  svm  random-forest  many-categories 

Tôi nhận thức được thực tế rằng các biến phân loại có cấp độ k nên được mã hóa bằng các biến k-1 trong mã hóa giả (tương tự đối với các biến phân loại đa giá trị). Tôi đã tự hỏi có bao nhiêu vấn đề khi mã hóa …

11 regression  multiple-regression  categorical-data  many-categories 

Tự hỏi nếu có ai đã chạy qua một gói / hàm trong R sẽ kết hợp các cấp của một yếu tố có tỷ lệ của tất cả các cấp trong một yếu tố nhỏ hơn một số ngưỡng? Cụ thể, một trong những bước đầu tiên trong quá …

10 r  many-categories 

Các mô hình được xử lý có thể được sử dụng để ước tính các mô hình trong đó số lượng tham số bằng hoặc thậm chí lớn hơn kích thước mẫu. Tình huống này có thể phát sinh trong các mô hình log-linear của các bảng dữ liệu phân …

9 categorical-data  lasso  elastic-net  log-linear  many-categories 

Tôi đã xem qua các câu hỏi liên quan đến mã hóa tính năng phân loại, nhưng không thể tìm thấy bất kỳ điều gì thảo luận về vấn đề của tôi. Xin lỗi nếu tôi bỏ lỡ nó. Giả sử chúng ta có một bộ dữ liệu với các …

8 classification  categorical-data  dimensionality-reduction  feature-construction  many-categories