Câu hỏi được gắn thẻ «probability»

Một xác suất cung cấp một mô tả định lượng về khả năng xảy ra của một sự kiện cụ thể.

1
Có một biến ngẫu nhiên
Hãy tưởng tượng tôi đã đưa ra một biến ngẫu nhiên XXX với supp(X)=(0,∞)(X)=(0,∞)(X)=(0,\infty) và P(X∈(0,a))>0P(X∈(0,a))>0\mathbb P(X \in (0,a))>0 đối với bất kỳ cố định a>0a>0a>0 Bây giờ được đưa ra một mẫu iid X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n - Có thể là X(2)/X(1)→P1X(2)/X(1)→P1X^{(2)}/X^{(1)}\xrightarrow{\mathbb P}1 cho n→∞n→∞n \to \infty, Ở đâu X(i)X(i)X^{(i)} mô tả …
2
Xác suất mà một học sinh đạt điểm cao hơn một bài kiểm tra khác với các câu hỏi được chọn ngẫu nhiên là gì?
Giả sử có một bộ gồm câu hỏi và có học sinh và .SSS100100100222aaabbb Đặt là xác suất để câu trả lời đúng cho câu hỏi và giống với .PaiPaiP_{ai}aaaiiiPbiPbiP_{bi}bbb Tất cả và được cung cấp cho .PaiPaiP_{ai}PbiPbiP_{bi}i=1...100i=1...100i = 1...100 Giả sử một kỳ thi được làm bằng cách lấy …
1
Lý thuyết đằng sau việc kiểm tra xem
Giả sử rằng , trong đó được biết đến. Sử dụng dữ liệu này, chúng tôi muốn kiểm tra xem , nghĩa là, liệu trung bình có phải là số hữu tỷ hay không.Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)X_i \stackrel{\mbox{i.i.d.}}{\sim} \mathcal{N} (\mu, \sigma^2)σ2σ2\sigma^2μ∈Qμ∈Q\mu \in \mathbb{Q}μμ\mu Có vẻ như trực giác rõ ràng rằng chúng ta …
1
Phần trăm của , trong đó
Giả sử X~ N(μx,σ2x)X~N(μx,σx2)X \sim N(\mu_x,\sigma_x^2) , Y~ N(μy,σ2y)Y~N(μy,σy2)Y \sim N(\mu_y,\sigma_y^2) và Đúng( X, Y) = ρĐúng⁡(X,Y)= =ρ\operatorname{Corr}(X,Y)=\rho . Tôi quan tâm đến việc tính toán phần trăm của Z= tối đa ( X,Y)Z= =tối đa(X,Y)Z = \max(X,Y) . Chúng ta có thể giả định tính bình thường bivariate. Tôi …
2
Xác suất của k số 0 cho tổng n biến ngẫu nhiên Poisson là t?
Giả sử rằng tôi có iid các biến ngẫu nhiên từ phân phối Poisson của tham số . Cho rằng , xác suất chính xác của bằng 0 là bao nhiêu?X1,X2,X3,...XnX1,X2,X3,...XnX_1,X_2,X_3,...X_nλλ\lambdaX1+X2+X3+...+Xn=tX1+X2+X3+...+Xn=tX_1 +X_2+X_3 +...+X_n = tkkkX1,X2,X3,...XnX1,X2,X3,...XnX_1,X_2,X_3,...X_n - Cách tiếp cận của tôi: Tôi đã bắt đầu bằng cách xem xét hàm …
2
Nếu , thì bao nhiêu?
Nếu , trong đó và là một chuỗi các biến ngẫu nhiên dương, thì không?E|Xn|=O(an)E|Xn|=O(an)\mathbb{E}|X_n|=O(a_n)an→0an→0a_n\to 0XnXnX_nYn=Xnln(1Xn)Yn=Xnln⁡(1Xn)Y_n = X_n\ln\left(\frac{1}{X_n}\right) Nỗ lực của tôi: bởi sự bất bình đẳng của Markov ngụ ý và . Nó vẫn còn để lừa . Đối với một số chuỗi tích cực của các biến ngẫu …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.