Câu hỏi được gắn thẻ «probability»

Để cho X∼Gamma(3,3)X∼Gamma(3,3)X \sim Gamma(3,3) và Y∼Exp(1)Y∼Exp(1)Y \sim Exp(1). Làm thế nào để tôi tính toán P(X>Y)P(X>Y)P(X>Y)? Tôi tin rằng tôi đã viết lại nó như là P(X−Y>0)P(X−Y>0)P(X-Y>0) nhưng tôi không chắc làm thế nào để tính toán X−YX−YX-Y cho hai bản phân phối khác nhau?

7 probability  distributions  exponential 

Tôi có một bộ dữ liệu không được cung cấp là x =x1, ... ,xn,x=x1,…,xn, \boldsymbol{x} = x_1, \dots, x_n, nhưng là cặp xi n t e r v a l= (x( s t a r t )1,x( e n d)1) , Tầm , (x( s t a r t …

7 probability  interval-censoring 

Giả sử bạn có một biến ngẫu nhiên rời rạc với hàm khối lượng xác suất trên hỗ trợ . Hàm sao cho tối đa hóa Để tránh xử lý các trường hợp cạnh, giả sử .XXXp(x)=P(X=x)p(x)=P(X=x)p(x) = P(X=x)0,…,n0,…,n0,\ldots,nq(x)≥0q(x)≥0q(x)\ge 0∑nx=0q(x)=1∑x=0nq(x)=1\sum_{x=0}^n q(x) = 1E(log[q(X−1)+q(X)+q(X+1)])?E(log⁡[q(X−1)+q(X)+q(X+1)])? E(\log[q(X-1)+q(X)+q(X+1)])? P(X=0)=P(X=n)=0P(X=0)=P(X=n)=0P(X=0)=P(X=n)=0 Câu hỏi liên quan: Tôi …

7 probability  optimization  expected-value  kullback-leibler 

Nếu có 60% khả năng xảy ra điều gì đó (chẳng hạn như tử vong do chẩn đoán y khoa), khả năng người đó có thể sống sót sau ba lần này là bao nhiêu? Ví dụ, 40% mọi người sẽ sống sót qua nó. Bao nhiêu người sẽ sống …

7 probability  independence 

Tôi muốn biết các lĩnh vực cụ thể trong đó phương pháp Fourier được sử dụng trong học máy là gì. Ngoài việc trích xuất tính năng và phân tích quang phổ, tôi muốn biết liệu có bất kỳ thuật toán học tập nào dựa trên các phương pháp Fourier …

7 machine-learning  probability  fourier-transform 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 4 năm trước . Chúng ta đều biết rằng …

7 probability  gambling 

Tôi đang cố gắng giải bài tập 3.9.10 trên p. 66 trong "Tính toán chuyển động Brownian" của Ubbo F. Wiersema (John Wiley & Sons, 2008) , yêu cầu mô phỏng tích phân ngẫu nhiên ∫10B ( t ) d B ( t )∫01B(t) dB(t) \int_0^1 B(t)\ dB(t) ban đầu …

7 r  probability  simulation  stochastic-processes  brownian 

Tôi thấy câu đố này đang thực hiện các vòng trên internet: https://ed.ted.com/lessons/can-you-solve-the-frog-riddle-derek-abbott Tóm tắt; Có một quần thể ếch với nam: nữ xảy ra theo tỷ lệ 50:50. Có hai miếng đất gần bạn, một miếng chứa một con ếch, cái kia chứa hai con ếch. Sự sống sót …

7 probability  conditional-probability 

Hôm nay tôi nhận ra một thực tế khá nổi tiếng. Sự logbiến đổi của một biến ngẫu nhiên, được rút ra từ phân phối đuôi chất béo, ánh xạ thành phân phối đuôi theo cấp số nhân . Câu hỏi của tôi rất đơn giản: Là logarit đủ để …

7 probability  distributions  data-transformation  extreme-value  fat-tails 

(Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Đây không phải là một câu hỏi bài tập về nhà). Tôi đang cố gắng tự dạy mình một số xác suất cơ bản và tôi nghĩ về ví dụ sau: Hãy tưởng tượng bạn đang chơi một trò chơi liên quan đến hai …

7 probability  self-study  binomial 

Phân phối cho thời gian trước khi K thành công xảy ra trong N thử nghiệm là gì? Giả sử có một trung tâm điện thoại và N người, mỗi người sẽ gọi cho trung tâm điện thoại đúng lúc T với xác suất p không gọi cho trung tâm …

7 r  probability  stochastic-processes  order-statistics 

Trang 170 trong Philip Tetlock's et al. Cuốn sách Superforecasting cho thấy định lý của Bayes ở dạng tỷ lệ cược là: P( H| D)P( ¬ H| D)= P( Đ | H) P( D | ¬ H)P( H)P( ¬ H)P(H|D)P(¬H|D)= =P(D|H)P(D|¬H)P(H)P(¬H)\frac{P (H|D)}{P (\neg H|D)} = P (D|H) P (D|\neg H) …

7 probability  conditional-probability  bayes  odds-ratio 

Một cấu trúc sẽ thất bại nếu chịu tải lớn hơn sức cản của chính nó: failure := load > resistance Chúng ta có thể giả định rằng tải và điện trở là độc lập. Bằng các hàm mật độ xác suất (pdf) và các hàm mật độ tích lũy …

7 probability  pdf  terminology  cdf 

Bài viết này chứa một ví dụ về triết lý Bayesian và Thường xuyên. Một loại thuốc cũ điều trị thành công 70% bệnh nhân. Để thử nghiệm một loại thuốc mới, các nhà nghiên cứu cung cấp cho 100 bệnh nhân, 83 trong số đó phục hồi. Dựa trên …

7 probability  bayesian  inference  frequentist 

Tôi đang vật lộn với một câu hỏi về sự tích chập của các tệp PDF, đặc biệt, chứng minh rằng đưa ra hai tệp PDF và , thì độ chập của chúng , cũng sẽ là một tệp PDF. Chứng minh không tiêu cực là dễ dàng nhưng tôi …

7 probability  mathematical-statistics  random-variable  pdf  convolution