Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Đây là một ví dụ nhỏ: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Bây giờ với base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 …

12 r  regression  p-value  linear-model 

Tôi muốn biết sự khác biệt giữa hồi quy tuyến tính trong phân tích máy học thông thường và hồi quy tuyến tính trong cài đặt "học sâu". Những thuật toán được sử dụng cho hồi quy tuyến tính trong cài đặt học tập sâu.

12 regression  machine-learning  deep-learning 

Tại sao phân tích chuỗi thời gian không được coi là một thuật toán học máy (không giống như hồi quy tuyến tính). Cả hồi quy và phân tích chuỗi thời gian đều là phương pháp dự báo. Vậy tại sao một trong số chúng được coi là một thuật …

12 regression  machine-learning  time-series  terminology 

Sau đây là một mô hình được tạo từ mtcarstập dữ liệu: > ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars) Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio Test Indexes Obs 32 LR chi2 60.64 R2 0.850 sigma 2.4588 d.f. 3 R2 adj 0.834 …

12 regression  multiple-regression  r-squared 

Ví dụ về trang này cho thấy hồi quy đơn giản bị ảnh hưởng rõ rệt bởi các ngoại lệ và điều này có thể khắc phục bằng các kỹ thuật hồi quy mạnh: http://www.alastairsanderson.com/R/tutorials/robust-regression-in-R/ . Tôi tin rằng lmrob và ltsReg là các kỹ thuật hồi quy mạnh mẽ …

12 regression  multiple-regression  robust 

Trong loạt bài giảng Học từ dữ liệu , giáo sư đề cập rằng kích thước VC đo lường mức độ phức tạp của mô hình về số điểm mà một mô hình nhất định có thể phá vỡ. Vì vậy, điều này hoạt động hoàn toàn tốt cho các …

12 regression  machine-learning  vc-dimension 

Để ngăn chặn overfitting người dân thêm một thuật ngữ chính quy (tỉ lệ với tổng bình phương của các thông số của mô hình) với một tham số quy tắc λλ\lambda đến chức năng chi phí của hồi quy tuyến tính. Là tham số này λλ\lambda giống như một …

12 regression  optimization  regularization 

Ai đó có thể vui lòng giải thích sự khác biệt giữa một mô hình hỗn hợp và phân tích hồi quy tuyến tính? (Tôi có kiến ​​thức về thống kê rất hạn chế.)

12 regression  mixed-model 

Tôi phù hợp với một mô hình với một yếu tố có nhiều cấp độ và phải mất R một thời gian thực sự dài để phù hợp với mô hình đó. Tại sao lại thế này? Ví dụ: nếu tôi phù hợp với hồi quy để dự đoán mức …

12 regression  categorical-data 

Tôi đang đánh giá hai (2) chất làm lạnh (khí) được sử dụng trong cùng một hệ thống lạnh. Tôi có dữ liệu nhiệt độ hút bão hòa ( ), nhiệt độ ngưng tụ ( ) và dữ liệu cường độ dòng điện ( ) để đánh giá. Có hai …

12 regression  regression-coefficients 

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Làm cách nào để tính độ không đảm bảo của độ dốc hồi quy tuyến tính dựa trên độ không đảm bảo của dữ liệu (có thể trong Excel / Mathicala)? Ví dụ: Chúng ta có các điểm dữ liệu (0,0), (1,2), (2,4), (3,6), (4,8), ... (8, 16), nhưng mỗi …

12 regression  uncertainty 

Tôi có một hồi quy tuyến tính khá tốt, tôi đoán vậy (đó là cho một dự án đại học nên tôi không thực sự phải siêu chính xác). Điểm là, nếu tôi vẽ các phần dư so với các giá trị dự đoán, có (theo giáo viên của tôi) …

12 regression  normal-distribution  residuals  heteroscedasticity 

Tôi đã được cung cấp một bộ dữ liệu có chứa số lượng giải thưởng mà học sinh đạt được tại một trường trung học nơi những người dự đoán số lượng giải thưởng kiếm được bao gồm loại chương trình mà học sinh đã đăng ký và điểm trong …

12 regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  count-data 

Tôi muốn so sánh hai mô hình hồi quy tuyến tính biểu thị tốc độ suy giảm của mRNA theo thời gian trong hai điều kiện khác nhau. Dữ liệu cho mỗi mô hình được thu thập độc lập. Đây là bộ dữ liệu. Nhật ký thời gian (giờ) (Nhật …

12 regression  model-comparison