Câu hỏi được gắn thẻ «sampling»

Tạo các mẫu từ một quần thể được chỉ định rõ bằng phương pháp xác suất và / hoặc tạo ra các số ngẫu nhiên từ một phân phối được chỉ định. Vì thẻ này không rõ ràng, vui lòng xem xét [lấy mẫu khảo sát] cho cái trước và [monte-carlo] hoặc [mô phỏng] cho cái sau. Đối với các câu hỏi liên quan đến việc tạo mẫu ngẫu nhiên từ các bản phân phối đã biết, vui lòng xem xét sử dụng thẻ [tạo ngẫu nhiên].




1
Giải thích về hệ số hiệu chỉnh hữu hạn
Tôi hiểu rằng khi lấy mẫu từ một quần thể hữu hạn và kích thước mẫu của chúng tôi là hơn 5% dân số, chúng tôi cần điều chỉnh về giá trị trung bình và sai số chuẩn của mẫu bằng công thức này: FPC=N−nN−1−−−−√FPC=N−nN−1\hspace{10mm} FPC=\sqrt{\frac{N-n}{N-1}} Trong đó là kích …











4
Làm thế nào để chiếu một vectơ mới lên không gian PCA?
Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.