Câu hỏi được gắn thẻ «time-series»

Tôi có một câu hỏi liên quan đến mô hình chuỗi thời gian ngắn. Nó không phải là một câu hỏi nếu để mô hình hóa chúng , nhưng làm thế nào. Phương pháp nào bạn muốn giới thiệu cho mô hình chuỗi thời gian ngắn (rất) (nói về độ …

35 time-series  forecasting  small-sample 

Tôi đã từng thấy thử nghiệm Ljung-Box được sử dụng khá thường xuyên để kiểm tra tự động tương quan trong dữ liệu thô hoặc trong phần dư của mô hình. Tôi gần như đã quên rằng có một thử nghiệm khác cho sự tự tương quan, đó là thử …

35 time-series  hypothesis-testing  autocorrelation 

Bình luận: Trước hết tôi muốn nói một lớn cảm ơn bạn cho tác giả của mới tsoutliers gói mà cụ Chen và Liu phát hiện chuỗi thời gian outlier được công bố trên Tạp chí của Hiệp hội thống kê Mỹ vào năm 1993 trong mã nguồn mở phần …

35 time-series  forecasting  arima  outliers 

Sự khác biệt giữa thiết kế dọc và chuỗi thời gian là gì?

35 time-series  panel-data 

Tôi có một bộ dữ liệu không được sắp xếp theo bất kỳ cách cụ thể nào nhưng khi được vẽ rõ ràng có hai xu hướng riêng biệt. Hồi quy tuyến tính đơn giản sẽ không thực sự đầy đủ ở đây vì sự phân biệt rõ ràng giữa …

34 time-series  python  curve-fitting 

Các bạn thân mến - Tôi đã nhận thấy một điều kỳ lạ mà tôi không thể giải thích, bạn có thể không? Tóm lại: cách tiếp cận thủ công để tính toán khoảng tin cậy trong mô hình hồi quy logistic và hàm R confint()cho kết quả khác nhau. …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Tôi có bốn chuỗi thời gian đo khác nhau theo giờ: Tiêu thụ nhiệt trong nhà Nhiệt độ bên ngoài nhà Bức xạ mặt trời Tốc độ gió Tôi muốn có thể dự đoán mức tiêu thụ nhiệt trong nhà. Có một xu hướng theo mùa rõ ràng, cả trên …

33 time-series  modeling  arima 

Gần đây tôi đã tìm hiểu về việc sử dụng các kỹ thuật bootstrapping để tính toán các lỗi tiêu chuẩn và khoảng tin cậy cho các công cụ ước tính. Điều tôi học được là nếu dữ liệu là IID, bạn có thể coi dữ liệu mẫu là dân …

33 time-series  bootstrap 

Tôi đã xem qua bài viết này sử dụng phát hiện bất thường liên kết để dự đoán các chủ đề xu hướng và tôi thấy nó rất hấp dẫn: Bài báo "Khám phá các chủ đề mới nổi trong các luồng xã hội thông qua Phát hiện dị thường …

32 time-series  machine-learning  outliers  python  change-point 

Đặt và là các quá trình nhiễu trắng. Chúng ta có thể nói nhất thiết phải là quá trình nhiễu trắng không?b tatata_tbtbtb_tct=at+btct=at+btc_t=a_t+b_t

30 time-series  econometrics  white-noise 

Tôi bối rối về Mô hình sửa lỗi Vector ( VECM ). Nền tảng kỹ thuật: VECM cung cấp khả năng áp dụng Mô hình tự động vectơ ( VAR ) cho chuỗi thời gian đa biến tích hợp. Trong sách giáo khoa họ nêu một số vấn đề trong …

30 time-series  forecasting  var  cointegration  vecm 

Tôi đang sử dụng R, tôi đã tìm kiếm trên Google và được biết kpss.test(), PP.test()và adf.test()được sử dụng để biết về tính dừng của chuỗi thời gian. Nhưng tôi không phải là một nhà thống kê, người có thể giải thích kết quả của họ > PP.test(x) Phillips-Perron Unit …

30 r  time-series  stationarity  augmented-dickey-fuller  kpss-test 

Điểm phân tích chuỗi thời gian là gì? Có rất nhiều phương pháp thống kê khác, như hồi quy và học máy, có các trường hợp sử dụng rõ ràng: hồi quy có thể cung cấp thông tin về mối quan hệ giữa hai biến, trong khi học máy rất …

29 time-series  arima 

Chúng tôi cần một hệ thống cảnh báo sớm. Tôi đang làm việc với một máy chủ được biết là có vấn đề về hiệu năng khi tải. Lỗi được ghi lại trong cơ sở dữ liệu cùng với dấu thời gian. Có một số bước can thiệp thủ công …

29 time-series  real-time 

Tôi sử dụng hàm auto.arima () trong gói dự báo để phù hợp với các mô hình ARMAX với nhiều biến số khác nhau. Tuy nhiên, tôi thường có một số lượng lớn các biến để chọn và thường kết thúc với một mô hình cuối cùng hoạt động với …

29 r  time-series  lasso  regularization  elastic-net