Thống kê và dữ liệu lớn unbiased-estimator

3

Ước lượng không thiên vị của ma trận hiệp phương sai cho dữ liệu bị kiểm duyệt nhân

Các phân tích hóa học của các mẫu môi trường thường được kiểm duyệt dưới đây ở các giới hạn báo cáo hoặc các giới hạn phát hiện / định lượng khác nhau. Cái sau có thể thay đổi, thường là tỷ lệ với các giá trị của các biến …

22 correlation estimation censoring covariance-matrix unbiased-estimator

4

Những gì không thiên vị, có nghĩa là gì?

Điều đó có nghĩa gì khi nói rằng "phương sai là một công cụ ước tính sai lệch". Ý nghĩa của việc chuyển đổi một ước tính thiên vị thành một ước tính không thiên vị thông qua một công thức đơn giản. Chuyển đổi này làm gì chính xác? …

21 theory unbiased-estimator descriptive-statistics

2

Trực giác đằng sau việc xác định tính đầy đủ trong một thống kê là không thể tạo thành một công cụ ước lượng không thiên vị từ ?

Trong thống kê cổ điển, có một định nghĩa rằng thống kê của một tập hợp dữ liệu được xác định là hoàn chỉnh cho một tham số không thể tạo thành một công cụ ước lượng không thiên vị từ từ đó. Đó là, cách duy nhất để có …

21 mathematical-statistics intuition unbiased-estimator definition complete-statistics

5

Tại sao chúng ta sử dụng công thức độ lệch chuẩn sai lệch và sai lệch cho của phân phối bình thường?

Tôi cảm thấy hơi sốc khi lần đầu tiên tôi thực hiện mô phỏng Monte Carlo phân phối bình thường và phát hiện ra rằng giá trị trung bình của độ lệch chuẩn từ mẫu, tất cả đều có cỡ mẫu chỉ , được chứng minh là ít hơn nhiều …

20 normal-distribution standard-deviation expected-value unbiased-estimator umvue

2

Có một công cụ ước tính không thiên vị về khoảng cách Hellinger giữa hai bản phân phối không?

Trong cài đặt mà người ta quan sát phân phối từ phân phối có mật độ , tôi tự hỏi liệu có một công cụ ước tính không thiên vị (dựa trên ) của khoảng cách Hellinger đến phân phối khác với mật độ , cụ thể là X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_nfffXiXiX_if0f0f_0H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)−−−−−−−−√dx}1/2.H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)dx}1/2. \mathfrak{H}(f,f_0) …

20 pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger

2

Hiểu đạo hàm đánh đổi sai lệch

Tôi đang đọc chương về sự đánh đổi sai lệch của các yếu tố của việc học thống kê và tôi nghi ngờ trong công thức ở trang 29. Hãy để dữ liệu phát sinh từ một mô hình sao cho trong đó là ngẫu nhiên số có giá trị …

20 machine-learning unbiased-estimator mse bias-variance-tradeoff

3

Suy luận sau khi sử dụng Lasso để lựa chọn biến

Tôi đang sử dụng Lasso để lựa chọn tính năng trong cài đặt chiều tương đối thấp (n >> p). Sau khi lắp mô hình Lasso, tôi muốn sử dụng các hiệp phương sai với các hệ số khác 0 để phù hợp với mô hình không bị phạt. Tôi …

17 regression feature-selection lasso unbiased-estimator

2

Đối với phân phối nào có một công cụ ước tính không thiên vị dạng đóng cho độ lệch chuẩn?

Đối với phân phối chuẩn, có một ước lượng không thiên vị về độ lệch chuẩn được đưa ra bởi: σ^không thiên vị= Γ ( n - 12)Γ ( n2)12Σk = 1n( xTôi- x¯)2------------√σ^không thiên vị= =Γ(n-12)Γ(n2)12Σk= =1n(xTôi-x¯)2\hat{\sigma}_\text{unbiased} = \frac{\Gamma(\frac{n-1}{2})}{\Gamma(\frac{n}{2})} \sqrt{\frac{1}{2}\sum_{k=1}^n(x_i-\bar{x})^2} Lý do kết quả này không được biết đến …

16 mathematical-statistics standard-deviation unbiased-estimator

1

Một ước lượng không thiên vị của tỷ lệ của hai hệ số hồi quy?

Giả sử bạn phù hợp với hồi quy tuyến tính / logistic , với mục đích ước tính không thiên vị của . Bạn đang rất tự tin rằng cả hai và là tương đối rất tích cực đối với tiếng ồn trong ước tính của họ.g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + …

15 regression regression-coefficients unbiased-estimator ratio

1

Các công cụ ước tính không thiên vị khác so với BLUE (giải pháp OLS) cho các mô hình tuyến tính

Đối với mô hình tuyến tính, giải pháp OLS cung cấp công cụ ước lượng không thiên vị tuyến tính tốt nhất cho các tham số. Tất nhiên chúng ta có thể giao dịch theo xu hướng cho phương sai thấp hơn, ví dụ hồi quy sườn. Nhưng câu hỏi …

15 regression least-squares linear unbiased-estimator blue

2

Ước tính các tham số của một phân phối bình thường: trung bình thay vì trung bình?

Cách tiếp cận phổ biến để ước tính các tham số của phân phối chuẩn là sử dụng giá trị trung bình và độ lệch chuẩn / phương sai mẫu. Tuy nhiên, nếu có một số ngoại lệ, độ lệch trung bình và độ lệch trung bình so với trung …

15 normal-distribution estimation outliers robust unbiased-estimator

5

Tại sao các trường Hoa Kỳ và Vương quốc Anh dạy các phương pháp khác nhau để tính độ lệch chuẩn?

Theo tôi hiểu, các trường ở Anh dạy rằng Độ lệch chuẩn được tìm thấy bằng cách sử dụng: trong khi các trường Hoa Kỳ dạy: (ở mức cơ bản nào). Điều này đã gây ra một số vấn đề sinh viên của tôi trong quá khứ khi họ đã …

15 standard-deviation error teaching unbiased-estimator

1

Giảm thiểu sai lệch trong mô hình giải thích, tại sao? (Giải thích hoặc để dự đoán về Galit Shmueli's)

Câu hỏi này tham khảo bài viết của Galit Shmueli "Để giải thích hoặc dự đoán" . Cụ thể, trong phần 1.5, "Giải thích và Dự đoán là khác nhau", Giáo sư Shmueli viết: Trong mô hình giải thích, trọng tâm là giảm thiểu sai lệch để có được biểu …

15 predictive-models inference bias unbiased-estimator explanatory-models

3

Tại sao người ta phải sử dụng REML (thay vì ML) để chọn trong số các mô hình var-covar lồng nhau?

Various descriptions on model selection on random effects of Linear Mixed Models instruct to use REML. I know difference between REML and ML at some level, but I don't understand why REML should be used because ML is biased. For example, is it wrong to conduct a LRT on a …

15 mixed-model maximum-likelihood unbiased-estimator likelihood-ratio reml

1

Liệu một công cụ ước lượng trung bình không thiên vị giảm thiểu có nghĩa là sai lệch tuyệt đối?

Đây là một câu hỏi tiếp theo nhưng cũng là một câu hỏi khác nhau của câu hỏi trước của tôi . Tôi đọc trên Wikipedia rằng " Một người ước lượng trung bình không thiên vị giảm thiểu rủi ro đối với hàm mất độ lệch tuyệt đối, như …

14 r unbiased-estimator median lognormal mad

Câu hỏi được gắn thẻ «unbiased-estimator»