Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang cố gắng tự bố trí khi thích hợp sử dụng loại hồi quy nào (hình học, Poisson, nhị thức âm) với dữ liệu đếm, trong khung GLM (chỉ có 3 trong số 8 phân phối GLM được sử dụng cho dữ liệu đếm, mặc dù hầu hết những …

21 generalized-linear-model  negative-binomial  count-data  poisson-regression  zero-inflation 

Gelman và Hill (2006) viết trên p46 rằng: Giả định hồi quy thường ít quan trọng nhất là các lỗi thường được phân phối. Trong thực tế, với mục đích ước tính đường hồi quy (so với dự đoán các điểm dữ liệu riêng lẻ), giả định về tính quy …

21 regression  residuals  assumptions 

Trong nhiều ứng dụng học máy, cái gọi là phương pháp tăng dữ liệu đã cho phép xây dựng các mô hình tốt hơn. Ví dụ, giả sử một bộ huấn luyện gồm hình ảnh của mèo và chó. Bằng cách xoay, phản chiếu, điều chỉnh độ tương phản, v.v …

21 machine-learning  predictive-models  dataset  independence  data-augmentation 

Gần đây, tôi đã xem qua một số bài báo và tài nguyên trực tuyến có đề cập đến quan hệ nhân quả Granger . Duyệt nhanh qua bài viết Wikipedia tương ứng để lại cho tôi ấn tượng rằng thuật ngữ này đề cập đến quan hệ nhân quả …

21 stochastic-processes  causality  granger-causality 

Phân phối rời rạc này có một tên? Đối vớii∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f( i ) = 1NΣNj = tôi1jf(tôi)= =1NΣj= =tôiN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Tôi đã xem qua bản phân phối này từ các mục sau: Tôi có một danh sách mục được xếp hạng theo một …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

Để một thanh có độ dài 1 được chia thành các mảnh một cách ngẫu nhiên. Sự phân bố chiều dài của đoạn dài nhất là gì?k + 1k+1k+1 Chính thức hơn, hãy để là IID và để là thống kê đơn hàng được liên kết, nghĩa là chúng ta …

21 distributions  uniform  order-statistics  dirichlet-distribution  maximum 

Ai đó có thể tư vấn cho tôi về cách diễn giải các ước tính từ hồi quy logistic bằng liên kết gloglog không? Tôi đã trang bị mô hình sau đây trong lme4: glm(cbind(dead, live) ~ time + factor(temp) * biomass, data=mussel, family=binomial(link=cloglog)) Ví dụ, ước tính thời gian …

21 logistic  regression-coefficients 

Tôi đã đọc bổ đề Neyman về Pearson từ cuốn sách Giới thiệu về Lý thuyết Thống kê của Tâm trạng, Graybill và Boes. Nhưng tôi chưa hiểu bổ đề. Bất cứ ai có thể vui lòng giải thích bổ đề cho tôi bằng những từ đơn giản? Nó nói …

21 hypothesis-testing  self-study  references  inference  likelihood-ratio 

Về cơ bản, câu hỏi của tôi là trong Perceptionron đa lớp, perceptron được sử dụng với chức năng kích hoạt sigmoid. Vì vậy, trong quy tắc cập nhật được tính nhưy^y^\hat{y} y^=11+exp(−wTxi)y^=11+exp⁡(−wTxi)\hat{y} = \frac{1}{1+\exp(-\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)} Perceptron "sigmoid" này khác với hồi quy logistic như thế nào? Tôi có thể nói …

21 logistic  classification  neural-networks  gradient-descent  perceptron 

Tôi đang sử dụng hồi quy lượng tử để tìm các yếu tố dự đoán về phân vị thứ 90 của dữ liệu của mình. Tôi đang làm điều này trong R bằng cách sử dụng quantreggói. Làm thế nào tôi có thể xác định r2r2r^2 cho hồi quy lượng …

21 r-squared  quantile-regression 

Tôi đã bắt gặp một nhận xét trên The Statistician rằng một trung bình mẫu thường có thể là một lựa chọn cho một thống kê đầy đủ, nhưng, bên cạnh trường hợp rõ ràng của một hoặc hai quan sát trong đó có nghĩa là mẫu, tôi không thể …

21 median  exponential-family  sufficient-statistics  chemistry 

Tôi muốn biết nếu có tồn tại một mã để đào tạo một mạng lưới thần kinh tích chập để thực hiện phân loại chuỗi thời gian. Tôi đã thấy một số bài báo gần đây ( http://www.fer.unizg.hr/_doad/reposeective/KDI-Djalto.pdf ) nhưng tôi không chắc liệu có tồn tại một cái gì …

21 time-series  classification  neural-networks  conv-neural-network 

Sự khác biệt giữa hồi quy logistic và logit là gì? Tôi hiểu rằng chúng giống nhau (hoặc thậm chí giống nhau) nhưng ai đó có thể giải thích (các) sự khác biệt giữa hai điều này không? Là một về tỷ lệ cược?

21 regression  logistic  terminology  logit  odds 

Tôi có một bộ dữ liệu với ba biến phân loại và tôi muốn hình dung mối quan hệ giữa cả ba trong một biểu đồ. Có ý kiến ​​gì không? Hiện tại tôi đang sử dụng ba biểu đồ sau: Mỗi biểu đồ dành cho một mức độ trầm …

21 r  data-visualization  categorical-data 

Tôi muốn xem liệu tôi có đang đi đúng hướng phân tích các lô ACF và PACF của mình không: Bối cảnh: (Reff: Philip Hans Franses, 1998) Vì cả ACF và PACF đều thể hiện các giá trị quan trọng, tôi cho rằng mô hình ARMA sẽ phục vụ nhu …

21 time-series  model-selection  arma  statsmodels