Thống kê và dữ liệu lớn

Khi nghiên cứu khoảng cách KullbackTHER Leibler, có hai điều chúng ta học được rất nhanh là nó không tôn trọng bất đẳng thức tam giác cũng như tính đối xứng, tính chất bắt buộc của một số liệu. Câu hỏi của tôi là liệu có bất kỳ số liệu …

13 distributions  distance  metric 

Gần đây tôi đã biết về việc sử dụng thủ thuật Kernel, ánh xạ dữ liệu vào các không gian có chiều cao hơn trong nỗ lực tuyến tính hóa dữ liệu theo các chiều đó. Có trường hợp nào tôi nên tránh sử dụng kỹ thuật này? Có phải …

13 machine-learning  svm  kernel-trick  heuristic 

Tôi đã viết một số mã có thể thực hiện lọc Kalman (sử dụng một số bộ lọc loại Kalman khác nhau [Bộ lọc thông tin và cộng sự]) cho Phân tích không gian trạng thái tuyến tính Gaussian cho vectơ trạng thái n chiều. Các bộ lọc hoạt động …

13 maximum-likelihood  algorithms  kalman-filter  likelihood 

Có tồn tại một liên hợp trước cho phân phối Laplace không? Nếu không, có một biểu thức dạng đóng đã biết gần đúng với giá trị sau của các tham số của phân phối Laplace không? Tôi đã loay hoay khá nhiều nhưng không thành công nên dự đoán …

13 bayesian  conjugate-prior  laplace-distribution 

Các dải tin cậy và dự đoán xung quanh hồi quy phi tuyến tính có phải là đối xứng xung quanh đường hồi quy không? Có nghĩa là chúng không có hình dạng đồng hồ cát như trong trường hợp các dải cho hồi quy tuyến tính. Tại sao vậy? …

13 confidence-interval  nonlinear-regression  prediction-interval 

Giới thiệu: Đã nhận thấy sự chú ý nhận được ngày hôm nay bởi câu hỏi này, " ANOVA có thể có ý nghĩa khi không có bài kiểm tra cặp đôi nào không? ", Tôi nghĩ rằng tôi có thể điều chỉnh lại nó theo cách thú vị có …

13 hypothesis-testing  anova  statistical-significance  t-test  multiple-comparisons 

Tôi đang sử dụng thư viện R 'multcomp' ( http://cran.r-project.org/web/packages/multcomp/ ) để tính toán thử nghiệm của Dunnett. Tôi đang sử dụng đoạn script dưới đây: Group <- factor(c("A","A","B","B","B","C","C","C","D","D","D","E","E","F","F","F")) Value <- c(5,5.09901951359278,4.69041575982343,4.58257569495584,4.79583152331272,5,5.09901951359278,4.24264068711928,5.09901951359278,5.19615242270663,4.58257569495584,6.16441400296898,6.85565460040104,7.68114574786861,7.07106781186548,6.48074069840786) data <- data.frame(Group, Value) aov <- aov(Value ~ Group, data) summary(glht(aov, linfct=mcp(Group="Dunnett"))) Bây giờ nếu tôi chạy tập …

13 r  multiple-comparisons 

Là gì phân phối entropy tối đa cho một biến liên tục tích cực, đưa ra những khoảnh khắc đầu tiên và thứ hai của nó? Ví dụ, phân phối Gaussian là phân phối entropy tối đa cho một biến không giới hạn, với giá trị trung bình và độ …

13 distributions  standard-deviation  mean  maximum-entropy 

Sau khi trải qua một số toán học hơi ngắn gọn, tôi nghĩ rằng tôi có một trực giác nhỏ về ước tính mật độ hạt nhân. Nhưng tôi cũng nhận thấy rằng việc ước tính mật độ đa biến cho hơn ba biến có thể không phải là một …

13 nonparametric  pdf  kernel-smoothing  bivariate  density-estimation 

Giả sử rằng là các biến ngẫu nhiên iid rằng theo sự phân bố với trung bình Poisson λ . Làm thế nào tôi có thể chứng minh rằng không có ước tính không thiên vị của số lượng 1X0, X1, Lọ , XnX0,X1,Giáo dục,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} λλ \lambda không?1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}

13 probability  poisson-distribution  unbiased-estimator  estimators  iid 

Tôi đã chạy một hồi quy bội trong đó toàn bộ mô hình là có ý nghĩa và giải thích khoảng 13% phương sai. Tuy nhiên, tôi cần tìm lượng phương sai được giải thích bởi mỗi yếu tố dự đoán quan trọng. Làm thế nào tôi có thể làm …

13 r  regression  variance 

Trong R (2.15.2), tôi đã trang bị một lần ARIMA (3,1,3) trên chuỗi thời gian và một lần ARMA (3,3) trên các mốc thời gian khác nhau một lần. Các tham số được trang bị khác nhau, mà tôi quy cho phương pháp lắp trong ARIMA. Ngoài ra, việc khớp …

13 r  time-series  arima  fitting  arma 

Tôi đã làm việc trên một mô hình logistic và tôi gặp một số khó khăn khi đánh giá kết quả. Mô hình của tôi là một logit nhị thức. Các biến giải thích của tôi là: một biến phân loại với 15 cấp độ, một biến nhị phân và …

13 r  logistic  goodness-of-fit  roc 

Tôi đang làm việc về một cái gì đó giống như vấn đề sau đây. Tôi có một loạt người dùng và N cuốn sách. Mỗi người dùng tạo một bảng xếp hạng theo thứ tự của tất cả những cuốn sách anh ta đọc (có thể là một tập …

13 multiple-comparisons  ranking  recommender-system  bradley-terry-model 

Rõ ràng là nếu , thìXi∼N(0,1)Xi∼N(0,1)X_i \sim N(0,1) X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X_1 X_2 + X_3 X_4 \sim \mathrm{Laplace(0,1)} Tôi đã nhìn thấy các bài báo về các hình thức bậc hai tùy ý, luôn luôn dẫn đến các biểu thức chi bình phương phi trung tâm khủng khiếp. Mối quan hệ đơn giản …

13 normal-distribution  proof  quadratic-form  laplace-distribution