Câu hỏi được gắn thẻ «correlation»

Một thước đo mức độ liên kết tuyến tính giữa một cặp biến.

5
Mối tương quan giữa các biến liên tục và phân loại (danh nghĩa)
Tôi muốn tìm mối tương quan giữa một biến liên tục (biến phụ thuộc) và biến phân loại (danh nghĩa: giới tính, biến độc lập). Dữ liệu liên tục thường không được phân phối. Trước đây, tôi đã tính toán nó bằng cách sử dụng Spearman . Tuy nhiên, tôi …




5
Mối quan hệ giữa
Hãy nói rằng tôi có mảng hai 1 chiều, và . Mỗi điểm chứa 100 điểm dữ liệu. là dữ liệu thực tế và là dự đoán mô hình. Trong trường hợp này, giá trị sẽ là: Trong khi đó, giá trị này sẽ bằng giá trị bình phương của …






3

2
Phương sai của sản phẩm của các biến phụ thuộc
Công thức cho phương sai của sản phẩm của các biến phụ thuộc là gì? Trong trường hợp các biến độc lập, công thức rất đơn giản: var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2 {\rm var}(XY) = E(X^{2}Y^{2}) - E(XY)^{2} = {\rm var}(X){\rm var}(Y) + {\rm var}(X)E(Y)^2 + {\rm var}(Y)E(X)^2 Nhưng công thức cho các biến …

6
Nếu "mối tương quan không bao hàm mối quan hệ nhân quả", thì nếu tôi tìm thấy mối tương quan có ý nghĩa thống kê, làm thế nào tôi có thể chứng minh được mối quan hệ nhân quả?
Tôi hiểu rằng mối tương quan không phải là nhân quả . Giả sử chúng ta có được mối tương quan cao giữa hai biến. Làm thế nào để bạn kiểm tra nếu mối tương quan này thực sự là do nguyên nhân? Hoặc, trong những điều kiện, chính xác, …

5
Cách xử lý dữ liệu phân cấp / lồng nhau trong học máy
Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.