Câu hỏi được gắn thẻ «distributions»

Sau đây tương tự nhưng khác với các bài viết trước đây và đây Cho hai phân phối thừa nhận các khoảnh khắc của tất cả các đơn đặt hàng, nếu tất cả các khoảnh khắc của hai phân phối là như nhau, thì chúng có phải là phân phối …

17 distributions  lognormal  moments  mgf 

Bất cứ ai có thể cho tôi một số ví dụ thực tế của phân phối Cauchy? Điều gì làm cho nó trở nên phổ biến?

16 distributions  continuous-data  cauchy 

Đôi khi tôi đã thấy sách giáo khoa đề cập đến tham số thứ hai trong phân phối chuẩn là độ lệch chuẩn và phương sai. Ví dụ: biến ngẫu nhiên X ~ N (0, 4). Không rõ liệu sigma hay sigma bình phương có bằng 4. Tôi chỉ muốn …

16 distributions  normal-distribution 

Đặt và là các biến ngẫu nhiên liên tục độc lập được tạo từ cùng một dạng phân phối không xác định nhưng có phụ cấp cho các giá trị tham số khác nhau. Tôi quan tâm đến việc tìm một hình thức phân phối tham số mà xác suất …

16 probability  distributions 

Đạo hàm đầu tiên của phân phối bình thường là gì, bạn có thể tái tạo đạo hàm đó và cũng giải thích nó trong bối cảnh lịch sử của nó không? Ý tôi là, nếu loài người quên đi sự phân phối bình thường, thì cách nào có khả …

16 probability  distributions  normal-distribution  references  history 

Tôi cảm thấy như tôi đã thấy chủ đề này được thảo luận ở đây trước đây, nhưng tôi không thể tìm thấy bất cứ điều gì cụ thể. Sau đó, một lần nữa, tôi cũng không thực sự chắc chắn những gì để tìm kiếm. Tôi có một bộ …

16 hypothesis-testing  distributions  mixture 

Nếu bạn muốn kiểm tra xem hai biến có theo cùng một phân phối hay không, đó có phải là một thử nghiệm tốt để đơn giản sắp xếp cả hai biến và sau đó kiểm tra mối tương quan của chúng không? Nếu nó cao (ít nhất là 0,9?), …

16 hypothesis-testing  distributions 

Có bất kỳ thông tin nào về phân phối mà tích lũy thứ nnn được đưa ra bởi 1n1n\frac 1 n ? Hàm tạo tích lũy có dạng κ(t)=∫10etx−1x dx.κ(t)=∫01etx−1x dx. \kappa(t) = \int_0 ^ 1 \frac{e^{tx} - 1}{x} \ dx. Tôi đã chạy qua nó như là sự phân …

16 distributions  mgf  cumulants 

Rất nhiều bản phân phối có "huyền thoại gốc", hoặc ví dụ về các quy trình vật lý mà chúng mô tả tốt: Bạn có thể nhận dữ liệu được phân phối bình thường từ tổng các lỗi không tương thích thông qua Định lý giới hạn trung tâm Bạn …

16 distributions  laplace-distribution 

Đặt là đơn giản xác suất của thứ nguyên , tức là sao cho và .ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 Những bản phân phối thường xuyên (hoặc nổi tiếng hoặc được xác định trong quá khứ) trên tồn tại?ΔKΔK\Delta_{K} Rõ ràng, có phân phối Dirichlet và Logit-Bình …

16 distributions  multinomial  compositional-data 

Hãy , tức là được phân phối theo một D × D phân phối chiều Wishart với trung bình ν Ψ và bậc tự do ν . Tôi muốn một biểu thức cho E ( log | Λ | ) trong đó | Λ | là yếu tố quyết định.Λ …

16 distributions  wishart 

Tôi có hai biến ngẫu nhiên, trong đó là phân phối 0-1 thống nhất.αi∼iid U(0,1),i=1,2αi∼iid U(0,1),i=1,2\alpha_i\sim \text{iid }U(0,1),\;\;i=1,2U(0,1)U(0,1)U(0,1) Sau đó, những điều này mang lại một quá trình, nói: P(x)=α1sin(x)+α2cos(x),x∈(0,2π)P(x)=α1sin⁡(x)+α2cos⁡(x),x∈(0,2π)P(x)=\alpha_1\sin(x)+\alpha_2\cos(x), \;\;\;x\in (0,2\pi) Bây giờ, tôi đã tự hỏi liệu có một biểu thức dạng đóng cho lượng tử lý thuyết …

16 distributions  probability  stochastic-processes 

Tôi biết rằng pdf của phân phối luật công suất làp(x)=α−1xmin(xxmin)−αp(x)=α−1xmin(xxmin)−α p(x) = \frac{\alpha-1}{x_{\text{min}}} \left(\frac{x}{x_{\text{min}}} \right)^{-\alpha} Nhưng trực giác có nghĩa là gì nếu, ví dụ, giá cổ phiếu tuân theo phân phối luật quyền lực? Điều này có nghĩa là tổn thất có thể rất cao nhưng không thường …

16 distributions  power-law 

Có cuốn sách hay nào giải thích các khái niệm quan trọng của lý thuyết xác suất như hàm phân phối xác suất và hàm phân phối tích lũy không? Xin vui lòng, tránh tham khảo các cuốn sách như "Thống kê toán học và phân tích dữ liệu" của …

16 probability  self-study  distributions  references  theory 

Bạn có thể sử dụng phép thử độ phù hợp Kolmogorov - Smirnov để so sánh hai phân phối theo kinh nghiệm để xác định xem chúng có xuất phát từ cùng một phân phối cơ bản không, thay vì so sánh một phân phối theo kinh nghiệm với phân …

16 hypothesis-testing  distributions  kolmogorov-smirnov