Câu hỏi được gắn thẻ «distributions»

Một phân phối là một mô tả toán học của xác suất hoặc tần số.


3
Chính xác thì phân phối là gì?
Tôi biết rất ít về Xác suất và Thống kê, và tôi muốn học. Tôi thấy từ "phân phối" được sử dụng ở mọi nơi trong các bối cảnh khác nhau. Ví dụ: một biến ngẫu nhiên rời rạc có "phân phối xác suất". Tôi biết đây là gì. Một …



2
Tại sao tối cao của cây cầu Brown có phân phối KolmogorovTHER Smirnov?
Bản phân phối KolmogorovTHER Smirnov được biết đến từ bài kiểm tra KolmogorovTHER Smirnov . Tuy nhiên, nó cũng là sự phân phối của supremum của cây cầu Brown. Vì điều này không rõ ràng (với tôi), tôi muốn hỏi bạn một lời giải thích trực quan về sự trùng …



4
Độ chính xác của máy tăng cường độ dốc giảm khi số lần lặp tăng
Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 




2
Độ lệch tuyệt đối trung vị (MAD) và SD của các bản phân phối khác nhau
Đối với dữ liệu được phân phối thông thường, độ lệch chuẩn và độ lệch tuyệt đối trung vị có liên quan bởi:σσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, Trong đó là hàm phân phối tích lũy cho phân phối chuẩn thông thường.Φ()Φ()\Phi() Có bất kỳ mối quan hệ tương tự cho các phân …




Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.