Câu hỏi được gắn thẻ «distributions»

Tôi muốn sử dụng tại phân phối để mô hình lợi nhuận tài sản trong khoảng thời gian ngắn trong mô hình bayesian. Tôi muốn ước tính cả mức độ tự do (cùng với các tham số khác trong mô hình của tôi) cho phân phối. Tôi biết rằng lợi …

12 distributions  bayesian  modeling  prior 

Tôi đang tìm kiếm một phương pháp để sử dụng để kiểm tra sự bằng nhau của hai hàm mật độ tích lũy.

12 distributions  hypothesis-testing 

Vấn đề: Tôi đang tham số hóa các bản phân phối để sử dụng làm mục sư và dữ liệu trong phân tích tổng hợp Bayes. Dữ liệu được cung cấp trong tài liệu dưới dạng thống kê tóm tắt, hầu như chỉ được giả định là được phân phối …

12 distributions  bayesian  variance  random-variable  meta-analysis 

Tôi đã suy nghĩ về ý nghĩa của gia đình quy mô địa điểm. Theo tôi hiểu rằng đối với mỗi thành viên của một gia đình quy mô vị trí với các thông số địa điểm và quy mô, sau đó sự phân bố của không phụ thuộc của …

12 probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  moments 

Đặt ~ U ( 0 , 2 ) và Y ~ U ( - 10 , 10 ) là hai biến ngẫu nhiên độc lập với các phân phối đã cho. Phân phối của V = X Y là gì?XXXU(0,2)U(0,2)U(0,2)YYYU(−10,10)U(−10,10)U(-10,10)V=XYV=XYV=XY Tôi đã thử tích chập, biết rằng h(v)=∫y=+∞y=−∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v)=∫y=−∞y=+∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v) = \int_{y=-\infty}^{y=+\infty}\frac{1}{y}f_Y(y) …

12 distributions  random-variable 

Tôi đang tìm cách phân tích xác suất phân phối xác suất của các điểm lấy mẫu từ hàm dao động khi có một số lỗi đo lường. Tôi đã tính phân phối xác suất cho phần "không có tiếng ồn" (tôi sẽ đặt phần này ở cuối), nhưng tôi …

12 distributions  normal-distribution  noise 

Tôi đang tự hỏi kết quả phân phối nào khi thêm hai (hoặc nhiều) phân phối Pareto loại một có dạng . Về mặt thực nghiệm, nó trông giống như một định luật điện hai chế độ, không có triệu chứng với sự khác biệt của bảng chữ cái.x- αx−αx^{-\alpha}

12 distributions  power-law  pareto-distribution 

Nền tảng của tôi là khoa học máy tính. Tôi còn khá mới mẻ với các phương pháp lấy mẫu monte carlo và, mặc dù tôi hiểu toán, tôi gặp khó khăn khi đưa ra các ví dụ trực quan để lấy mẫu quan trọng. Chính xác hơn, ai đó …

12 probability  distributions  sampling  importance-sampling 

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Tôi đang học máy học và mỗi cuốn sách tôi mở tôi đều phân phối chi bình phương, hàm gamma, phân phối t, Gaussian, v.v. Mỗi cuốn sách tôi đã mở cho đến nay chỉ xác định phân phối là gì: chúng không giải thích hoặc đưa ra trực giác …

12 probability  distributions  mathematical-statistics  references 

Các kiểm tra thống kê tiêu chuẩn để xem liệu dữ liệu tuân theo phân phối theo cấp số nhân hay bình thường là gì?

12 distributions  hypothesis-testing  normal-distribution 

Có thể áp dụng quy trình MLE thông thường cho phân phối tam giác không? - Tôi đang cố gắng nhưng dường như tôi bị chặn ở bước này hay bước khác trong toán học bằng cách xác định phân phối. Tôi đang cố gắng sử dụng thực tế là …

12 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood  triangular-distribution 

Khi ai đó nói rằng dữ liệu được lấy mẫu từ phân phối thống nhất log giữa 128 và 4000, điều đó có nghĩa là gì? Làm thế nào khác nhau để lấy mẫu từ một phân phối thống nhất? Xem bài viết này: http://www.jmlr.org/ con/volume13/bergstra12a/bergstra12a.pdf Cảm ơn!

12 machine-learning  distributions  uniform 

Tôi không phải là nhà toán học. Tôi đã tìm kiếm trên internet về KL Divergence. Những gì tôi học được là phân kỳ KL đo lường thông tin bị mất khi chúng ta phân phối gần đúng một mô hình liên quan đến phân phối đầu vào. Tôi đã …

12 distributions  mathematical-statistics  kullback-leibler 

Cách tốt nhất để ước tính cho hai số nguyên đã cho m , n khi bạn biết trung bình μ , phương sai σ 2 , độ lệch γ 1 và độ nhiễu quá mức γ 2 của phân bố rời rạc X , và đó là rõ ràng …

11 probability  distributions  moments  approximation  saddlepoint-approximation