Câu hỏi được gắn thẻ «hypothesis-testing»

Kiểm tra giả thuyết đánh giá liệu dữ liệu có phù hợp với một giả thuyết nhất định hay không thay vì là một tác động của biến động ngẫu nhiên.





1
LARS vs phối hợp gốc cho Lasso
Những ưu và nhược điểm của việc sử dụng LARS [1] so với sử dụng gốc tọa độ để phù hợp với hồi quy tuyến tính chính quy L1? Tôi chủ yếu quan tâm đến các khía cạnh hiệu suất (vấn đề của tôi có xu hướng có Nhàng trăm …



2
Làm cách nào để xác định Vùng từ chối khi không có UMP?
Hãy xem xét mô hình hồi quy tuyến tính y=Xβ+uy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} , u∼N(0,σ2I)u∼N(0,σ2I)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) , E(u∣X)=0E(u∣X)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} . Hãy H0:σ20=σ2H0:σ02=σ2H_0: \sigma_0^2=\sigma^2 vs H1:σ20≠σ2H1:σ02≠σ2H_1: \sigma_0^2\neq\sigma^2 . Chúng ta có thể suy ra rằng yTMXyσ2∼χ2(n−k)yTMXyσ2∼χ2(n−k)\frac{\mathbf{y}^T\mathbf{M_X}\mathbf{y}}{\sigma^2}\sim \chi^2(n-k), nơidim(X)=n×kdim(X)=n×kdim(\mathbf{X})=n\times k. VàMXMX\mathbf{M_X}là ký hiệu đặc trưng cho ma trận Annihilator,MXy=y^MXy=y^\mathbf{M_X}\mathbf{y}=\hat{\mathbf{y}} , nơi y là biến phụ thuộcythụt …








Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.