Câu hỏi được gắn thẻ «hypothesis-testing»

Kiểm tra giả thuyết đánh giá liệu dữ liệu có phù hợp với một giả thuyết nhất định hay không thay vì là một tác động của biến động ngẫu nhiên.

3
Tại sao một số (nếu không phải tất cả) các xét nghiệm giả thuyết tham số giả định lấy mẫu ngẫu nhiên?
Các thử nghiệm như Z, t và một số thử nghiệm khác cho rằng dữ liệu được dựa trên một mẫu ngẫu nhiên. Tại sao? Giả sử rằng tôi đang thực hiện nghiên cứu thử nghiệm, nơi tôi quan tâm nhiều hơn đến tính hợp lệ bên trong so với …
2
Làm thế nào để biện minh chặt chẽ tỷ lệ lỗi sai tích cực / sai âm được chọn và tỷ lệ chi phí cơ bản?
Bối cảnh Một nhóm các nhà khoa học xã hội và thống kê ( Benjamin và cộng sự, 2017 ) gần đây đã đề xuất rằng tỷ lệ dương tính giả điển hình ( = 0,05) được sử dụng làm ngưỡng xác định "ý nghĩa thống kê" cần được điều …
1
Sử dụng
Giả sử rằng tôi có được IID và tôi muốn làm một bài kiểm tra giả thuyết rằng μ là 0. Giả sử tôi có n lớn và có thể sử dụng trung tâm Định lý giới hạn. Tôi cũng có thể làm một bài kiểm tra đó μ 2 …
1
Gói GBM so với Caret sử dụng GBM
Tôi đã điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng caret, nhưng sau đó chạy lại mô hình bằng gbmgói. Theo hiểu biết của tôi rằng caretgói sử dụng gbmvà đầu ra phải giống nhau. Tuy nhiên, chỉ cần chạy thử nhanh bằng cách sử dụng data(iris)cho thấy sự khác …
1
Kiểm tra mức độ phù hợp trong hồi quy Logistic; cái nào 'phù hợp' mà chúng ta muốn kiểm tra?
Tôi đang đề cập đến câu hỏi và câu trả lời của nó: Làm thế nào để so sánh khả năng dự đoán (xác suất) của các mô hình được phát triển từ hồi quy logistic? bởi @Clark Chong và câu trả lời / bình luận của @Frank Harrell. và …
5
Làm thế nào để thực hiện việc cắt bỏ các giá trị trong số lượng điểm dữ liệu rất lớn?
Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.